Скоро тебе придется сделать один из самых важных выборов в жизни – решить, какую профессию ты бы хотел освоить. В эпоху современных технологий существует огромное количество всевозможных занятий. Долгое время лидирующие позиции в рейтинге востребованных профессий занимают IT – специалисты, математики. Получив образование в сфере информационных технологий ты сможешь выбрать работу на любой вкус – стать Web - дизайнером, системным администратором, программистом, разработчиком, аналитиком и работать в самых разных местах: банках, частных организациях, специализирующихся на выпуске программного обеспечения и не только. Если ты всерьез думаешь сделать первый шаг на пути изучения математики и информационных технологий, предлагаем изучить эту презентацию, созданную специально для того, чтобы раскрыть некоторые секреты обучения на кафедрах «Прикладная математика и информатика» «Прикладная математика и информатика» и «Информационные технологии», где готовят настоящих профессионалов в своем деле.

Чтобы стать хорошим специалистом и, возможно, прославиться как Билл Гейтс, нужна хорошая научная база, которая в будущем позволит тебе быстрее освоиться в постоянно расширяющемся мире информационных технологий. Секрет успеха прост: квалифицированные преподаватели, богатая программа обучения и, несомненно, твое старание. В РГТУ «МАТИ» им. К.Э.Циолковского на факультете «Прикладная математика, механика и информатика» кафедры «Прикладная математика и информатика» и «Информационные технологии» осуществляют обучение специалистов по уникальной программе, содержащей богатую математическую подготовку, обширные курсы в области информационных технологий, включая большое количество авторских семинаров и практических занятий.

Мнение о том, что математику нужно изучать только студентам узких математических специальностей, ошибочно. Математическая подготовка позволяет развить у студента логику, способность составить алгоритм и решить поставленную задачу, а главное, студент учится мыслить последовательно и рационально, что в будущем намного упростит не только написание программ, но и пригодится в жизни. На кафедрах «ПМ и ИТ» и «ИТ» студенты получают основательные знания в области этой обширной науки - изучают как и базовые ее направления, так и более сложные, но очень важные составляющие. Математику уже затем учить надо, что она ум в порядок приводит. (М.В. Ломоносов)

Математический анализ Математический анализ - совокупность разделов математики, посвящённых исследованию функций и их обобщений методами дифференциального и интегрального исчислений. Алгебра и геометрия Алгебра и геометрия – изучает векторы, векторные, линейные пространства, системы линейных уравнений. Векторные пространства обширно используются в математике и ее приложениях. Без хорошего понимания этих двух дисциплин дальнейшее обучение невозможно, ведь именно они закладывают базовые понятия математики, которые повсеместно используются не только в математике и ее приложениях, но и других науках.

Дискретная математика - область математики, занимающаяся изучением дискретных структур - теорию графов и сетей, комбинаторный анализ, теорию автоматов и алгоритмов, дискретную геометрию и др. где используется: в программировании, построении алгоритмов и логических схем, баз данных, в кибернетике, вычислительной технике. Теория вероятностей - изучает закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. где используется: при исследовании различных процессов (природные явления, игры на фондовой бирже, пр.), в робототехнике, в физике, а также во многих различных отраслях деятельности человека. Дифференциальные уравнения - содержат в своей записи неизвестную функцию, её производные и независимые переменные. где используются: практически во всех приложениях физики (механика, квантовая механика, радиотехника, электротехника). Перечислим дисциплины, которые заметно расширяют математические познания студентов:

Математическая статистика - наука, разрабатывающая математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. где используется: в инженерии, экономике, менеджменте, медицине, в общем, в любой науке, где необходима оценка Численные методы – представляют собой варианты численных решений прикладных задач. где используются: в физических задачах (моделирование астрономических событий, процессов в микромире, в глазах или плазме), в инженерных приложениях (расчеты магнитных и электростатических линз для заряженных частиц, различного рода радиотехнические расчеты). Математическое моделирование - совокупность математических соотношений, уравнений, неравенств и т.п., описывающих основные закономерности, присущие изучаемому процессу, объекту или системе. где используется: в построении моделей механики, компьютерное моделирование (использование пакетов Maple, Mathematica, Mathcad, MATLAB), др. Уравнения математической физики – исследуют физические задачи на математическом уровне, представляя результаты в виде теорем, графиков, таблиц и т. д. и получая их физическую интерпретацию. где используются: микроэлектроника, решение краевых задач и пр.

Большое внимание уделяется изучению наиболее популярных языков программирования, используемых для решения как системных, так и прикладных задач: Pascal, C, C++, C#, Java Также наши студенты получают навыки системного администрирования наиболее используемых в наше время операционных систем – Linux и Windows. Знакомство с Web– дизайном и Internet –технологиями закрепляет изучение таких языков программирования как JavaScript, HTML/CSS, PHP и технологий XML,ASP.NET. Нельзя не упомянуть о технологиях программированиях, используемых и в наши дни: QT, MFC, ATL, COM, SQL. Кроме того, по окончанию обучения студенты владеют навыками компьютерной верстки и моделирования - пакетами LaTex, Maple, Mathematica, QuarkExpress. Студентам предлагается курс криптографии – науки, история которой насчитывает 4 тысячи лет, обеспечивающей защиту информации от посторонних. В том числе, это изучение как простейших алгоритмов шифрования, так и Rijndael AES, DES, RC5, RSA, RC4

Особое место в преподавании на нашей кафедре занимают авторские курсы, которые ведут уже работающие в ИТ – области студенты и аспиранты. Благодаря этому происходит постоянное обновление и дополнение программы обучения, для того, чтобы успевать за постоянно развивающимся миром ИТ – технологий, а также, это значительно повышает вероятность успеха наших студентов после выпуска.

Многие университеты сотрудничают с различными организациями в целях взаимно выгодного обмена опытом, практическими и теоретическими знаниями. Наша кафедра не стала исключением: многие годы мы поддерживаем отношения с Центральным Научно-Исследовательским Институтом Машиностроения, заводом «САЛЮТ», Государственным космическим научно-производственным центром им. М. В. Хруничева, Математическим институтом им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Учреждением РАН Вычислительным центром имени А.А.Дородницына, Институтом системного анализа РАН, Научно-исследовательским Институтом Механики МГУ имени М.В. Ломоносова, Объединённым институтом ядерных Исследований(Дубна). Практикуем мы и международное сотрудничество, которое не только позволяет студентам получить новые навыки в профессиональной области, но и позволяет практиковать язык, заводить иностранных друзей. Уже во второй раз студенты нашей кафедры отправятся на трехмесячную стажировку в Университет г.Касселя(Германия).

Подведем итог – практикующаяся подготовка специалистов высокой квалификации на кафедре, обеспечиваемая за счет представления студентам фундаментального математического и информационного образования, создания условий для глубокого изучения теоретических основ информатики и компьютерных технологий, иностранных языков, значительного разнообразия учебных дисциплин в зависимости от индивидуальной специализации обучающегося позволяет выпускнику Выбрать любую специальность из широкого диапазона вариантов дальнейшей профессиональной деятельности. Они могут самостоятельно проводить математическое и компьютерное моделирование в области технологических процессов, естественных наук, финансовых операций. Выпускники успешно работают в России, США, Канаде, Великобритании, Швейцарии, Германии, Японии, ведь как сказал Бертран Рассел (автор множества работ в области математической логики) – м мм математика представляет собой собрание выводов, которые могут быть применены к чему угодно.