Коллективные экспертные методы прогнозирования: Матричный метод Подготовила: Кононок Яна. - презентация

1 Коллективные экспертные методы прогнозирования: Матричный метод Подготовила: Кононок Яна

2 МАТРИЧНЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МАТРИЧНЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Метод прогнозирования, основанный на использовании матриц, отражающих значения (веса)вершин граф- модели объекта прогнозирования с последующим преобразованием матриц и оперированием с ними.

3 Матричный метод прогнозирования позволяет: оценить относительную важность (вклад) развития отдельных направлений науки и техники на конечный, заранее установленный комплекс целей; провести анализ различных вариантов НИР и ОКР и прогнозирования их по степени важности; выявить наиболее важные области науки и техники, вносящие наибольший вклад в достижение поставленных целей; определить эффективные методы использования имеющихся технических средств и т.д.

4 Общая процедура работы метода состоит из следующих основных этапов: 1. Уточнение задания на прогноз, изучение объекта прогнозирования; 2. Анализ поставленных целей научно-технического развития, изучение и систематизация факторов, влияющих на их достижение; 3. Идентификация факторов и группировка их в однородные комплексы, изучение возможных связей между комплексами; 4. Построение на основе этапов 1-3 логической модели развития объекта; 5. Количественная оценка модели; 6. Обработка результатов экспертной оценки модели; 7. Принятие прогнозных решений.

5 Графическую основу модели развития объекта в матричном методе представляет граф влияний. Вершинами графа являются выделенные комплексы факторов, а стрелками - взаимосвязи (направления влияния) комплексов факторов. Здесь выделены следующие комплексы: а) перечень задач, обеспечивающих достижение комплекса целей (З); б) перечень технических средств, обеспечивающих решение данных задач (ТС); в) перечень методов, применяемых при решении данных задач (М) г) перечень областей техники, обеспечивающих развитие технических средств (ОТ); д) перечень областей науки (ОН), обеспечивающих развитие методов решения задач (М) областей техники (ОТ). Сплошные стрелки - основные связи между комплексами факторов. Пунктирные стрелки - второстепенные связи между факторами. Граф влияния строится справа налево от комплекса целей (или одной цели).

6 Задачи Цели Ц1Ц1Ц1Ц1 Ц2Ц2Ц2Ц2 Ц3Ц3Ц3Ц3… З1З1З1З1 З1З1З1З1 З2З2З2З2 … В качестве примера ниже приведена матрица «задачи – цели» Оценка элементов матрицы влияния осуществляется экспертным путем. Все экспертные оценки усредняются с учетом показателей компетентности экспертов и обрабатываются по процедуре оценки относительной важности.

7 Баллы Степень влияния 10 является абсолютно необходимым для целей другого комплекса 9,8,7 влияние, без которого дальнейшее развитие факторов будет, соответственно, в большей, средней или меньшей степени затруднено 6,5,4 влияние фактора может, соответственно, в большей, средней или меньшей степени ускорить развитие другого фактора 3,2,1 способствует, соответственно, в сильной, средней или слабой степени развитию другого фактора Экспертная оценка элементов матриц влияния осуществляется на основе балльных шкал. Пример такой десятибалльной шкалы:

8 Дальнейшая обработка матриц влияния и расчеты по графу в соответствии с характером его связей осуществляются на основе известных действий с матрицами. При этом приходится сталкиваться со следующими основными схемами оценки опосредствованных связей (влияния) комплексов: 2) оценка влияния (вклада) факторов комплекса R на достижение факторов комплекса T (каждого на каждый) через факторы комплексов U и S: 1) оценка влияния (вклада) факторов комплекса R на достижение факторов комплекса T (каждого на каждый) через факторы комплекса S: 3) оценка влияния (вклада) каждого элемента комплекса R в достижение комплекса конечных целей G (каждой цели) через факторы промежуточных комплексов S,T,…P:

9 Матричный метод является нормативным методом прогнозирования, в котором задаются конечные цели, а в процессе прогнозирования определяются пути и средства их достижения. Прогностическая функция матричного метода заключается в оценке влияния различных вариантов происходящих сдвигов на достижение конечных целей объекта прогноза. Прогнозная информация формируется за счет того, что в комплексы факторов входят альтернативные решения тех или иных проблем. ВЫВОД: