Время математики Etarget 2012. 2012 Аудиторный подход RTB Сильные сигналы –Search –Контекст –Пользовательские профили Retargeting Data. - презентация

1 Время математики Etarget 2012

2 2012 Аудиторный подход RTB Сильные сигналы –Search –Контекст –Пользовательские профили Retargeting Data

3 Линейка продуктов яндекса Брендпервая Охватконтроль частоты Соц.демпол, возраст, доход Целеваяaudience extension Интересыдолговременные ПотребностиМКБ+ ретаргетинг ПокупкиЯ.Маркет, Я.Авто, Я.Услуги Целевые кликиЯ.директ ( там много ;)

4 Аудиторные технологии Matrixnet Вероятностый подход Очень много данных(только для соц.дема) –3 млрд событий, 3,4 TB в день –235 млн. ID –730 тыс. обучающая выборка –490 тыс. проверочная –7,5Tb- обработанные данные

5 Data по интересам анализ всей аудитории Рунета классификация интересов по –проявлению (короткие\длинные) –времени жизни/удовлетворения математическая обработка, machine learning взвешивание на –«качество» интереса –историю пользователя – остальные интересы пользователя

6 Интересы: интерес аудитория(cookie) сотовая связь автомобили B2B финансы семья и дети туризм кино фото

7 % аудитории по площадкам

8 RTB Рекламодатели –Аукцион –Аудитория –Таргетинги –Перестройка баинговой стратегии на лету Площадки –CPM порог –Справочник рекламодателя –Видимость рекламы –Дифференцированное ценообразование

9 Продукты Пакетированный МКБ МКБ не на поиске МКБ в сети Таргетинг по интересам/профессиям Ретаргетинг по счетчикам

10 СПАСИБО