Стати́стика отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме данных

Слово «статистика» происходит от латинского status состояние дел. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины.Готфрид Ахенвалль

Несмотря на это, статистический учёт вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, вёлся учёт имущества граждан в Древнем Риме и т. п переписи населения Древнем Китае потенциала государств имущества Древнем Риме

Численность населения России Ттерритория км² первое место в мире.территория По числу жителей (около 146 млн. человек) Россия занимает девятое место в мире Россия

Воронежская область Площадь территории области 52,2 тыс. км², что составляет около трети площади всего Черноземья. Протяжённость области с севера на юг 277,5 км и с запада на восток 352 км. Черноземья Ттерритория Воронежской области больше территории таких Европейских стран как Дания ( км²), Нидерланды ( км²), Швейцария ( км²), Бельгия ( км²).Дания НидерландыШвейцария Бельгия

Численность населения всего и городского населения Воронежской области

Численность населения области по данным Госкомстата России составляет чел. (2014). Плотность населения 44.6 чел./км 2 (2014). Городское население % (2013).

Административное деление области Число муниципальных районов 31 Всего населенных пунктов 1731 в том числе: городов 15 поселков городского типа 4 рабочих поселков 13 сельских населенных пунктов 1699

Населённые пункты с численностью населения более 10 тысяч человек Воронеж Борисоглебск Россошь Лиски Острогожск Нововоронеж Новая Усмань Семилуки Бутурлиновка Павловск Калач Бобров Поворино Анна Грибановский Таловая Кантемировка Богучар Эртиль

Продукция растениеводства

Продукция животноводства

Посевная площадь, тыс. га

Этапы статистической методологии

В 1954 г. академик АН УССР Б. В. Гнеденко дал следующее определение: Б. В. Гнеденко «Статистика состоит из трёх разделов:

сбор статистических сведений, то есть сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей; статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения; базируется на использовании статистической сводки и группировки;

разработка приёмов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, базируется в основном на достижениях математической статистики.

СВОДКА, КЛАССИФИКАЦИИ И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Классификации в статистической практике Признак, имеющий качественно отличную характеристику и служащий основой для разграничения элементов в совокупности на группы называется группировочным признаком Группировочным признаком может быть любой признак (атрибутивный или количественный). В зависимости от сложности явления и цели исследования группировочных призна­ков может быть несколько.

Если разграничение элементов совокупности на группы осу­ществляется по атрибутивным (качественным) признакам, то такой вид группи­ровки называют классификацией или номенклатурой. Классификации или номенклатуры разра­ батываются международными и национальными статистически­ми органами и рекомендуются как статистический стандарт.

Клас­сификатор, где каждому значению группировочного признака присвоен код, то есть условное цифровое обозначение.

Российская Федерация использует такие основные виды клас­сификаторов. Общероссийский классификатор видов экономической дея­тельности, продукции и услуг (ОКДП), который включает 55 ты­сяч видов продукции и услуг по 6 уровням классификации (раз­дел, подраздел, группа, подгруппа, класс, подкласс); Общероссийский классификатор продукции (ОКП), предна­значенный для автоматизированной обработки информации на национальном, региональном и отраслевом уровнях; содержит около 50 тыс. видов продукции по такой иерархии; класс, под­класс, группа, подгруппа, вид.

Общероссийский классификатор форм собственности (ОКФС), дающий возможность установить распределение пред­приятий по формам собственности (российская собственность, иностранная собственность, совместная российская и иностран­ная собственность); Общероссийский классификатор организационно- правовых форм (ОКОПФ), который включает разделы: юридические лица для коммерческих и некоммерческих организаций; организации без права юридического лица: индивидуальные лица; индивиду­ альные предприниматели.

Группировка статистических данных Если разграничение элементов совокупности на группы осу­ществляется по количественным признакам, то такой вид группи­ровки называют статистической группировкой

Типы группировок В зависимости от цели и заданий исследования различают та­кие виды группировки: типологические; структурные; аналити­ческие.

Типологическими группировками, называют такие группировки, которые приводят к выделению в составе мас­совых явлений их социально-экономических типов (то есть одно­родных частей по качеству и условиям развития, в которых дей­ствуют одни и те же закономерности).

Структурные группировки характеризуют состав однород­ной совокупности по любым признакам. С помощью таких груп­пировок анализируют структуру совокупности и структурные сдвиги в развитии социально-экономических явлений и процес­сов. К ним принадлежат группировки населения по полу, возрас­ту, а на производстве группировка рабочих по производствен­ному стажу, уровню квалификации и др.

Группировки, которые направлены на выявление связи меж­ду отдельными признаками изучаемого явления, называются ана­литическими. Примерами таких группировок могут быть груп­ пировки, в которых изучаются взаимосвязи между себестоимос­тью и ее факторами, производительностью труда и ее фактора­ми и т. п.

По количеству группировочных признаков, положенных в основу группировки, различают: простые группировки; комбинированные группировки.

простой называют группировку, которая прово­дится по одному признаку. Комбинированной называют группировку при сочетании двух и больше группировочных признаков.

При использовании метода группировки решают такие задачи: а) выбор группировочного признака; б) определение количества групп и величины интервала; в) установление перечня показателей, которыми должны ха­рактеризоваться выделенные группы относительно конкретной группировки; г) составление макетов таблиц, где будут представлены ре­зультаты группировки; д) вычисление абсолютных, относительных и средних показа­телей; ж) табличное и графическое оформление результатов группи­ровки.

Принципиальное значение при построении группировок имеет выбор группировочного признака, на основе которого выделяют разные типы, группы и подгруппы. В качестве группировочного принимают наиболее существенные признаки. Группировочным признаком может быть атрибутивный (качественный) или коли­ чественный признак.

Если группировка осуществляется по атрибутивному призна­ку, то выделяют столько групп, сколько имеется наименований признака.

Пример группировки по атрибутивному признаку Рассмотрим распределе­ние городских земельных площадей по виду застройки (атрибу­тивным признакам) Вид городской застройки Площадь, га % от итога Промышленная площадь 67022,1 Жилищная ,5 Общественная 31510,4 Другая 1204,0 Всего

Такой вид группировки относится к структурной, которая в этом примере характеризует масштабы и весомость отдельных видов застройки на территории города.

При составлении группировок на основе количественных при­знаков (дискретных или непрерывных) определяют количество групп и интервалы группировки. В массо­вой совокупности оптимальное количество групп с равными ин­тервалами приблизительно можно определить по формуле амери­канского ученого Стерджеса: т=1+3,322lgn, где т - количество групп; п - объем совокупности.

Формула Стерджеса может быть использована при условии, что распределение единиц совокупности за данным признаком приближается к нормальному закону распределения. Интервалы, то есть промежуток между значениями признака в группе единиц, бывают равные, неравные, открытые и закрытые. Выбор вида интервала зависит от характера распределения еди­ниц исследуемой совокупности.

Равные интервалы используют в случаях, когда значения ва­рьируемого признака х изменяются плавно, постепенно, равно­мерно. Ширина интервала h определяется по формуле: где - наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности.

Пример Прибыльность активов коммерческих банков ко­леблется в пределах от 5 к 45%. При принятии количества групп т=4 ширина интервала Тогда границы интер­валов составляются соответственно: 5-15, 15-25, 25-35,

По­скольку границы интервалов совпадают (15 - в первой и второй группе, 25 - во второй и третьей, 35 - в третьей и четвертой), то для исключения неопределенности отнесения граничных значений признака к той или другой группе используют следующее правило:

Правило левое одинаковое число не включает в себя значения признака, правое - включает.

Тогда, например, число 15 должно быть отнесено ко второй группе, а не к первой. Все интервалы в данном примере называются закрытыми.

Приведенное распределение прибыль­ ности активов банков может быть представлено в другом виде: до , 25-35, 35 и более. Первый и последний интервалы имеют лишь одну границу и называются открытыми

Неравные интервалы используются в случае, когда диапазон значений признака слишком широкий и распределение совокуп­ности по этому признаку неравномерно. Пример Рассмотрим распределе­ние поселков городского типа по количеству жителей (тыс. чел.): до 3; 3-4,9; 5-9,9; 10-49,9.

Ряды распределения Особый вид группировок в статистике представляют ряды распределения, которые являются самым простым способом обоб­щения статистических данных. Рядом распределения называют группировку, характеризующую состав (структуру) явления в дан­ный период времени.

В зависимости от того, какой признак (качественный или ко­личественный) положен в основу группировки различают: атрибутивные (качественными) ряды распределе­ния вариационные (количественными) ряды распределе­ния.

Пример Рассмотрим распределения студентов университета по экономическими специальностями Наименование специальности Число студентов, чел., f i % от общего Количества, Финансы 26227,3 Учет и аудит Менеджмент организаций 24625,6 Управление персоналом 17418,1 Всего

Атрибутивный ряд распределения

Элементами (характеристиками) этого ряда распределения являются: значения атрибутивного признака (первая графа таб­лицы); частоты f i - численные характеристики отдельных значе­ний признака, то есть числа, которые показывают, как часто встречается то или другое значение признака в ряду (вторая гра­фа);

частости - это частоты, выраженные в относительных величинах (коэффициентах или процентах), что приведенно в тре­тьей графе таблицы.

Вариационные ряды распределения бывают дискретными интервальными. Дискретные вариационные ряды основаны на величинах при­знаков, которые имеют целые значения (например, тарифный раз­ряд рабочих, количество марок автомобилей и т. п.).

Пример Рассмотрим дискретный ряд распределения семей в насе­ленном пункте по количеству детей Количеств о детей, х; Количест во семей, fi В % от общего количества семей, 16356, ,0 Всего

Дискретный ряд распределения полигон распределения

К основным элементам вариационных рядов распределения относятся: варианты х. численные значения количественного признака в группировке (первая графа таблиц), которые могут быть положительными, отрицательными, абсолютными, относи­тельными; частоты f i значение отдельных вариант (вторая гра­фа); частости (третья графа).

В интервальных вариационных рядах группировочный при­знак может принимать любое значение (целое, дробное) в преде­лах каждого интервала (например, распределение заработной платы работающих в организации, распределение основных фон­дов предприятия и т. п.).

Пример Рассмотрим ряд распределения коммерческих банков в населенном пункте по величине прибыли Размер прибыли, млн д. е., xi Число банков В % к общей прибыли, (/), , ,4 Всего 26100

Интервальный вариационный ряд распределения. Гистограмма

Кроме отмеченных элементов вариационных рядов к их ха­рактеристикам могут быть отнесены также такие показатели- - плотность частоты где h - ширина интервала; накопленная частость. Такие показатели используются при анализе построенных рядов распределения.

Пример Рассмотрим использование характеристик вариационного интер­вального ряда на примере распределения сельских хозяйств об­ ласти. Количество голов, x t Количество хозяйств f i,% Плотность распределения *1 оо% Накоплена частость До 3004,41,474, ,33,7715, ,56,1240, ,72, Более 30006,10, Всего 100X

Статистические таблицы Таблица по своему логическому содержанию рассматривает­ся как «статистическое предложение», которое имеет свое подле­ жащее и сказуемое. Подлежащее таблицы характеризует объект исследования. Сказуемое это система показателей, которые отображают подлежащее как объект.

В зависимости от структуры подлежащего статистические таб­лицы разделяют на простые, групповые, комбинированные. Подлежащее простой таблицы представляет собой перечень единиц явления или процесса. В сказуемом простой таблицы отсутствует группировка статистических данных. Такие табли­цы могут быть перечневыми, хронологическими, территориаль­ными.

Пример простой перечневой таблицы Наличие строительных машин в строительных управлениях региона по состоянию на в года Вид машин Количество машин данного вида, тыс. шт. Экскаваторы 32,6 Скреперы 8,7 Бульдозеры 31,6 Краны передвижные 40,3 Всего 113,2

Подлежащим таблицы является вид машин, сказуемым - ко­личество разных их видов.

В групповых статистических таблицах подлежащее группи­руется по одному признаку, а у комбинированных - по двум и больше признакам

Пример групповой таблицы Группировка магазинов по уровню производительности труды работников Уровень про­ изводительно­сти труда магазинов, тыс. д. е. Количеств о магазинов Фондоотдача на 1 д. е. ак­тивной части основных фондов, д. е. Рентабель­ность актив­ной части ос­ новных фон­дов % А123 До 60440,422, ,12, ,84, ,94, ,15,1 Более Всего 32XX В среднемX754,4

В приведенной групповой таблице подлежащим являются магазины города, которые разделены на группы по уровню производительности труда, сказуе­мым - показатели этих организаций (количество магазинов, фон­доотдача, рентабельность).

Пример комбинированной табли­цы Группировка продовольственных магазинов города по части площади торгового зала и длительности рабочего дня за отчетный период Группы и подгруппы магазинов по части площади торгового зала (%) и длительности рабочего дня (в часах) Количе- ство в магазине Фондоотдачача на 1 д.е. активной части Основных фондов, д. е. Рентабельность Активной части Основных фондов % А123 К 35%1348,53,10 В том числе: 8-10 часов ,20 более 10 часов 957,54, %2169,85,20 В том числе: 8-10 часов 654,63,08 более 10 часов 1577,47, %1890,66,40 В том числе: 8-10 часов 568,94.17 более 10 часов 13108,77,98 Всего 52XX В среднемX73,54,70

Подлежащим данной таблицы являются магазины, распределенные на группы и подгруппы по части площади торгового зала и длительности рабочего дня; в сказуемом приведены показатели, которые наи­более полно характеризуют эффективность работы магазинов.

Макет таблицы - это комбинация горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов), на пересечении которых образу­ ются клетки для записи соответствующей информации. Левые боковые и верхние клетки предназначены для словесных загла­вий подлежащего и системы показателей сказуемого. Другие клет­ки таблицы предусмотрены для численных статистических дан­ных. Основное содержание таблицы указывается в ее названии.

Технические правила составления таблиц 1. Название таблицы, заглавия строк и граф должны быть четкими, лаконичными, без сокращений, лишней и второстепен­ной информации. 2. В названии таблицы указывается ее порядковый номер, объект исследования, его временной и географический признак. Если названия отдельных граф или строк по­вторяются, то их целесообразно объединить общим заглавием.

3. В верхних и боковых заглавиях указываются единицы из­мерения с использованием общепринятых сокращений (руб., т, м и т. п.). Если единица измерения общая для всех данных таблицы, ее указывают в названии таблицы. 4. Для сложных в построении таблиц графы целесообразно нумеровать: графу с названием подлежащего помечают литерой алфавита, а другие графы цифрами.

5. Обобщенная информация граф таблицы содержится в ито­говой строке с отметкой «Итого» (промежуточный итог) «Всего» (окончательный итог), «В среднем». 6. Значение показателей в клетках таблицы следует округ­лять в границах одной строки или графы с одинаковой степенью точности (до целых; 0,1; 0,01 и т. д.).

7. Если нет сведений о любом показателе таблицы, ставит­ся три точки (...). Отсутствие любого признака в таблице отражается тире. В тех случаях, когда клетка таблицы не подлежит заполнению по логическому смыслу содержания, ставится знак Х. 8. К таблице в случае необходимости добавляют примечания, в которых указывают источники данных, дают подробное толкование содержания отдельных показателей и другие объяснения.