Харичкин Александр МФТИ(ГУ) 16 июня 2011. Характеристики информационных систем Объем кода Сложность модели данных Масштабируемость Возможность повторного. - презентация

1 Харичкин Александр МФТИ(ГУ) 16 июня 2011

2 Характеристики информационных систем Объем кода Сложность модели данных Масштабируемость Возможность повторного использования функциональности Конфигурируемость приложения Возможность изменять логику в режиме реального времени Задачи, решаемые при проектировании системы Выбор подхода к хранению данных Разработка объектной модели приложения Описание процессов и бизнес-правил

3 I. Сравнение технологий доступа и моделей данных по производительности, гибкости и простоте реализации Подходы к хранению данных в БД «Плоские» модели «Метамодели» Адаптивные ОМ ММ типа NetCracker Нестандартные объектные модели Технологии доступа JDBC EJB 2.x (Entity) ORM (JPA etc) II. Исследование «нестандартной» однотабличной модели данных

4 Технология\ Подход Relational DBMetaModel («NetCracker») MetaModel (Other) JDBC+–+/- EJB 1.x, 2.x–+– JPA++- Дополнительные возможности Кэширование (на стороне Application- сервера) Перенесение части нагрузки на сервер БД Денормализация

5 Субъективные тесты (1 пользователь) WEB-приложение, сценарий типа «выполнить следующие действия с данными» Формализованные нагрузочные тесты Поиск объектов и отображение страницы параметров Поиск по идентификатору объекта Обход дерева иерархий Переходы между объектами по ссылкам Результаты Время загрузки параметров и открытия страницы Количество обращений в базу при выполнении «стандартных» операций

6 Enterprise JavaBeans 2.0 Стандартная реализация Усовершенствование в виде кэширования метаданных на стороне Application-сервера Полное кэширование данных на сервере Java Persistence API Реализация без дополнительных настроек Усовершенствование настроек для обеспечения наибольшей производительности

7

8 Сложность реализации

9 В среднем технология JPA обеспечивает несколько меньшую производительность по сравнению с EJB2.0 Однако в большинстве случаев это различие несущественно В некоторых обстоятельствах JPA превосходит EJB по быстродействию Реализация технологии EJB намного более затратна в терминах объема и сложности кода JPA «выигрывает» засчет простоты реализации и множества утилит, упрощающих разработку EJB позволяет вносить усовершенствования на уровне кода программируемых модулей В то время как в JPA все это делается исключительно настройками

10 Модель с единственной таблицей Любой объект, тип, атрибут, бизнес-правило представлены одной записью в таблице Цель Введение дополнительных уровней абстракции для повышения гибкости приложения и Service Availability «Вложение» моделей друг в друга, исследование совместимости моделей данных Влияние степени нормализации данных на быстродействие и сложность приложения

11 Plain DB + JDBC Data Warehouse Plain DB + JPA Social Networks Metamodels + JPA Bookstore E-Shop Metamodels + … Telecom OSS (NetCracker) Document Workflow Framework (Adaptive Object Model) Search Engine (Key-Value model)

12 Разработано несколько реализаций ИС на основе EJB 2.x, JPA и JDBC Введены усовершенствования реализаций Кэширование EJB Дополнительные настройки JPA Проведено испытание производительности реализаций автоматическими нагрузочными тестами Результат - данные для многокритериального анализа в задаче принятия решения Сделаны выводы о применимости технологий для различных классов ИС Рассмотрена на уровне идеи абстрактная однотабличная модель данных Рассмотрены методические аспекты таких моделей Направление дальнейшего исследования – получение численных результатов испытаний подобных моделей

13 Thank you!