Интеллектуальные возможности для обработки растущих объемов данных. Технологии завтрашнего дня. Сергей Полтев Москва, 17 октября 2014 года.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Организация корпоративных архивов и баз знаний с помощью платформы eDocLib. Технологии и успешные проекты. Сергей Полтев.
Advertisements

Облачные сервисы для обработки данных. Мобильные устройства и бумажные документы: на пороге новых возможностей». Сергей Полтев.
Платформа eDocLib: Удобный архив. Быстрый поиск. Совместная работа и автоматизация типовых процедур.
Платформа eDocLib: Удобный архив. Быстрый поиск. Совместная работа и автоматизация типовых процедур.
Платформа eDocLib: Удобный архив.Быстрый поиск.Надежное хранение данных из любых источников.
Опыт эффективной организации интеллектуального архива. Сергей Полтев, Руководитель направления современных ECM- решений, ЭОС Москва, 6 декабря 2012 года.
Обзор продуктовой линейки компании ЭОС. Новые возможности. Андреев Артем главный специалист управления маркетинга, компания ЭОС.
Опыт организации электронного архива финансовой документации с помощью комплексного решения «eDocLib: Хранение и оцифровка» в инвестиционной компании «МИБ-
Эффективная организация электронного архива. Успешный опыт и новые возможности. Матвеев Дмитрий Андреевич Главный специалист по системам компании ЭОС.
Пример использования системы
Москва Семантическая обработка данных в программно-аппаратном комплексе (ПАК), предназначенном для управления предприятиями и отраслями.
Примеры использования информационно- поисковых систем для проведения маркетинговых исследований, автоматизированного мониторинга и анализа информации 4-5.
Информационно- поисковая система «Архив документов»
Семинар-тренинг 5-8 октября 2014 года Примеры настройки целевых показателей, использование "1С:Монитор ERP" и аналитических отчетов Лебедев Сергей, фирма.
ЛИК – Программное обеспечение для развития и защиты бизнеса Новое универсальное решение.
2 500 российских СМИ ТВ, радио, газеты, журналы, информагентства, интернет объектов анализа расчет благоприятствования информационного поля анализ.
+7 (495) Эргономичный интерфейс Эффективный поиск Удобная работа с результатами поиска Профессиональные возможности Персональные.
Эволюция бизнес-систем Поставляемые модули Назначение ETNI Преимущества Требования заказчиков Область применения Проблемы предприятий.
Слайд 1 из хх Управление корпоративными финансами Подсистема бюджетирования.
Workflow в DIRECTUM: от программиста к бизнес-аналитику В Л А Д Е Я - У П Р А В Л Я Й Меджитов Тимур Руководитель проекта Компания DIRECTUM.
Транксрипт:

Интеллектуальные возможности для обработки растущих объемов данных. Технологии завтрашнего дня. Сергей Полтев Москва, 17 октября 2014 года

Корпоративные данные сегодня Неструктурированных данных (электронная почта, сообщения, документы, заявки и т.п.) становится все больше 300 млрд / день – 24 млрд / день – SMS 10 млрд / день – телефонных звонков Источник: Исследование ABBYY/DOCFLOW 2014 г.

Эффективный архив. Вчера и сегодня. Быстрый поиск и извлечение необходимых данных Реализация процессов обработки Структурирование, каталогизация Подготовка сводных отчетов

Эффективный архив сегодня. Извлечение атрибутов Реквизит Значение Контрагент 1ООО «Энская транспортная компания» Контрагент 2ООО «Агроимпульс» ….….…. Анализ изображения, извлечение значимой информации Автоматическое заполнение учетной карточки данными из текста

Существующих технологий недостаточно. Переизбыток информации, невозможность «человеческой» обработки всего объема

Эффективный архив. Завтра Интеллектуальный поиск Извлечение фактов из неструктурированного текста Классификация текстов Автоматическая обработка произвольных материалов из внешних источников (Интернет, публикации прессе, и т.п.)

Эффективные архивы завтра. Извлечение фактов Ключевые объекты и значимые факты

Новые возможности Извлечение данных без предварительной настройки форм Автоматическое «структурирование» информации Рубрикация, установка связи между объектами Сценарии автоматической обработки вновь поступающих материалов в зависимости от содержания

Больше информации – больше требования к платформе Гибкость Производительность Отказоустойчивость Безопасность ДЕЛО EOS for SharePoint eDocLib

Примеры использования

Пример 1. Автоматическая обработка корреспонденции.

Автоматическая обработка корреспонденции Оценка содержимого – тональность, упоминаемые факты и персоны Исходя из оценки – отправка по одному из предопределенных маршрутов Результат: оперативный и своевременный ответ

Пример 2. База знаний по продукции.

Автоматическая актуализация базы знаний Производитель Наименование Аналоги Характеристики Мониторинг российских и зарубежных производителей Автоматическая обработка и рубрикация Предоставление полной информации по аналогам изделий, производимых предприятием, нормативным документам, и т.п. Результат: поддержание базы знаний в актуальном состоянии МОНИТОРИНГ Автоматическая обработка данных Производитель Наименование Аналоги Характеристики Производитель Наименование Аналоги Характеристики РУБРИКАЦИЯ

Спасибо за внимание!