Лекция 4 Спектральные характеристики непериодических сигналов Если функция, отображающая реальный сигнал, абсолютно интегрируема, то ее спектральная плотность.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Сигнал это физический процесс, предназначенный для передачи информации. Информация - сведения о поведении интересующего нас явления, события или объекта.
Advertisements

ЭЛЕКТРОМАГНИТНАЯ СОВМЕСТИМОСТЬ Тихонов Д.В., кафедра ЭЭС Лекция 3.
Лекция 5 Спектральный анализ непериодических сигналов Между сигналом и его спектральной плотностью существует однозначное соответствие. Для практических.
5. Спектральный метод анализа электрических цепей.
1 Тема 4 Спектральное представление сигналов Спек 4 тральная (частотная) форма представления сигналов использует разложение сигнальных функций на периодические.
Презентация по ТЭЦ Презентация по ТЭЦ. Элементы Фурье-оптики Математическое содержание метода Фурье сводится к представлению произвольных функций в виде.
Лекция 7 План лекции 7 Усреднение периодических функций Теорема Парсеваля Интегральное преобразование Фурье Свойства преобразования Фурье Связь между интегралом.
1 Детерминированные сигналы и их математические модели 1 часть.
Лекция 6 СПЕКТРАЛЬНО- КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.
Ряд Фурье и интеграл Фурье Презентация лекции по курсу «Общая теория связи» © Д.т.н., проф. Васюков В.Н., Новосибирский государственный.
Лекция 8 План лекции 8 Контрольные вопросы Теорема отсчетов Дискретное преобразование Фурье Спектральная плотность мощности Дополнение последовательности.
1 Тема 5 Энергетические спектры сигналов Энергия сигнала равна интегралу от мощности по всему интервалу существования сигнала. Еs = w(t)dt = |s(t)|2dt.
1 Тема 3 Динамическая форма отображения сигналов Основной задачей динамической модели является математическое описание реакции системы (выходного сигнала.
Лекция 7 Динамические характеристики измерительных систем Импульсной характеристикой стационарной измерительной системы, описываемой оператором, называют.
DSP Лекция 2 Digital Signal Processing. DSP Дискретные сигналы и системы Классификация сигналов и системКлассификация сигналов и систем Дискретные сигналы.
Лектор Пахомова Е.Г г. Математический анализ Раздел: Числовые и функциональные ряды Тема: Интеграл Фурье.
Лекция 11 Дискретное преобразование Фурье Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) относится к классу основных преобразований при цифровой обработке сигналов.
Быстрое преобразование Фурье Введение. Представление сигналов с помощью гармонических функций В качестве примера рассмотрим представление сигнала типа.
НЕКОТОРЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Дельта-функция Дельта функция это функция, удовлетворяющая следующим условиям.
Амплитудные фазочастотные зависимости биполярных транзисторов.
Транксрипт:

Лекция 4 Спектральные характеристики непериодических сигналов Если функция, отображающая реальный сигнал, абсолютно интегрируема, то ее спектральная плотность определяется интегралом: Величину называют комплексной спектральной плотностью или спектральной характеристикой. Она имеет размерность [амплитуда/частота ]. Используя обратное преобразование Фурье для сигнала, можно записать:

Спектральные характеристики непериодических сигналов Спектральная плотность, как комплексная величина, может быть записана в виде модуля и аргумента: где модуль называют спектральной плотностью амплитуд или просто амплитудным спектром непериодического сигнала, а аргумент спектральной плотности – фазовым спектром этого сигнала.

Спектральные характеристики непериодических сигналов Модуль и аргумент спектральной плотности могут быть вычислены по формулам:, где является четной функцией частоты, а – нечетной функцией частоты. Так как составляющие расположены на всех частотах, то спектр непериодического сигнала является непрерывным или сплошным.

Спектральные характеристики непериодических сигналов Комплексную форму интегрального преобразования Фурье нетрудно привести к тригонометрической форме : Преимущество тригонометрической формы записи Фурье-преобразования заключается в возможности некоторого физического толкования с использованием идеализаций, не очень далеких от реальности.

Спектральные характеристики непериодических сигналов Найдем спектральные характеристики (амплитудную и фазовую) одиночного прямоугольного импульса, описываемого выражением:

Спектральные характеристики непериодических сигналов Спектральная плотность прямоугольного импульса равна: Произведение, равное площади импульса, определяет значение спектральной плотности импульса при. Более того, это выражение справедливо для импульсов произвольной формы:

Спектральные характеристики непериодических сигналов Амплитудная характеристика спектра (спектр амплитуд) одиночного прямоугольного импульса описывается выражением: Графически спектр амплитуд этого импульса представлен на рисунке (приведена правая часть спектральной характеристики, соответствующая положительным значениям ).

Спектральные характеристики непериодических сигналов Из анализа зависимости, характеризующей спектр амплитуд прямоугольного импульса, следует, что при увеличении длительности импульса расстояние между нулями функции сокращается, что равносильно сужению спектра амплитуд. При этом значение возрастает. При укорачивании (сжатии) импульса расстояние между нулями функции, напротив, увеличивается (спектр расширяется), а значение убывает. В пределе при значение стремится к бесконечности, а модуль спектральной плотности, бесконечно малый по величине при постоянном значении, становится равномерным в полосе частот от до.

Спектральные характеристики непериодических сигналов Распределение энергии в спектре непериодического сигнала. Рассмотрим импульсный сигнал, физическим представлением которого будем считать электрическое напряжение на резисторе номиналом 1 Ом. Тогда энергия, выделяемая на этом резисторе, равна: Выразим энергию через модуль спектральной характеристики этого сигнала. Для этого квадрат модуля запишем в виде: После преобразований получим равенство Парсеваля.

Спектральные характеристики непериодических сигналов Равенство Парсеваля имеет вид: Из него следует, что каждое из бесконечно малых слагаемых, соответствующих бесконечно малым участкам спектра, характеризует энергию, приходящуюся на спектральные составляющие сигнала, сосредоточенные в полосе частот от до. Равенство может быть записано в виде: где - энергетический спектр сигнала.