Основы визуального восприятия Лектор:Лукин Алексей Сергеевич.

Видео
Курсовая работа по теме Алгоритмы и технологии сжатия цифрового видео Выполнил: студент гр с-54 Куликов В.А.
Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4.
M ULTIMEDIA Соломещ Наталья. Ш УМЫ (N OISES ) Аддитивные шумы (Additive Noises) Мультипликативные шумы (Multiplicative Noises) Импульсные шумы (Impulse.
Алгоритмы сжатия изображений. Сжатие – представление информации в более эффективном виде, влекущее за собой уменьшение объема данных (как правило). В.
Линейное предсказание, интерполяция аудио Лектор: Лукин Алексей Сергеевич.
Числовые характеристики выборки: среднее арифметическое;. мода;. медиана;. размах;. дисперсия;. стандартное (среднее квадратичное) отклонение
Обработка растровых изображений В лекции использованы различные материалы лаборатории Компьютерной Графики МГУ.
Multimedia Solomeshch Natalya. Системы аналогового цветного телевидения PAL : Европа, Бразилия, Африка (fps=25) NTSC: Канада, США (fps=30) SECAM: Европа,
Лекция 7 Статистические характеристики огибающей суммы гармонического сигнала и узкополосного шума.
DSP Digital Signal Processing. DSP Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи Передискретизация понижает уровень шума квантования.
Шумоподавление для изображений Лектор:Лукин Алексей Сергеевич.
Линейное предсказание, интерполяция аудио Лектор: Лукин Алексей Сергеевич.
Разработка алгоритмов сжатия монохромной видеоинформации для системы дистанционного зондирования Земли.
Лекция 4 Цвет, квантование, фильтрация, шумоподавление Алексей Лукин
Статистическая таблица Вариационный ряд X i F i
Multimedia Solomeshch Natalya. Колориметрический аддитивный куб Рис Колориметрический аддитивный куб.
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Показатели вариации признака 1. Абсолютные показатели вариации; 1.1 Размах вариации; 1.2 Среднее линейное отклонение; 1.3 Среднее квадратическое отклонение;