Диалоговая информационно-аналитическая и прогнозно- ориентирующая система ДИАПОС НИИ Информационных технологий Мониторинг социально- экономического развития.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ Теоретические основы анализа результатов прогнозирования Лекция 7.
Advertisements

ЗАО «Институт ситуационного анализа» (ЗАО «ИСА») Система мониторинга, оценки и прогнозирования развития кризисных ситуаций (Система ситуационного мониторинга.
Оценка воздействия внешнеэкономических процессов на занятость в отраслях экономики Российской Федерации ©Институт народнохозяйственного прогнозирования.
Вопросы применения эконометрических методов в прогнозировании регионального развития (на примере Сурхандарьинской области) Х.С. Асадов Сотрудник ИПиМИ.
Коллективные экспертные методы прогнозирования: Матричный метод Подготовила: Кононок Яна.
Краткосрочное прогнозирование показателей реализации Государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» Колмаков Игорь Борисович.
Независимый актуарный информационно-аналитический центр Моделирование пенсионной системы России В. Баскаков, А. Лельчук, Д. Помазкин, Е. Крылова, Е. Яненко.
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
Понятие эконометрики и эконометрических моделейO Эконометрика это наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым.
Социальное прогнозирование, его виды и особенности Социальное прогнозирование, его виды и особенности Студента 1 курса гр. ГМУ-ЗМ-1 Бычкова М.В.
«Стратегическая матрица» Программные Комплексы октябрь 2009 года, ИНЭС.
ЭКОНОМЕТРИКА Преподаватель – Грабовский А.Е.. Предмет изучения Наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
ПРО- ГНОЗИ- РОВАНИЕ Маркин Сергей Менеджмент 2 КУРС.
Использование информационно-аналитических методов и ситуационного анализа в управлении развитием региона Анастасия Севастьянова Владимир Шмат Институт.
Методология мониторинга Материалы для вебинара Департамент по работе в сфере образования ООО «ИБС Экспертиза» 02 августа 2012 года.
Информационная система прогнозирования кадровой обеспеченности отраслей экономики РФ.
ВВП 1980 ©Институт народнохозяйственного прогнозирования Москва2008 Оценка инвестиционных потребностей экономики в рамках выработки.
Выпускная квалификационная работа на тему : Математическое моделирование и прогнозирование пандемий в России Санкт - Петербургский государственный университет.
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
Транксрипт:

Диалоговая информационно-аналитическая и прогнозно- ориентирующая система ДИАПОС НИИ Информационных технологий Мониторинг социально- экономического развития Москвы (контрольно-мониторинговая функция). Анализ социально-экономического развития Москвы в ретроспективе (аналитическая функция). Прогнозирование социально- экономического развития Москвы на ближайшие годы (прогнозная функция).

Мониторинговая функция БД МЭП. Содержит исходные статистические данные. Характерной особенностью хранящейся в ней информации является наличие таких атрибутов, как источник информации и ее достоверность. БД моделей. Хранит множество вариантов представления, выборки и критериев управления - экспертные модели и оценки. БД прогнозов. Содержит результаты анализа и прогнозов. Используются как основа для построения новых расчетно-аналитических и прогностических моделей.

Аналитическая функция Выявление наиболее устойчивых связей между различными сферами экономики города, оценка степени их взаимного влияния. Задание различных вариантов оценки качества развития макроэкономических показателей.

Прогнозная функция и управление Управление: исходя из имеющихся данных и заданных значениях управляющих параметров, определить развитие остальных показателей. Например, в качестве управляющего параметра выбираем ВРП: Получаем множество возможных вариантов развития – сценариев:

Результаты Исходя из этого получаем варианты развития остальных макроэкономических показателей: Оцениваем варианты