Перцептрон Поступление сигналов с сенсорного поля. - презентация

1

2 Перцептрон

3 Поступление сигналов с сенсорного поля

4 Этапы решения задач Сбор данных для обучения; Подготовка и нормализация данных; Выбор топологии сети; Экспериментальный подбор характеристик сети; Экспериментальный подбор параметров обучения; Собственно обучение; Проверка адекватности обучения; Корректировка параметров, окончательное обучение; Использование сети.

5 Классы задач «Хорошие» задачи «Плохие» задачи Распознавание символа в заданной позиции Кластеризация Распознавание, инвариантное относительно сдвига Задачи прогнозирования Распознавание в контексте

6 Выделение «области интереса» на изображении

7 Пирамидальный метод локализации объектов без предварительного обучения

8 Применение метода локализации

9 Контекстно-ассоциативные задачи Статья о… О чем эта статья?

10 Семантические сети для контекстно-ассоциативных задач Объявления купли и продажи. 1. Продам вагоны. 2. Куплю паровоз.

11