Занятие 3. Проверка статистических гипотез 1. Одновыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 2. Двухвыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 3. Распределение.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Занятие 3. Проверка статистических гипотез 1.Одновыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 2.Двухвыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 3.Распределение.
Advertisements

Проверка статистических гипотез 1.Формулировка задачи. Термины и определения. 2.Схема проверки статистической гипотезы. 3.Мощность критерия. 4.Проверка.
Доцент Аймаханова А.Ш.. 1. Статистические гипотезы в медико- биологических исследованиях. 2. Параметрические критерии различий. 3. Непараметрические критерии.
Случайные и систематические погрешности при измерениях и расчетах.
Статистическая проверка статистических гипотез.. Нулевая гипотеза - выдвинутая гипотеза. Конкурирующая гипотеза - - гипотеза, которая противоречит нулевой.
Проверка статистических гипотез Лекция 7 (продолжение) 1.
Стандартные распределения и их квантили Стандартные распределения В статистике, эконометрике и других сферах человеческих знаний очень часто используются.
Лекция 3 - Проверка гипотез в одномерном статистическом анализе 3.1. Основные понятия, используемые при проверке гипотез 3.2. Общий алгоритм статистической.
Проверка гипотезы осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗЫ - систематизация предположения исследователя.
22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г. Лекция 10. Однофакторный дисперсионный анализ Задача дисперсионного.
5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г. Лекция 6. Сравнение двух выборок 6-1. Гипотеза о равенстве средних. Парные выборки 6-2.Доверительный.
Проверка статистических гипотез Основные понятия и терминология Что такое статистическая гипотеза? Лекция 6.
Тест: 5 вопросов 1.Что такое случайная величина? 2.Что такое вероятность? 3.Наподобие монеты и игральной кости приведите другой пример случайного равновероятного.
{ интервальные оценки параметров - некоторые распределения СВ связанные с нормальным распределением - доверительный интервал для выборочного среднего при.
Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова РАН 3. Анализ количественных признаков Рубанович А.В. Биостатистика.
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСК ИХ ГИПОТЕЗ. Определение статистической гипотезы Статистической гипотезой называется всякое высказывание о генеральной совокупности.
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
Многомерная случайная величина. Выборка многомерной (векторной) случайной величины в виде матрицы данных. Содержания оксидов даны в %
Проверка статистических гипотез Лекция 20. План лекции: 1.Проверка статистических гипотез. 2.Критерии асимметрии и эксцесса. 3.Критерий Пирсона.
Определение. Случайная величина имеет нормальное распределение вероятностей с параметрами и 2, если ее плотность распределения задается формулой:
Транксрипт:

Занятие 3. Проверка статистических гипотез 1. Одновыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 2. Двухвыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 3. Распределение хи-квадрат и критерий Пирсона 4. Распределение Фишера и критерий Фишера (F-test)

Нормальное распределение t-распределение (распределение Стьюдента) Распределение χ 2 Распределение Фишера Критерий Пирсона (χ 2 -тест) Ц.П.Т.

Одновыборочный t-критерий

Распределение хи-квадрат (χ 2 ) Функции плотности вероятности

Критерий согласия χ 2 (Пирсона) «Слишком хорошее» согласие? Возможно, систематическая ошибка или подлог? Распределения разные (не согласуются) Распределения одинаковые (согласуются)

|No| Oi | Ei | | 1| 12| 8| | 2| 4| 8| | 3| 6| 8| | 4| 8| 8| | 5| 7| 8| | 6| 11| 8| | | 48| 48| chi2(empirical): chi2(a=0.95;f=5): chi2(a=0.05;f=5); Критерий согласия χ 2 (Пирсона) Пример с игральной костью Игральная кость: p i = 1/ |No| Oi | Ei | | 1| 20| 8| | 2| 4| 8| | 3| 5| 8| | 4| 10| 8| | 5| 5| 8| | 6| 4| 8| | 48| 48| chi2(empirical): chi2(a=0.95;f=5): chi2(a=0.05;f=5); Игральная кость: p 1 = 3p i (i=2..6)

|No| Oi | Ei | | 1| 9| 8| | 2| 7| 8| | 3| 8| 8| | 4| 7| 8| | 5| 9| 8| | 6| 8| 8| | 48| 48| chi2(empirical): chi2(a=0.95;f=5): chi2(a=0.05;f=5); Критерий согласия χ 2 (Пирсона) Пример с игральной костью Игральная кость: «подгонка»

Критерий согласия χ 2 : непрерывное распределение

F-распределение (Фишера)

F-тест (критерий Фишера) Функции MS Excel: F.ТЕСТ, F.РАСП, F.ОБР, ФТЕСТ, ФОБР, FРАСП, FРАСПОБР

Двухвыборочный t-критерий Функции MS Excel: пакет анализа данных Формула для случая двух независимых выборок со статистически незначимым различием между дисперсиями