А.В., Тыртышников Е.Е., Сулимов В.Б. Континуальная модель растворителя: существенное ускорение расчетов при использовании мультизарядового приближения.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Цифровое моделирование Численное дифференцирование Численное интегрирование.
Advertisements

Лобанов Алексей Иванович Основы вычислительной математики Лекция 1 8 сентября 2009 года.
Учебный курс Основы вычислительной математики Лекция 1 доктор физико-математических наук, профессор Лобанов Алексей Иванович.
Мортиков Е.В. 2 4 апреля 2014 г. НИВЦ МГУ М. В. Ломоносова Лаборатория суперкомпьютерного моделирования природно - климатических процессов ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.
Дифференциация тканей головы Исследуемая цилиндрическая область заменяется на цилиндрическую сетку (она может быть неравномерной по переменной r) и задача.
Л.Н. Кривдина СИНТЕЗ ЦИФРОВЫХ РЕГУЛЯТОРОВ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНЫХ МАТРИЧНЫХ НЕРАВЕНСТВ.
Научный руководитель: Бобков Владимир Васильевич, проф. кафедры Выч.Мат., д-р физ.-мат. наук БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ.
Исследование математических моделей Приближенное решение уравнений.
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 6 Тема: Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.
Параллельные алгоритмы для симплициального подразделения области с итерационным измельчением вблизи границы Кафедра параллельных алгоритмов Математико-Механический.
ОРИЕНТИРОВКА МОЛНИИ И МОЛНИЕЗАЩИТА по Г.Н. АЛЕКСАНДРОВУ Шишигин С.Л. д.т.н., зав. кафедрой электротехники Мещеряков В.Е. аспирант Вологодский государственный.
Количество вещества. Молярная масса молекул – это 1 моль вещества = 6,02 * 10 молекул.
ДВОЙНОЕ РЕШЕНИЕ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ОРБИТАЛЬНОЙ ДИНАМИКИ И ОЦЕНИВАНИЕ ЕГО НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ АВДЮШЕВ Виктор Анатольевич Странные люди: из двух зол выбирают третье.
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова Факультет вычислительной математики и кибернетики Кафедра вычислительных методов Дипломная.
Работу выполнил: Вилданов В.Р. Научный руководитель: Сергеев О.Б.
Распараллеливание построения среднеквадратических приближений сплайнами восьмого порядка аппроксимации Полуянов С.В.
Численные методы линейной алгебры. Методы решений нелинейных уравнений и систем. Лекция 3:
ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ. Задача Коши.
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ПУАССОНА В ЦИЛИНДРИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ КООРДИНАТ (ЗАДАЧИ ЭИТ)
Глава 2 МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 2.1. Общая характеристика методов решения систем линейных уравнений.
Транксрипт:

А.В., Тыртышников Е.Е., Сулимов В.Б. Континуальная модель растворителя: существенное ускорение расчетов при использовании мультизарядового приближения больших матриц. Михалев А.Ю., Офёркин И.В., Оселедец И.В., Сулимов А.В., Тыртышников Е.Е., Сулимов В.Б. 17 апреля 2014 г. Михалев А.Ю. и др. Континуальная модель растворителя: существенное ускорение

А.В., Тыртышников Е.Е., Сулимов В.Б. 1. Введение Патологии и заболевания обусловлены функционированием определённых белков и их активных центров. Блокировка осуществляется путём присоединения молекул- ингибиторов к активным центрам белков. Энергия связи белка и ингибитора определяет способность ингибитора блокировать работу белка. В энергию связывания белок-лиганд существенное влияение оказывает энергия десольватации. Михалев А.Ю., Офёркин И.В., Оселедец И.В., Сулимов Континуальная модель растворителя: существенное уск

А.В., Тыртышников Е.Е., Сулимов В.Б. 2. Постановка задачи Неявная, континуальная (PCM) – растворитель заменяется однородным диэлектриком. Уравнения в рамках PCM Полярная составляющая энергии сольватации: Михалев А.Ю., Офёркин И.В., Оселедец И.В., Сулимов Континуальная модель растворителя: существенное уск

А.В., Тыртышников Е.Е., Сулимов В.Б. 3. Матричное уравнение Поверхность молекулы приближается дискретными элементами поверхности. Дискретизированная задача эквивалентна решению системы Aq = BQ, где q – заряды элементов поверхности, Q – заряды атомов молекулы. Матрица A – плотная. Михалев А.Ю., Офёркин И.В., Оселедец И.В., Сулимов Континуальная модель растворителя: существенное уск

А.В., Тыртышников Е.Е., Сулимов В.Б. 4. Численные эксперименты Для численных экспериментах были выбраны 22 комплекса из базы данных Protein Data Base. Дискретизация поверхности молекул проводилась с 3-мя различными шагами: 0.1, 0.2 и 0.3 A ˚. Способы вычисления энергии сольватации: Программой MCBHSOLV: приближение матрицы A при помощи мультизарядового метода с относительной ошибкой 1е-4, уравнение решается итерационным методом GMRES. Программой DISOLV: матричное уравнение решается одношаговым итерационным методом со специально подобранным начальным решением и набором параметров. Эвристическим методом Surface Generalised Born Михалев А.Ю., Офёркин И.В., Оселедец И.В., Сулимов Континуальная модель растворителя: существенное уск

А.В., Тыртышников Е.Е., Сулимов В.Б. 5. Результаты Ускорение расчётов энергии десольватации для отдельных комплексов на шаге сетки 0.1 A ˚ составляет 300 раз. Количество поверхностных элементов – до Время работы программы MCBHSOLV для комплекса 4fv6 ( поверхностных элементов) составляет 20 минут Время работы программы DISOLV для комплекса 4fv6 составляет около 4.7 суток Для достижения точности расчётов энергии десольватации лучше 1 ккал/моль, достаточно строить дискретизации поверхностей молекул с шагом 0.2 A ˚, затрачивая при этом всего несколько минут Михалев А.Ю., Офёркин И.В., Оселедец И.В., Сулимов Континуальная модель растворителя: существенное уск

А.В., Тыртышников Е.Е., Сулимов В.Б. Спасибо за внимание! Михалев А.Ю., Офёркин И.В., Оселедец И.В., Сулимов Континуальная модель растворителя: существенное уск