Прогнозирование спроса на электроэнергию в России в среднесрочной перспективе (до 2010 года) Анна Пестова, Михаил Мамонов, Роман Левкин

Цель Цель исследования группы среднесрочного прогнозирования – оценить среднесрочную эластичность спроса на электроэнергию и построить прогноз спроса на электроэнергию в России в среднесрочной перспективе (до 2010 года)

Построение моделей зависимости потребления электроэнергии от ВВП или дохода в реальном выражении Реальных цен на электроэнергию Разрезы анализа 1. По России в целом 2. По отдельным группам потребителей электроэнергии: по промышленности в целом по населению 3. Анализ эластичностей спроса на электроэнергию на региональном уровне

Методы прогнозирования

Проверяемые гипотезы Прогнозы спроса на электроэнергию РАО ЕЭС и МинПромЭнерго до 2010 года основываются на экстраполяции краткосрочной тенденции (резкий рост электропотребления в 2006 году на 3,7%) на среднесрочную перспективу, поэтому оказываются существенно выше структурных эконометрических прогнозов Спрос на электроэнергию по РФ в целом объясняется динамичным ростом экономики, то есть растущим валовым внутренним продуктом.

Проверяемые гипотезы Регулируемые государством тарифы на электроэнергию оказываются заниженными, поэтому влияние цен на электричество на уровень потребления электроэнергии либо отсутствует, либо влияние на порядок ниже, чем в развитых странах (США). На потребление электроэнергии значительное влияние должны оказывать среднемесячные температуры зимы и лета, что можно наблюдать на примере потребления электроэнергии в российских регионах с разными климатическими условиями.

Анализ среднесрочных эластичностей спроса на электроэнергию по России в целом

Временная выборка ( ) потребление электроэнергии по России (KWH) реальный ВВП в ценах 2000 года (YR) реальные средние цены производителей электроэнергии на конец года (P) реальные скорректированные средние цены производителей электроэнергии на конец года (P_SKORR)

Основные результаты – модель Фишера-Кейзена Примечание. * - коэффициент значим на 5% уровне ** - коэффициент значим на 10% уровне

Основные результаты – модель частичной корректировки Примечание * - коэффициент значим на 5% уровне ** - коэффициент значим на 10% уровне Все ряды коинтегруемы

Учет оппортунистического поведения экономических агентов Продукция отрасли электроэнергетики в стоимостном выражении была скорректирована на чистую дебиторскую задолженность. Коэффициент корректировки (ξ) был получен путем деления чистой продукции отрасли электроэнергетики на их валовой объем, Реальные цены производителей электроэнергии (Р) были умножены на коэффициент корректировки, получили показатель P_SKORR 1) Модель Фишера-Кейзена: ln(KWH) = *ln(YR) – 0.05*ln(P_SKORR) – 0.36*AR(1) (0.003**) (0.044*) (0.025**) (0.193**) R 2 (adj) = 0,80 2) Модель частичной корректировки: ln(KWH) = *ln(KWH) -1 – 0.11*ln(P_SKORR) (0.678*) (0.099*) (0.023*) R 2 (adj) = 0,86

Сравнение полученных результатов с эмпирическими исследованиями по США А) Эластичность спроса на электроэнергию по модели Фишера-Кейзена Б) Эластичность спроса на электроэнергию по модели частичной корректировки Источник: США- Берндт, Э.: Практика эконометрики: классика и современность, Глава 7, стр. 391, 392. Россия – составлено авторами на основе расчетов Источник: Берндт, Э.: Практика эконометрики: классика и современность, Глава 7, стр. 391, 392. Россия – составлено авторами на основе расчетов

Анализ среднесрочных эластичностей спроса на электроэнергию по промышленности

Временная выборка ( ) Потребление электроэнергии в промышленности (KWH) Индекс промышленного производства, рассчитанный к уровню 1990 года (INDEX_PROM_PR) Средние реальные цены на электроэнергию в промышленности, скорректированные на индекс цен на промышленную продукцию, взвешенный по энергопотреблению отраслей (P_REAL)

Модель Фишера-Кейзена ln(KWH) = * ln(INDEX_PROM_PR) (0,003) (0,047) R 2 (adj) = 0,92 - Значение среднесрочной эластичности спроса на электроэнергию по индексу промышленного производства, составило 0,5. - Среднесрочная эластичность спроса на электроэнергию по доходу для России в целом немного ниже и колеблется в промежутке значений [0,41;0,48].

Анализ по промышленности в целом Значимое влияние индекса промышленного производства на потребление электроэнергии Расхождение в значениях эластичностей спроса можно объяснить чуть большей чувствительностью спроса на электроэнергию в промышленности к выпуску

Анализ среднесрочных эластичностей спроса на электроэнергию по населению

Используемые временные ряды Потребление электроэнергии жилым сектором (KWH) Средний реальный тариф в домах без электроплит в ценах 2000 года, на конец года, за 100 кВт*ч (P) Базисный индекс реальных денежных доходов населения 1992=100 (I_YR_baz)

Анализ по населению

Результаты анализа спроса на электроэнергию со стороны населения Отсутствует зависимость спроса на электроэнергию от реальных доходов и цен на электроэнергию На протяжении кризисных 1990-х годов спрос со стороны населения неуклонно рос несмотря на падение реальных доходов населения

Анализ региональных данных При анализе использовались 3 выборки по российским регионам за 2000, 2001 и 2002 года. Основной здесь является гипотеза о влиянии на региональный спрос на электроэнергию средней температуры января и средней температуры июля

Используемые показатели потребление электроэнергии (KWH_REAL) реальный ВРП, скорректированный на региональные ИПЦ (Y_REAL) реальные цены на электроэнергию, скорректированные на региональные ИПЦ (P_REAL) средняя температуры января (T_JAN) средняя температуры июля (T_JUL)

Полученные результаты Показатель2000 год 2001 год 2002 год Среднее значение Эластичность спроса на электроэнергию по доходу 0,870,900,89 Эластичность спроса на электроэнергию по цене - 0,60- 0,67- 0,71- 0,66 Эластичность спроса на электроэнергию по средней температуре января - 0,15- 0,08-0,14-0,12

Выводы регионального анализа Значения эластичностей спроса на электроэнергию по доходу, по ценам и по средней температуре января устойчивы за 2000, 2001, 2002 годы Отсутствие значимого влияния средней температуры июля в регионе на потребление электроэнергии

Построение прогнозных значений спроса на электроэнергию по России в целом Построение прогнозов на основе значимых моделей Фишера-Кейзена и частичной корректировки Прогнозирование объясняющих переменных – реального ВВП и реальных цен на электроэнергию – по прогнозу МЭРТ Прогнозирование не «вручную», а с помощью пересчета в EViews

2 варианта прогноза МЭРТ Вариант 1 (инерционный) Низкие темпы роста экспорта углеводородов, ухудшение конкурентоспособности отечественной продукции. Темпы роста ВВП снижаются с 5,8 % в 2007 году до 5,3-5,2% в годах. Вариант 2 (умеренно оптимистичный) Улучшение конкурентоспособности российского бизнеса, активизация структурных сдвигов в экономике. Темпы роста ВВП в годах повышаются до 5,9 и 6,1 процентов.

2 варианта спецификаций эконометрических моделей Включение в модель в качестве регрессора ТОЛЬКО реального ВВП Включение в модель как реального ВВП так и реальных цен на электроэнергию (понижательное давление на потребление электроэнергии)

Матрица прогнозных значений Спецификация без реальных цен Спецификация с реальными ценами темп прироста к пред. периоду в % потребление в 2010 году, млрд кВт*ч темп прироста к пред. периоду в % потребление в 2010 году, млрд кВт*ч Вар иант 1 1,75-2, ,11-1, ,96-2, ,06-1, Вар иант 2 2,08-2, ,36-1, ,21-2, ,16-1, Прогнозные значения потребления электроэнергии по различным спецификациям близки друг к другу - По более оптимистичному варианту развития российской экономики (2) прогноз электропотребления выше по обеим моделям - Прогноз с включением цен на электроэнергию ниже, чем без учета цен

Сводная таблица среднесрочных прогнозов спроса на электроэнергию из различных источников п/п АвторДата Прогноз спроса к 2010 году, Млрд. кВт*ч Среднегодовой темп прироста до 2010 года, % Применяемые методы прогнозирования 1 Р.С. Левкин, М.Е. Мамонов, А.А. Пестова. МГУ им. Ломоносова ,1-2,3 Эконометрические модели в различных спецификациях, прогноз ВВП - сценарии МЭРТ 2 А. Чубайс, РАО ЕЭС России (Новая инвестиционная программа) Экстраполяция краткосрочных тенденций на среднесрочную перспективу. 3 МинПромЭнерго (Cреднесрочная программа развития электроэнергетики на годы) ,2 4 Б.Ф.Вайнзихер Генеральная схема размещения объектов электроэнергетики до 2020 года Предложения РАО «ЕЭС России» – 1260 (базовый – максимальный) 4,1 – 5,2 (базовый – максимальный) 5 В. Б. Христенко «Об обеспечении экономики страны электроэнергией и газом» МинПромЭнерго , ,1 – экстраполяция тенденций 2000 – – экстраполяция тенденций 2006 с учетом заявок на подключение 6 Е.Н. Лукаш, О.С. Поливин, В. В. Савин. Надвигающийся электроэнергетический кризис в России: сроки и масштабы. МГУ им. Ломоносова ,73,9 Модель частичной корректировки (долгосрочная эластичность спроса по ВВП = 0,33). Прогноз ВВП – удвоение

Комментарии к различным прогнозам Отличие прогнозов нашей группы от прогнозов РАО ЕЭС и МинПромЭнерго в том, что мы четко привязываемся к связи между потреблением электроэнергии и реальным выпуском Прогнозы Е.Н.Лукаша и др. оказались завышенными, так как они ориентировались на удвоение ВВП за период гг., чего не произойдет, согласно прогнозам ВВП МЭРТ до 2010 года

Результаты работы группы среднесрочного прогнозирования Эластичность спроса на электроэнергию по ВВП в России по нашим оценкам составляет 0,23-0,48 Отсутствуют существенные различия между прогнозами спроса на электроэнергию по России, полученными на основе годовых и квартальных данных, что указывает на устойчивость полученных нами прогнозов Отсутствует влияние реальных доходов и цен на потребление электроэнергии населением

Результаты работы группы среднесрочного прогнозирования Подтверждение основных гипотез: 1) о существенном влиянии ВВП на потребление электроэнергии, 2) о менее существенном влиянии цен на спрос на электроэнергию, чем в развитых странах, 3) о влиянии средней температуры зимы на электропотребление в регионах Прогнозы РАО ЕЭС и МинПромЭнерго основаны на предположении о росте электроемкости российского ВВП, что ведет к более высокому прогнозируемому электропотреблению. Такая гипотеза спорна и требует дополнительной аргументации

Спасибо за внимание!

Группа среднесрочного прогнозирования МГУ Левкин Роман Мамонов Михаил Пестова Анна