Интеллектуальная система автоматического управления судном Седова Нелли Алексеевна, Морской государственный университет им. адм. Г.И. Невельского, г. Владивосток. - презентация

1 Интеллектуальная система автоматического управления судном Седова Нелли Алексеевна, Морской государственный университет им. адм. Г.И. Невельского, г. Владивосток

2 1.Увеличивается интенсивность судоходства. 2.Регулярно растут цены на топливо для судовых силовых установок. 3.Усиливаются экологические аспекты эксплуатации морского флота. 4.Количество аварийных происшествий и опасных инцидентов создаются с участием или по вине человека в 80 – 90% случаев. Проблема

3 Новизна и актуальность В Федеральной целевой программе «Глобальная навигационная система. Технология высокоточной навигации и управления движением», утвержденной президентом РФ, особое место отводится разработке интеллектуальных систем управления. Требование Международной морской организации (IMO) к системам управления движением судна указывает на необходимость обеспечения стабилизации судна на заданной траектории и определённом курсе в современных условиях судоходства.

4 Держатели и учредители проекта 1) Патент RU C2, МПК G 05 D 1/02 Нейросетевой регулятор для управления курсом судна / Н. А. Седова, С. В. Глушков, – /28(048654), заявлено ; опубл , Бюл ) Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ , зарег г.

5 Научно-технический задел 1) Проведена практически вся НИР. 2) Проведена часть ОКР. 3) Получен патент на изобретение и свидетельство регистрации программ ЭВМ. 4) Проведена часть натурных испытаний на МТС «Галс».

6 Инновационная идея Бизнес установка интеллектуального авторулевого послепродажное обслуживание Особенности технологии Универсальность Быстрая адаптация к изменяющимся условиям Низкая стоимость Система гибко настраивается под каждое судно для максимальной эффективности За 6 минут по сравнению с 30 мин. в лучшем случае для конкурентных продуктов Стоимость в 1,4 раза ниже, чем у конкурентов

7 Продукт проекта Преимущества использования интеллектуального авторулевого: Повышение эксплуатационных характеристик судов Экономия ходового времени Прокладка оптимального курса Сокращение численности плавсостава Экономия 8-10% процентов топлива Примеры Тунцеловный бот – Глиссер – Автомобильный паром – Сэкономлено $ за год

8 Потребители и рынок В России около 1450 судов 750 судов – принадлежат компаниям ДФО Оптимистичный прогноз Пессимистичный прогноз Рынок на начальном этапе Полный объем рынка 10% полного объема рынка50% полного объема рынка

9 Параметр:Единица измерения:Продукт-конкурент: Интеллектуальный авторулевой: Стоимость продукта тыс. руб Адаптация минута206 Взаимодействие с различными навигационными датчиками да/нетда Высота волны (степень волнения) балл нет достоверных сведений 4 Наличие самообучающегося блока да/нетнетда Область применения типы судов от малотоннажных до крупнотоннажных Предел рыскания градус11 Средняя скорость ветра (по шкале Бофорта) балл нет достоверных сведений 6 Конкуренты

10 Маркетинг и стратегия продвижения Составлен детальный список судоходных компаний и пароходств ДВФО (г. Владивосток, г. Находка, пос. Врангель и др.). Разработка опытно-промышленного образца; Разработка и сопровождение Интернет-сайта компании; Проведение рекламных мероприятий, ознакомление потенциальных потребителей с продуктом; Участие в выставках и конференциях по морскому транспорту; Проведение маркетинговых исследований рынка. 1-ый год 6 установленных систем 2-ой год 15 установленных систем 3-ий год 120 установленных систем

11 Анализ рисков проекта Сильные стороны проекта 1.Сложность копирования 2.Быстрая окупаемость для клиента 3.Низкая стоимость продукта 4. Малые массогабариты Положительные возможности 1. Увеличение функциональности 2. Выход на международный рынок 3. Изменения законодательства 4. Применение в рыбодобывающей отрасли Слабые стороны проекта. 1. Отсутствие опытного образца 2. Сложность входа на рынок Угрозы проекту 1. Несанкционированное использование элементов системы 2. Увеличение затрат на проект

12 Стратегия выходы из рисковых ситуаций Список предупреждающих действий: Проведение дополнительного патентования и лицензирования системы и её отдельных компонентов; Разработка опытно-промышленного образца и его совершенствование; Создание детализированного бизнес-плана с учетом всех возможных дополнительных издержек.

13 Прогноз продаж и прибыли Год Объемы продаж, шт Объемы продаж, тыс. руб Затраты, тыс. руб Объемы прибыли, тыс. руб

14 Потребность в инвестициях Направление работ по проекту Стоимость, тыс руб. Доля от общей суммы инвестиций, % НИОКР 23526,1 Производство 51557,2 Маркетинг 15016,7 Рентабельность проекта, % 45 % Период окупаемости (РВ), мес. 16 мес. Общая сумма инвестиций: 900 тыс. руб. Создание опытно-промышленного образца Заключение договоров с компаниями – судовладельцами Установка первых 6-ти авторулевых РЕЗУЛЬТАТЫ:

15 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! Контакты: Седова Нелли Алексеевна