Введение в мультимедийные базы данных. 38 Программное обеспечение Виды программного обеспечения: Средства редактирования: редактирование текста, изображений, - презентация

1 Введение в мультимедийные базы данных

2 38 Программное обеспечение Виды программного обеспечения: Средства редактирования: редактирование текста, изображений, звука, видео Средства разработки: например, для моделирования двух- и трехмерных графических объектов Программные средства конечного пользователя: клиентские приложения, включающие в себя мультимедийные элементы Средства для подготовки контента и презентации: например, MS PowerPoint Средства для работы с формами: программные интерфейсы на базе форм (form-based interfaces) Программное обеспечение для мультимедиа можно разбить на две группы: Для разработки и создания мультимедийных приложений: разработка, создание, редактирование Для работы с мультимедийными приложениями: извлечение, потоковая передача (streaming), просмотр

3 39 Редактирование и обработка изображений Простейшие средства: Рисование элементарных графических объектов: линий, прямоугольников, окружностей, и т.д.; заполнение цветом Пиксель-ориентированные; не для работы с графическими объектами Пример: MS Paint Редакторы векторной графики: Коллекция базовых графических объектов Объединение базовых объектов в более крупные составные объекты Более компактное представление в сравнении с пиксельной графикой Средства автоматизированного проектирования (САПР): каркасные (wireframe) модели, моделирование поверхностей Визуализация: вращение, масштабирование, передвижение (по объектам) Редакторы растровой графики: Яркость, контраст, резкость, сглаживание, различные фильтры

4 40 Редактирование и обработка изображений Анализ изображений: Характеристики изображений: текстура, яркость, цвета Разбиение изображения на объекты (распознавание объектов) Свойства объектов: размер, форма (фигура), контур Синтез изображений: При помощи исходных изображений-шаблонов На основе численных данных (например, в компьютерной томографии) Функции СУБД для работы с изображениями: Хранение больших двоичных объектов с возможностью поблочного доступа к данным Хранение атрибутов, извлечение шаблонов (паттернов) для индексации и поиска Сжатие изображений: Различные методы: методы преобразований (JPEG, вейвлеты («всплески»)), векторное квантование (vector quantization), методы предсказания изображения (predictive methods), фрактальное сжатие и т.д.

5 41 Редактирование и обработка изображений Технологии баз данных требуемые для графики: 1) Иерархическое представление графических объектов (сложно- составных объектов): Рекурсивное использование конструкторов для кортежей (tuples), списков, множеств и массивов Объектно-ориентированные бд (ООСУБД): прямое (явное) моделирование отношений «часть-целое» Реляционные бд (РСУБД): процесс нормализации ведет к разбиению объекта – объект представляется в виде большого количества записей в нескольких таблицах; для работы с целым объектом (например, извлечение объекта из бд) каждый раз требуются дорогостоящие операции JOIN 2) Поддержка поведения (набора методов) графических объектов: Каждый графический элемент имеет определенные свойства (или атрибуты; совокупность атрибутов объекта называется состояние объекта) и набор методов (поведение), оперирующих над свойствами объекта ООСУБД: напрямую поддерживают поведение объекта РСУБД: может быть расширена с помощью хранимых процедур и пользовательских функций

6 42 Редактирование и обработка изображений 3) Совместное использование общих подобъектов Требует объектной идентификации: один и тот же подобъект может быть частью несколько составных объектов (которые могут задаваться как список идентификаторов подобъектов). 4) Одновременный (параллельный) доступ к объектам Некоторые ООСУБД поддерживают синхронизацию check- out/check-in (изъятие объекта из хранилища с блокировкой оригинала и копирование обратно после модификации) для составных объектов 5) Контроль версий (versioning) объектов Особенно важно для САПР приложений

7 43 Редактирование и обработка изображений 6) Продолжительные транзакции Возможно длительное выполнение; также вложенные транзакции 7) Работа с большими двоичными объектами (BLOBs) ООСУБД и ОРСУБД (объектно-реляционные) могут иметь специальные операции (фильтры) для работы с BLOBs 8) Множественное представление сложных объектов Возможности импорта/экспорта в различные форматы Интероперабельность со стандартными интерфейсами (OpenDoc, OLE 2.0, CORBA, и т.д.)

8 44 Редактирование и обработка изображений Распознавание объектов в растровых изображениях: Сегментация: Нахождение потенциальных объектов для последующего распознавания, анализируются границы (контуры, границы разрывов (резких изменений) в изображении) объектов Векторизация: Трансформация растрового изображения в линии, окружности, многоугольники, трехмерные сцены Распознавание объектов: Лучший распознаватель – человеческий мозг; Методы искусственного интеллекта (например, нейронные сети) разрабатываются, требуют значительных компьютерных ресурсов Исключение: оптическое распознавание символов (OCR), в том числе рукописных – относительно зрелая технология Индексирование распознанных объектов и их свойств: Необходимо для последующего поиска, позволяет выделять и объединять в группы похожие объекты

9 45 Редактирование и обработка аудио Источник цифрового звука: В большинстве случаев аналоговый аудио-сигнал; исключение: синтезируемая музыка Оцифровка (сэмплирование): Частота сэмплирования (дискретизации) – частота (количество сэмплов в секунду). Например, 44.1 к Гц - в одну секунду записано сэмплов (дискретных значений) Размер сэмпла (sample size) – точность представления, количество бит на один сэмпл (например, 8, 16, 32) Речь: 8 к Гц, 8 бит на сэмпл CD-аудио: 44.1 к Гц, 16 бит на сэмпл Компрессия: Различные методы и форматы, многие основаны на преобразовании Фурье Редакторы аудио: Фильтрация, удаление шумов, частотная коррекция (equalization), реверберация (reverb), …

10 46 Редактирование и обработка аудио Преобразование текста в речь (процедура): Заменить числа и аббревиатуры полным текстом Определить нужные фонетические правила по словарю Преобразовать в фонематическую транскрипцию Добавить интонацию и ударения согласно правилам просодии (прим.: из словаря Даля: «просодия» - слогоударение, правильное произношение долгих и коротких слогов речи, певучесть) - сложная задача Преобразование в речь (воспроизведение) Области применения речевых преобразователей: Аннотация документов Системы помощи Устройства для лишенных речи людей

11 47 Редактирование и обработка аудио Распознавание речи: Уровни: простые команды, синтаксический анализ предложений, семантический анализ Методы: система обучается на большом количестве речевых образцов Процесс распознавания – поиск по степени близости с формами сигналов (образцов), известных системе Хранение аудио-данных: Как поля в мультимедийной базе данных Как отдельные файлы, ссылки на которые (а также их описания) содержатся в базе данных

12 48 Редактирование и обработка аудио Цифровой интерфейс музыкальных инструментов (MIDI) (musical instrument digital interface) : Система кодирования для электронной (синтезируемой) музыки Хранится не сама звуковая информация, а наборы команд (проигрываемые ноты, ссылки на проигрываемые инструменты, значения изменяемых параметров звука) с указанием времени выполнения Могут использоваться 128 инструментов (у каждого свой id) Команды воспроизводятся по-разному, в зависимости от устройства воспроизведения Требуется MIDI-совместимое устройств (например, звуковая карта компьютера, синтезатор) Аналогия: векторная графика /MIDI/ vs. растровая графика /оцифрованное аудио/ Гораздо более компактно чем оцифрованное аудио MIDI-партитуры обычно создаются с помощью секвенсеров MIDI-партитуры можно редактировать и микшировать с другими партитурами Расширение и обобщение MIDI: стандарт MPEG-4 Structured Audio (MP4-SA)

13 49 Редактирование и обработка видео Оцифровка: Преобразование аналогового сигнала в последовательность кадров (фреймов) Используются устройства видео-захвата (frame grabber) на видео- картах Передача видео в реальном масштабе времени: Видеокамеры плюс оцифровка Высокоскоростные схемы компрессии/декомпрессии Сети высокой пропускной способности (требуется доставлять 30 фреймов в секунду); уменьшение размера окна и разрешения снижает нагрузку Потеря фреймов дает эффект прерывистости Области применения: видеоконференции, дистанционное обучение

14 50 Редактирование и обработка видео Обработка видео (видеомонтаж): Видео-захват и воспроизведение Управление видеоустройствами У каждого фрейма есть временная метка (адрес) Видеофрагмент (клип) – непрерывная последовательность фреймов Видеоэффекты: - наложение графических элементов или изображений; - плавное изменение яркости, затухание (fading) ; - объединение; - монтажный переход, наплыв (transition) ; - морфинг (плавное преобразование изображения (объекта) в другое) (morphing) ; - выбор сцены, масштабирование, вращение; - деформация изображения (warping) ; - фильтрация (например, изменение цветов)

15 51 Редактирование и обработка видео Области применения смонтированного видео: Рекламная деятельность, маркетинг Образование Развлечения Базы данных для видео: Большой размер Большие двоичные объекты или подсистема иерархического хранения Индексирование: –свойств (признаков), задаваемых пользователем; –автоматически определяемых признаков Структурное разбиение: фрейм, видеофрагмент, сцена Видео по требованию: кэширование популярных видеоданных для повышения производительности

16 52 Обработка документов Формы: Общепринятый способ организации информации (в бумажном и электронном виде) Графический интерфейс пользователя (GUI): построение запросов, редактирование Программные пакеты для работы с формами: легко настраиваемые клиентские средства для доступа к базам данных Программное обеспечение коллективной работы (groupware) : электронная почта, документооборот Редактирование форм: Кнопки (команды) Поля, перечни (заголовки, ввод данных) Графические (и другие мультимедийные) объекты Группы данных (таблицы, меню, списки) Привязка компонентов формы к базе данных Просмотр данных из бд

17 53 Обработка документов «Построение запроса через форму» (Query by Form) - визуальное построение запроса: Запросы строятся непосредственно на экране путем ввода соответствующих значений или условий в поля формы Результаты также показываются в форме Аналогичен способу формулирования запроса «построение запроса по образцу» (QBE) (Query by Example) Может быть расширен для мультимедийных данных Индексирование: Необходимо для эффективного поиска по документам Может быть узким местом для систем, поддерживающих графическое представление документов Составные (compound) документы: Состоят из частей, созданных разными приложениями Основа: многократно используемые компоненты, возможно от разных поставщиков Интероперабельность: компоненты могут быть связаны с друг другом и обмениваться данными Части (документов) могут быть распределены по сети

18 54 Обработка документов Интероперабельность - стандарты: OLE 2.0 (базируется на COM = Component Object Model/Microsoft) OpenDoc (базируется на SOM = System Object Model/Component Integration Labs; образован Apple, IBM, Oracle и др.) CORBA (Общая Архитектура Брокера Объектных Запросов - Common Object Request Broker Architecture ; взаимодействие объектов в распределенной среде; поддерживается консорциумом OMG (Object Management Group) ) Web Services («заново изобретенная CORBA»; поддерживается консорциумом W3C (World Wide Web Consortium) ; ) Стандартизация: Бинарное представление объектов Пользовательский интерфейс: создание, взаимодействие, представление, меню, интеграция Хранение: структура иерархического включения (сontainment hierarchy) Совместно-распределенные вычислительные среды

19 55 Обработка документов Системы, поддерживающие графическое представление документов (document-imaging systems) : Преобразование бумажной версии документа в электронную путем сканирования Оптическое распознавание символов (OCR) – преобразование электронного образа документа в текст; для всего документа или для определенных зон в документе Атрибутное индексирование (по задаваемым атрибутам) и (полнотекстовое) индексирование по всему содержимому (автоматическое) Поддержка автоматизированных информационных потоков (документооборот в организации) Аннотирование: добавление текстовых пояснений

20 56 Гипермедиа Гипертекст гипермедиа (текст, аудио, видео, графика, гиперссылки между ними) Два вида мультимедиа: –Линейная (неинтерактивное представление): например, фильм в кинотеатре –Нелинейная (интерактивное представление) – гипермедиа: например, Веб Более универсальна в сравнении с составными документами: –Гибкость связей между/внутри документами –Средства навигации/просмотра –Словарь терминов (глоссарий) помогает при навигации –Различные уровни детализации для документов –Системы создания гипермедиа позволяют редактировать различные типы медийных данных Эффективна для groupware-приложений (программное обеспечение коллективной работы) Память организации (corporate memory) - совокупность данных, информации и знаний, необходимых для достижения стратегических целей организации

21 57 Гипермедиа Виды ссылок: Перейти к, масштабирование, прокрутка Настройка гипермедиа: невидимые ссылки Организация связей: Связывающие ссылки: ссылки между документами или частями документов Ссылки, привязанные к определенным областям (прямоугольным областям на экране) Ссылки, привязанные к иконкам/кускам текста Ссылки, вызывающие определенные действия Гипермедиа и мультимедиа: Гипермедиа – навигационный механизм для мультимедиа Включает в себя возможности поиска по мультимедийным данным Различные представления и уровни детализации мультимедийных данных Наиболее массовый тип гипермедиа: веб-документы

22 58 Интегрированное программное обеспечение Программные средства для подготовки контента и презентации: Средства презентации: редактор + средство просмотра (например, MS PowerPoint) Образно-графические системы создания контента (iconic authoring systems) : интерактивное мультимедиа Гипермедиа: нелинейное представление, основа – гиперссылки Системы с временными шкалами (timeline-based systems) : расположение мультимедийных компонентов вдоль временной шкалы Хранение мультимедиа: Большие двоичные объекты или структурные объекты Объектно-ориентированные базы данных: сложно-составные объекты с совместно используемыми подобъектами Структура и метаданные мультимедийных презентаций Поддержка строго ограниченных по времени чередующихся презентаций Операционные системы: Общего назначения (Windows, Linux) или специализированные (BeOS)

23 59 Интегрированное программное обеспечение Графический интерфейс пользователя (GUI): Разработан преимущественно в 1970-ые годы Впервые использован в Apple Macintosh Визуализация: действия на компьютере выполняются при помощи манипуляций с графическими объектами (иконками) Реализация рабочего стола: папки, календарь, корзина, … Объектно-ориентированная направленность: –Выполнение операций связано с графическими объектами на экране –Объекты принадлежат к разным классам (находятся в одной папке, документы Word и т.д.) Шаблоны для последовательности выполняемых операций

24 60 Интегрированное программное обеспечение Функции мультимедийных баз данных необходимые для приложений: Сопровождение (поддержка) мультимедийных объектов Поддержка метаданных Совместное использование данных несколькими пользователями Одновременные (параллельные) обновления; управление транзакциями Просмотр, редактирование, выполнение запросов и поиск по мультимедийным объектам Навигационный доступ и интерактивное уточнение запросов Атрибутное индексирование и (полнотекстовое) индексирование по всему содержимому

25 61 SQL и мультимедиа Стандарты SQL: 1986, 89, 92 (SQL2), 99 (SQL3), 2003 (SQL2003) ( В SQL3 добавлены некоторые объектно-ориентированные возможности, хранимые процедуры, пользовательские (определяемые пользователем) функции, спецификация формулировки запросов (API для (реляционных) систем баз данных, поддерживающих SQL В SQL2003 добавлена поддержка XML, функции с переменным окном (window functions), генерация последовательных значений и т.д. Типы данных для больших (массивных) объектов: –BLOB (Binary Large OBject) –CLOB (Character …) –NCLOB (National Character..) –BFILE (указатель на бинарный файл вне бд; только для чтения) Взаимодействие с большими объектами не стандартизировано Расширяемость за счет хранимых процедур и пользовательских функции Производитель-зависимые расширения: например, пакет DBMS_LOB от Oracle: операции для доступа и работы с фрагментами больших объектов или с целыми объектами

26 62 SQL и мультимедиа Другие способы построения запросов к мультимедийным данным: Поиск по атрибутам (традиционный способ): Фиксированный набор атрибутов, индексирование (например, с помощью B+-деревьев) Поиск по тексту: Мультимедийные объекты дополняются ключевыми словами (тэгами), задаваемыми вручную, и текстовыми аннотациями. Поиск - полнотекстовое сканирование, инвертированные файлы, основанные на ключевых словах, сигнатурные файлы и т.д. Поиск по всему содержимому: Автоматическое определение/извлечение характеристик (свойств) мультимедийных объектов. Поиск – указанные в запросе свойства сравниваются (на степень схожести) со свойствами мультимедийных объектов в коллекции.

27 63 Метаданные Метаданные – данные о данных: Важная часть любой бд Описание каждого объекта в коллекции Необходимы для организации и управлении хранимыми объектами Онтология (предметной области) определяет понятия (концепты), их значения и их взаимосвязи в предметной области. Состоит из: Списка терминов и их определений Списка типов (видов) объектов Связей между понятиями и объектами

28 64 Метаданные Классификация метаданных: Независящие от содержания (например, для фотографии – имя фотографа, время съемки) Описывающие содержание (текстовая аннотация): –предметно-зависимые метаданные (относящиеся к предметной области); –предметно-независимые метаданные Зависящие от содержания (характеристики, извлеченные из мультимедийных объектов) Примеры: Медиа Незав.от содерж.Описывающ.содерж.Завис.от содерж. Текст Дата обновления, расположение Ключевые слова, язык, формат Границы подразделов в тексте Речь Время начала и конца, степень достоверности распознавания Имя говорящего (-их)Просодические метки, образцы (характеризующие говорящего) Изображение Автор, название, время Ключевые слова, формат Хар-ки изображения (гистограмма, сегментация,...) Видео Название, время, распространитель Параметры съемки ( расстояние, крупный план,...) Границы кадров, хар-ки фреймов (гистограмма, освещенность,... )

29 65 Метаданные Стандартизация: ISO/IEC 11179: стандарт для представления метаданных для организаций Dublin Core Metadata Element Set: для описания различных информационных ресурсов Resource Description Framework (RDF): метамодель данных на основе XML; универсальный формат для веб-данных; поддерживается консорциумом W3C MPEG-7 (Multimedia Content Description Standard, ISO/IEC стандарт): для описания содержания мультимедийных данных, основан на XML