Лекция Группировки в политологическом исследовании

Методы систематизации политических данных Вслед за решением задач сбора политической информации – Задача ее систематизации, Т.е. упорядочения политической информации в определенной форме, обеспечивающей возможность ее дальнейшего использования и анализа

Цель систематизации Целостное получение представления об изучаемом объекте Возможность анализа основных структур явления Возможность изучения его функциональных особенностей Возможность определения динамики изменений

Цель систематизации Без систематизации невозможно дальнейшее использование и осмысление выявленной политической информации

Форма систематизации Зависит от средств кодирования информации Это могут быть: -текст -числа -изображения -база данных

Результат систематизации Формирование модели политических данных, В которых собранная политическая информация организована Структурирована Представлена как информационная модель изучаемого объекта или процесса НО : еще не обобщенная и не проанализированная

Модели политических данных Текстовая модель Числовая модель Схема Карта Компьютерная модель

Текстовая модель политических данных Описание политического явления, где особое внимание уделяется форме изображаемого Описание имеет особую логику изложения Может быть организовано по хронологическому принципу Структурно-статическому принципу

Текстовая модель политических данных Описание позволяет получить общее впечатление об изучаемом явлении или процессе Чем подробнее описание, тем более детальное и полное представление мы получаем

Текстовая модель политических данных Описание является полноценной частью научного труда Без него невозможно провести дальнейшую аналитическую оценку изучаемого явления

Текстовая модель исторических данных Н.И. Смоленский «Теория и методология истории» (2006) : выделяет описательно- повествовательный метод исторического исследования

Текстовая модель политических данных В силу того, что описание опирается на использование литературно- художественных приемов Для текстовой модели имеют значение литературные способности и навыки ученого Чем выше литературно-художественные качества описания, тем выше его эффективность и влияние на читателя

Текстовая модель политических данных Варианты описания в политических исследованиях: 1. Неформализованные описания: -большой объем -свободная, нестандартная подача информации -широкое использование литературно- художественных приемов и средств

. Неформализованные описания -Биографические жизнеописания -монографические описания

Неформализованные описания. Пример Любопытство и необходимость – вот важнейшие мотивы, лежащие в основе человеческого познания. Мы пытаемся понять мир вокруг нас и ради знания и самозащиты, и ради облегчения своей судьбы. В любом случае мы получаем хотя бы потенциально способ исправить существующий порядок вещей. Иными словами, чем больше мы узнаем об окружающем нас мире, тем больше возможностей для управления им мы получаем. В отношении политики это так же справедливо, как и в других областях. Чтобы иметь ключ к ее пониманию и изменению, надо всего лишь больше знать о ней. Мангейм Д., Рич Д. Политология. Методы исследования

Формализованные описания Более сжатый объем Стандартизированная структура информации Сухой, наукообразный язык

Формализованные описания. Пример Погребение 1. Длина погребения 1, 56 см. Ширина погребения 56 см. Погребенные лежит скорченно на боку. Рядом справа от погребенного сосуд яйцевидной формы, бронзовый нож без рукояти..

Хронологическая таблица как вид текстовой модели Систематизация событий в соответствии со временем их происхождения Т.е. хроника событий Позволяет воспроизвести последовательность событий Важно для продолжающихся событий, охватывающих значительные временные интервалы

Хронологическая таблица как вид текстовой модели. Пример Е.П. Бунятян выделяет несколько периодов жизни В.Ф. Генинга: пермский ( ), удмуртский ( ), казанский ( ), свердловский ( ), киевский ( ) (Бунятян, 2002, с ).

Хронологическая таблица как вид текстовой модели Хроники дают возможность оценить последовательность событий Их обусловленность Взаимосвязь Проанализировать временные промежутки между датами Оценить длительность и периодичность событий

Хронологическая таблица как вид текстовой модели Часто используются в учебниках по истории В научных исследованиях

Хронологическая таблица как вид текстовой модели Структура таблиц: -две графы: -дата -событие

Хронологическая таблица как вид текстовой модели Следует стремиться к полноте хронологической информации Если возникают сомнения или противоречивые свидетельства о дате какого-либо события, то это надо отразить в комментариях к таблице

Хронологическая таблица как вид текстовой модели Следует избегать образных выражений и неустоявшейся терминологии

Числовая модель данных Как результат необходимости систематизации числовой информации Особенно важна для экономических, социальных исследований политических исследований

Числовая модель данных Содержатся сведения в статистических источниках Отчетных документах Делопроизводственной информации

Числовая модель данных Числовые показатели могут включаться в текстовые описания В этом случае их использование носит чисто иллюстративный характер Оно не связано с дальнейшим анализом или обобщением.

Числовая модель данных. Пример. 7 июля 1922 г. Безработица в Пензе растет все более и более. В Пензе числятся всего 3224 безработных, из них мужчин 981, женщин 1662 и подростков 621. Эти цифры для Пензы слишком и слишком значительны. По сравнению хотя бы с прошлым месяцем число безработных возросло почти на тысячу человек. К концу прошлого месяца в Пензе насчитывалось 2388 безработных. Интересны цифры распределения безработных по профессиям. Как а следует ожидать, больше всего безработных чернорабочих, их в Пензе чел., затем идут совработники 1183 чел., работники финансово-конторского труда чел., затем, металлистов чел., швейной промышленности - 83, домашней прислуги - 72, на р питания - 59, пищевиков - 58, строителей - 34, печатников - 29 чел. и т. д. Есть даже безработные работники просвещения, искусств и даже гигиены. Эти цифры говорят о том, что бич безработицы слишком больно ударил по Пензенскому пролетариату. Этого врага мы должны победить, во чтобы то ни стало. Источник: ГАПО Красное знамя июля.

Числовая модель данных Основные способы: -составление системы количественных показателей -вариационные ряды Динамические ряды

Числовая модель данных система количественных показателей – это количественная оценка, мера, характеризующая свойства изучаемого явления с количественной и качественной стороны

Система количественных показателей Должна комплексно отражать размеры и структуру изучаемого явления Представлять динамику политического явления (изменения во времени) Набор и количество должны быть оптимальными, т.е. нужно отбирать только наиболее важные для анализа показатели Перегруженность цифрами вредна, как и ее недостаточность

Система количественных показателей Статистические показатели должны быть сопоставимыми, т.е. допускать возможность сравнительного анализа

Причины необходимости группировки данных Каждый факт политики характеризуется уникальным набором признаков НО: в процессе изучения выявляется общность в показателях: Либо повторяются или слабо повторяются значения одних и тех же признаков Либо повторяется или слабо различается набор признаков рассматриваемых явлений

Причины необходимости группировки данных Эта общность позволяет ряд явлений объединять в одну группу НАПРИМЕР: при всей неповторимости человеческого лица в совокупности можно выделить типы (1)монголоидный, европеоидный, негроидный; 2) приветливый, недоброжелательный, безразличный и т.п.

Причины необходимости группировки данных Изучая мир политического по первичным статистическим данным ученый сталкивается с неупорядоченной последовательностью чисел, характеризующих тот или иной аспект явления или процесса

Пример неупорядоченной последовательности первичных статистических данных 7 июля 1922 г. Безработица в Пензе растет все более и более. В Пензе числятся всего 3224 безработных, из них мужчин 981, женщин 1662 и подростков 621. Эти цифры для Пензы слишком и слишком значительны. По сравнению хотя бы с прошлым месяцем число безработных возросло почти на тысячу человек. К концу прошлого месяца в Пензе насчитывалось 2388 безработных. Интересны цифры распределения безработных по профессиям. Как а следует ожидать, больше всего безработных чернорабочих, их в Пензе чел., затем идут совработники 1183 чел., работники финансово-конторского труда чел., затем, металлистов чел., швейной промышленности - 83, домашней прислуги - 72, на р питания - 59, пищевиков - 58, строителей - 34, печатников - 29 чел. и т. д. Есть даже безработные работники просвещения, искусств и даже гигиены. Эти цифры говорят о том, что бич безработицы слишком больно ударил по Пензенскому пролетариату. Этого врага мы должны победить, во чтобы то ни стало. Источник: ГАПО Красное знамя июля.

Понятие группировки Группировка - наиболее распространенный прием представления совокупности разрозненных данных в удобной для восприятия форме Группировка - начальный этап обработки данных источников, фундамент для большинства других приемов математико-статистического анализа

Сущность метода группировки Это разбиение исходной совокупности данных на группы Каждая из которых объединена общими показателями Различия между единицами одной группы должны быть меньше, чем различия между единицами разных групп

Пример. Типы трудовых конфликтов рабочих в начале XX в. на текстильных фабриках Центрально-Промышленного Района в. Типы конфликтов годы Стачка Волнени е(-я) Предъявление требования(-ий) Подача жалобы (жалоб) Подача прошения

Формы представления сгруппированных данных ТАБЛИЦА ГРАФИК

Возможности метода группировки в виде таблиц или графиков Позволяют охарактеризовать изучаемую совокупность в целом Позволяют охарактеризовать изучаемую совокупность в ее части Позволяют обнаружить и зафиксировать связи между признаками Позволяют обеспечить наглядность и компактность материала

Пример. Таблица 1. Индекс развития человеческого потенциала в России в 1851–1914 годах (без Финляндии) Годы Населе- ние, млн ВВП на душу населения* Образование** Средняя продолжител ь- ность жизни Индекс развития челове- ческого потен- циала Дол л. Инде кс Грамот- ность, % Учащие- ся, % Индек с Лет Индек с 1851–186073,5 701, 0 0,381141,40,09827,10,0350, –187078,4 675, 9 0,374171,90,12027,90,0480, –188091,7 666, 4 0,372192,30,13428,80,0630, – ,6 679, 9 0,375222,50,15529,70,0780, – ,8 790, 7 0,402283,50,19831,20,1030, – ,6 928, 1 0,430335,50,25032,90,1320, ,0 1036,0 0,449407,90,29336,00,1830,308

Пример. Рис 2. Динамика дневной зарплаты рабочих-строителей Санкт-Петербурга (столяры и чернорабочие), коп. в день гг.

Понятийный аппарат Статистическая совокупность - это имеющийся в распоряжении исследователя набор чисел НАПРИМЕР: личные карточки студентов исторического факультета истфака УдГУ с указанием их возраста – это статистическая совокупность

Понятийный аппарат ВАРИАНТ или ПЕРЕМЕННАЯ – количественные показатели, характеризующие рассматриваемый признак НАПРИМЕР: Возраст – рассматриваемый признак, а конкретные его значения относительно каждого студента – варианты или переменные

Пример. Таблица 1. Индекс развития человеческого потенциала в России в 1851–1914 годах (без Финляндии) Годы Населе- ние, млн ВВП на душу населения* Образование** Средняя продолжител ь- ность жизни Индекс развития челове- ческого потен- циала Дол л. Инде кс Грамот- ность, % Учащие- ся, % Индек с Лет Индек с 1851–186073,5 701, 0 0,381141,40,09827,10,0350, –187078,4 675, 9 0,374171,90,12027,90,0480, –188091,7 666, 4 0,372192,30,13428,80,0630, – ,6 679, 9 0,375222,50,15529,70,0780, – ,8 790, 7 0,402283,50,19831,20,1030, – ,6 928, 1 0,430335,50,25032,90,1320, ,0 1036,0 0,449407,90,29336,00,1830,308

Понятийный аппарат Одна и та же величина статистической совокупности может встречаться несколько раз – например, 18 лет нескольким студентам. Величина, показывающая сколько раз (как часто) встречается то или иное значение переменной, называется ЧАСТОТОЙ ПРИМЕР: допустим в анализируемой совокупности студентов гр студентов. Из них 20 студентов в возрасте 18 лет. Это значит, что частота признака «возраст» при переменной 18 равна 20.

Таблица. 3. Динамика среднего роста новобранцев в гг. в см, по годам рождения. Подсчитано по: Статистика Российской империи. Т. 40. Сборник сведений по России. М. 1896, с. 132.

Правила построения таблиц Горизонтальная часть таблицы называется строкой строка

Правила построения таблиц Вертикальный ряд таблицы - столбец или графа столбец

Правила построения таблиц Каждая таблица имеет свой заголовок. При минимальном количестве слов он должен полностью отражать внутреннюю структуру таблицы

Таблица 1. Оценка потребления хлеба и картофеля населением в 50 губерниях Европейской России в гг.

Правила составления таблиц Каждая таблица должна быть пронумерована Если таблицы есть в тексте и приложениях, то нумерация должна быть различной (Например, в тексте арабскими цифрами, в Приложении –римскими)

Правила составления таблиц В названии таблицы обязательно указание на единицы измерения В названии таблицы должна быть указана хронология В названии должна быть отражена пространственная характеристика явления

Таблица 1. Оценка потребления хлеба и картофеля населением в 50 губерниях Европейской России в гг.

Правила составления таблиц После названия таблицы должна быть ссылка она может быть подстрочной или подтабличной и указывать источник получения статистических данных:

Правила составления таблиц Примечания относятся к таблице в целом Чаще всего в них указывается источник информации. Если таблица авторская, следует в примечании указывать «Составлено по данным….». Если таблица взята в готовом виде, то указывается источник информации

Таблица 1 Национальный состав сельского населения ТАССР в 1920 г., (чел.)* Наци ональ ность татар ы русск ие чува ши морд ва вотяк и мари Проч ие Кол- во жите лей * Труд и хозяйство, 1925, 11, с.25.

Таблица 1 Национальный состав сельского населения ТАССР в 1920 г., (чел.)* Наци ональ ность татар ы русск ие чува ши морд ва вотяк и мари Проч ие Кол- во жите лей * Составлено по : ГАРТ, ф.222, оп.2, л

Таблица 1 Национальный состав сельского населения ТАССР в 1920 г., (чел.)* Нацио нальн ость татарырусски е чуваш и мордв а вотякимари Прочие Кол-во жител ей * Составлено по : ГАРТ, ф.222, оп.2, л.23-45; Иванов И.И. История сельского населения России. М, 2011, с.5-55; Петров И.П. Народонаселение России в начале XX М., С

Правила составления таблиц Верхняя строка таблицы должна быть поименована: нести информацию о признаке, который подвергнут измерению Правый боковой столбец должен быть поименован и показывать величину и интервалы признака

Таблица 1 Национальный состав сельского населения ТАССР в 1920 г., (чел.)* Наци ональ ность татарырусскиечуваш и мордвамордва вотяк и мари Проч ие Кол- во жите лей * Составлено по : ГАРТ, ф.222, оп.2, л

Правила составления таблиц В таблице не должно быть много признаков Чем меньше признаков сведено в одну таблицу, тем выше ее наглядность, проще анализ, представление данных

Таблица 1. Средние годичные цены на муку и печеный хлеб и средние годичные поденные платы рабочим, выведенные из ежемесячных данных ведомостей справочных цен в Санкт-Петербурге с 1853 по 1910 гг., абсолютные цифры в копейках* Год Цена муки Цена пшеничного хлеба Плата рабочим за один день пшеничная за мешок в 5 пуд ржаная за куль 9 пуд. ситный из пер вач а за фун т ржаной обыкнов., за фунт ка м е н щ и к маляр плотни к слесарьстолярчернорабочийштукатур *

Правила составления таблиц Не строить громоздких таблиц Нет необходимости каждой варианте признака выделять отдельную таблицу Целесообразно объединять несколько граф в одну под названием «прочие» при условии, если ее значение не более 0,1) от об общего значения

Правила составления таблиц Значение «итого» - выступает итогом для определенной части совокупности Значение «всего» - является итогом для совокупности в целом

Правила составления таблиц Громоздкие числа принято округлять: Арифметическое правило: если округляется цифра больше 5, то округление идет в сторону увеличения числа: Например: 2,27 при округлении -2,3 Если округляется цифра меньше 5, то в сторону уменьшения: 2,23 при округлении 2,2

Правила составления таблиц Каждая клеточка таблицы должна соответствовать определенному числу Если в распоряжении исследователя нет сведений по какому-то параметру - то рекомендуется ставить или прочерк или троеточие: … _ 5, 6 4,0

Правила составления таблиц Если сведения есть, но выражены крайне малой величиной, то в таблицу вносится 0,0 2,4 5,8 0,0 _

Правила составления таблиц Если какое-либо значение получено автором таблицы в результате приближенных, условных вычислений, то оно должно быть заключено в круглые скобки 4,7 8,9 (8,9) 6,7

Правила составления таблиц Если исследователь сомневается в достоверности значения того или иного параметра, взятого из источника, то рядом с сомнительным показателем ставится вопросительный знак 7,8 4,9 128,9 ? 6,9

Правила составления таблиц Таблицы сопровождаются сносками и примечаниями. Сноски относятся к части таблицы – строке, столбцу, клетке и указывают на ограниченные обстоятельства, которые надо иметь ввиду при чтении отмеченных фрагментов таблицы

Спасибо за работу! Рис. 1. Число преступлений и осужденных в России, 1803–2010 гг. (на 100 тыс. населения) * 1803–1913 гг. Европейская Россия; 1961–2010 гг. Российская Федерация; осужденные в 1922–1959 гг. СССР, в 1930–1934 гг. Российская Федерация. Источники: Гилинский Я. И. Девиантология: Социология преступности, наркотизма, проституции, самоубийств и других «отклонений». 2-е изд. СПб., С. 218, 223;Миронов Б. Н. Социальная история. Т. 2. С. 85; Иншаков С. М. Латентная преступность в Российской Федерации: перспективы исследования