ДИНАМИКА ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕН K.П. Глущенко.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Работу подготовил Ануфриев Андрей АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА В РОССИИ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики.
Advertisements

Система показателей структурных различий Аналитические возможности и особенности построения для парных и множественных сравнений Автор – Иванов Н. А. (НИУ.
Тема «Корреляционный анализ (КА)» 1. КА предназначен для количественной оценки статистической связи показателей 2. Основой КА является корреляционная матрица,
Обработка и представление результатов измерений. Оценка случайной погрешности измерений Полученные при непосредственном измерении величины неизбежно содержат.
Биостатистика: определение основной тенденции и дисперсии в условиях медицинской лабораторииииии.
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
ЭВОЛЮЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ В СИБИРИ И НА ДАЛЬНЕМ ВОСТОКЕ Евгения Коломак ИЭОПП СО РАН Международная научная конференция.
Заглавие Статистическое моделирование в задачах регионального переноса атмосферных примесей.
Нормальное распределение: свойства и следствия из них
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ ПО ДИНАМИКЕ ИНДЕКСА ДЖИНИ Демидов Дмитрий Факультет Экономики, 1 курс Национальный исследовательский университет – Высшая.
Лекция 6 Линейная регрессия. Простая линейная регрессия.
Общие тенденции изменения концентрации: роль объединений предприятий Данное исследование поддержано Научным Фондом ГУ-ВШЭ в рамках Инновационной образовательной.
Финансовый анализ ОООШтрихэкспорт Студент: Афанасьев В.В.
ДОСТУПНОЕ И КОМФОРТНОЕ ЖИЛЬЁ - ГРАЖДАНАМ РОССИИ Международная конференция «Социально-экономическое развитие России: новые рубежи » Анализ изменения доступности.
Критерий λ Колмогорова – Смирнова Требования: Случайные и незвисимые выборки Суммарный объём – не менее 50 Разряды должны быть упорядоченными по возрастанию.
Лабораторная работа 6 Обработка результатов эксперимента в MathCad.
Количественные характеристики случайных переменных Математическое ожидание (среднее значение) Математическое ожидание (среднее значение) Дисперсия и среднее.
Российский университет дружбы народов Институт гостиничного бизнеса и туризма В.И. Дихтяр Теория и методология социально- экономических исследований в.
Проверка гипотез на примере уравнения регрессии Проверка гипотез и соответствующие статистические выводы являются одними из центральных задач математической.
ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ГЕОЛОГИИ Лекция 3 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
Транксрипт:

ДИНАМИКА ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕН K.П. Глущенко

Цель: Исследование пространственной динамики цен в России Рассматриваемый период: гг. Пространственная выборка: 79 регионов (все, кроме Чеченской Респ.) Представитель цен: стоимость набора основных продуктов питания

НАПРАВЛЕНИЯ АНАЛИЗА Динамика межрегионального разброса цен и формы пространственного распределения цен Порядковая ценовая мобильность регионов Количественная ценовая мобильность регионов

ДИНАМИКА МЕЖРЕГИОНАЛЬНОГО РАЗБРОСА ЦЕН

ГОДОВЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕН Плотность Логарифм относительной цены

ТЕСТИРОВАНИЕ ПОСТОЯНСТВА РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ВО ВРЕМЕНИ Приведены значимости двухвыборочного теста Колмогорова-Смирнова; H 0 : обе выборки извлечены из одной и той же совокупности.

ПОРЯДКОВАЯ МОБИЛЬНОСТЬ: изменения рангов регионов, т.е. их положения относительно друг друга на оси цен

ИЗМЕРЕНИЕ ПОРЯДКОВОЙ МОБИЛЬНОСТИ (Yitzhaki and Wodon, 2004) Коэффициент Джини: Индекс мобильности Джини: где и (коэффициент корреляции Джини) Обозначения: p t – цена в момент t; g(p t ) – ранг в порядке возрастания цены; N – количество регионов.

ПОРЯДКОВАЯ МОБИЛЬНОСТЬ РЕГИОНОВ

ПОРЯДКОВАЯ МОБИЛЬНОСТЬ ЗА БОЛЕЕ ДЛИТЕЛЬНЫЕ ПЕРИОДЫ, лет t t + Россия в целом Без трудно- доступных регионов Европейская Россия G t+ /G t StSt StSt StSt

ГРАФИКИ РАЗБРОСА РАНГОВ И ЦЕН Относительная цена в 2001 г. Ранг региона в 2001 г. Ранг региона в 2010 г. Относительная цена в 2010 г.

КОЛИЧЕСТВЕННАЯ МОБИЛЬНОСТЬ: перемещение регионов по оси цен независимо от их относительных положений

АНАЛИЗ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ МОБИЛЬНОСТИ С ПОМОЩЬЮ СТОХАСТИЧЕСКОГО ЯДРА (Quah, 1996) M(P t, P t+ )dP – доля регионов с P [P t, P t + dP] в момент t и с P [P t+, P t+ + dP] в момент t+ ; f t (P t ), f t+ (P t+ ) – плотности распределения цен в моменты t и t+. Стохастическое ядроl M = M(P t, P t+ ) – оператор, отображающий f t (P t ) в f t+ (P t+ ): f t+ (P t+ ) = M f t (P t ) Отсюда M = f (P t+ P t ) и f t+ (P t+ ) = f (P t+ P t )f t (P t )dP t. Оценка M:. f t+n (P t+n ) = M n f t (P t ); f (P) = M f (P); f (P) – эргодическое распределение цен, т.e. долгосрочный предел распределения цен.

СТОХАСТИЧЕСКОЕ ЯДРО M P t+ –0.3 0 – PtPt –0.3 0 –

ЛИНИИ УРОВНЕЙ СТОХАСТИЧЕСКОГО ЯДРА Линии равных значений Линии равных вероятностей: (серые – моды распределения) 0.01, 0.05, 0.1, 0.2,..., 0.9, 0.95, 0.99

ЭРГОДИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕН Р, логарифм относительной цены Эргодическое распределение Фактическое распределение в 2010 г. Плотность

ВЫВОДЫ В течение гг. распределение региональных цен оставалось стабильным. Порядковая ценовая мобильность была очень низкой; «дорогие» и «дешёвые» регионы в основном оставались таковыми. Картина количественной мобильности не говорит ни о конвергенции, ни о дивергенции региональных цен. (При этом, однако, в долгосрочной перспективе возможно возникновение кластера конвергенции на Дальнем Востоке.) Полученная картина резко отличается от имевшей место в гг.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ