Многокомпонентное моделирование развития региона (Республика Бурятия) Ачитуев С.А. imi@bsu.ru Бурятский государственный университет, Улан-Удэ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ИПС РАН Моделирование стратегии устойчивого развития региона.
Advertisements

Формирование инновационной инфраструктуры в регионе на примере создания Восточно- Сибирского научно- образовательного инновационного комплекса Мошкин Николай.
БАЛАНСОВЫЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ЭКОНОМИКО- УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Дондоков Зорикто Бато-Дугарович, г.н.с. ОРЭИ БНЦ СО РАН, д.э.н., проф. 11 НОЯБРЯ 2011 г.
1 Томск. Межведомственный научно-образовательный центр СТАТИСТИКА ИННОВАЦИЙ. Формирование информационно-аналитической базы для обеспечения развития экономики.
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Развитие экономики через сферу малого предпринимательства.
Направления консалтинговой деятельности Направления консалтинговой поддержки 1. Финансовая диагностика 3. Построение системы бюджетирования 2. Построение.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАК ЗАДАЧА ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ.
ВВП 1980 ©Институт народнохозяйственного прогнозирования Москва2008 Оценка инвестиционных потребностей экономики в рамках выработки.
Уровень развития предпринимательства в Солнечном муниципальном районе Хабаровского края.
Сплошное наблюдение субъектов малого и среднего предпринимательства 2011г.
Разработка программного комплекса для решения некоторых задач формирования производственных групп БУШИНСКИЙ Сергей Дмитриевич Омский государственный технический.
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИКИ Основное содержание курса.
Приоритеты инновационного развития водного хозяйства России Е.В. Веницианов, зав. лабораторией Института водных проблем РАН 1. Проблемы водного хозяйства.
Комплексная программа развития международного и межрегионального сотрудничества субъекта РФ Москва, 2008.
Диссертация на соискание степени магистра экономических наук Соискатель – Кузько Наталья Олеговна Научный руководитель – кандидат экономических наук, доцент.
ЦЭНЭФ Методология моделирования и прогнозирования потребления энергоресурсов в регионах И. Башмаков Центр по эффективному использованию энергии
ФИНАНСОВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ 1. Основы финансового прогнозирования. 2. Финансовое планирование. Методы и этапы финансового прогнозирования.
Экологическая политика ОАО «Татэнерго». Именно применение электроэнергии сделало возможным развитие самых передовых отраслей промышленности: автоматизацию.
1 ТЕМА 13 ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ПОЛНОМОЧИЙ ОРГАНОВ МЕСТНОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ В СФЕРЕ КОМПЛЕКСНОГО СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИИ СПК ПС ОМС.
Транксрипт:

Многокомпонентное моделирование развития региона (Республика Бурятия) Ачитуев С.А. Бурятский государственный университет, Улан-Удэ

2 Введение Проблема охраны оз. Байкал как объекта мирового наследия волнует человечество не первый год. Но решать такую проблему без учета прилегающих территорий невозможно. Одной из таких территорий является Республика Бурятия. В оз. Байкал содержится 20 % мирового запаса пресной воды, которая представляет значительный дефицит во многих странах. 83 % территории Бурятии покрыто таежными лесами. Недра богаты полезными и минеральными ресурсами: 48 % российского запаса цинка, 37 % - молибдена, 27 % - вольфрама, 24 % - свинца.

Рассматривается задача оптимизации стратегии развития для многокомпонентной социо-эколого-экономической модели с инновационным блоком, ориентированной на практическое моделирование конкретного региона. При идеализирующих допущениях, отражающих специфику модели, находится магистральное решение, независящее непосредственно от граничных условий, которое далее используется как эффективное начальное приближение в многоэтапной процедуре оптимизации с последовательным уточнением модели и в сценарных вычислительных экспериментах для оценки влияния различных реальных факторов. 3

4 Описание социо-эколого-экономической модели региона

5

6 Постановка задачи оптимального управления

7 Общий подход к поиску магистрального решения

8 Аналитические и численные решения

9

10 Процедура моделирования включает следующие этапы: Формирование набора показателей состояния; Разработка методик идентификации параметров модели (элементов матриц взаимодействия) и их реализация; Разработка сценариев развития и их представление в терминах модели; сравнительный анализ сценариев и выбор наилучшего в качестве рекомендуемой стратегии развития.

В последние годы существенно усилилась роль и значимость индивидуального предпринимательства в экономике и социальной сфере региона. Показатели деятельности отдельных индивидуальных предпринимателей соизмеримы не только с малыми предприятиями – юридическими лицами, но и с крупными и средними предприятиями. К примеру, в видовой структуре инвестиций в основной капитал (без субъектов малого предпринимательства) доля инвестиций, направленных на приобретение, монтаж и установку машин, оборудования и транспортных средств, снизилась с 48.7 % в 2006 г. до 42.1 % в 2007 г. С учетом капитала малого бизнеса эти показатели в последние годы неуклонно растут. Сегодня в малом предпринимательстве Бурятии работает более 25 тыс. предпринимателей: в торговле – 47.4 %, 17.6 % - на транспорте, 9.7 % - в промышленности. Задачи идентификации агрегированной модели 11

При формировании матрицы А прямых затрат (удельных сырьевых) необходимо учесть существенную роль субъектов малого предпринимательства. Тогда, в отличие от традиционной матрицы А, в уравнениях межотраслевого баланса модифицированная матрица будет представлена в виде: A = A1 + А2, где А1 – это традиционная матрица затрат, А2 – это матрица затрат с учетом субъектов малого предпринимательства. Всякая ли матрица А является матрицей прямых затрат (материалоемкость)? Разработана компьютерная программа (на языке С++) по оценке матрицы на продуктивность, запас продуктивности и числа Фробениуса-Перрона. Произведен анализ матриц в системе моделей «Регион» (разработанной в 1981 г. в коллективе В.И. Гурмана), в исследованиях П.Ж. Хандуева и Б.Д. Ширапова (2000 г.), В.А. Батурина и Е.Н. Шевчук (1990-е гг). 12

13 Задачи практического приложения 1. Задача расчета эффекта использования вторичного ресурса Остро стоит проблема утилизации твердых отходов. В настоящее время применяются устаревшие экологически вредные технологии, предполагающие сжигание отходов. Имеется большое число неорганизованных свалок, в том числе по берегам рек и озер, вдоль дорог и оврагов. Разрабатывается проект (бизнес-плана) по утилизации твердых бытовых отходов в муниципальном образовании Прибайкальского района Бурятии, в туристско-рекреационной зоне «Байкал».

14

15

16 2. Задача оптимального управления инвестициями частного капитала Цель моделирования состоит в поиске оптимальной стратегии распределения выпуска продукции, при котором максимизируется общий объем потребления. Создается программа «Регион Бурятия» для расчета оперативных и стратегических решений по устойчивому развитию республики.

17 Заключение Таким образом, разработана многоэтапная процедура приближенной оптимизации стратегии развития региона на многокомпонентной социо-эколого-экономической модели с инновационным блоком, основанная на поиске магистрального решения с учетом большого числа линейных управлений в описаний модели. Это решение может рассматриваться как эффективное начальное приближение для последующего итерационного уточнения известными локальными методами улучшения с учетом разнообразных реальных факторов и ограничений. Наибольшие трудности вызывает информационное обеспечение относительно новых блоков модели – социального и инновационного.