Масленникова Анна Викторовна кандидат экономических наук Применение динамического моделирования для исследования межрегионального взаимодействия (на примере. - презентация

1 Масленникова Анна Викторовна кандидат экономических наук Применение динамического моделирования для исследования межрегионального взаимодействия (на примере федеральных округов) Рынок труда и миграционная политика

2 * В презентации представлены результаты научной работы, выполненной под руководством академика РАН В.М. Матросова. Для анализа долгосрочных социально-экономических тенденций, изучения взаимодействия и взаимовлияния регионов РФ, в том числе межрегиональной миграции населения, проведения сценарного анализа и на его основе формулирования стратегий управления разработана динамическая модель межрегионального социально-экономического развития РФ. По ретроспективе в процессе идентификации находятся коэффициенты, в результате решения системы делается прогноз на будущее. * Структура модели позволяет выбирать регионы в зависимости от поставленных задач, что делает её достаточно универсальной. * Разработка модели основывалась на результатах масштабной работы по модификации известной модели мировой динамики, предложенной научной общественности в конце 60-х годов XX века Дж. Форрестером. Полученные результаты моделирования наиболее полно представлены в учебном пособии Матросов В.М., Измоденова-Матросова К.В. Учение о ноосфере, глобальное моделирование и устойчивое развитие. Курс лекций. - М.: Academia, – 368 с. * Вычислительный эксперимент реализован на компьютерной системе динамического моделирования, которая предназначена для решения широкого класса задач и разработана к.ф.-м.н., с.н.с. лаборатории компьютерного моделирования ИМАШ РАН И.В. Матросовым.

3 * Мерой функционирования сложной динамической системы взаимодействующих регионов выбрано качество жизни, а одним из основных условий устойчивого и безопасного развития государства - сокращение как внутри региональной, так и межрегиональной дифференциации населения по качеству жизни. * В научном мире впервые упоминание о качестве жизни появились в е годы XX века, когда в высокоразвитых странах Запада начался переход к постиндустриальной стадии развития, что обусловило интерес общества к гуманитарному содержанию экономического прогресса. * Качество жизни стали рассматриваться как комплексная характеристика экономических, социальных, политических, культурно-идеологических факторов существования человека в обществе. * Часть экономистов придерживается мнения, что экономический рост способствует формированию лучшего качества жизни. Представителями этого направления считаются Р. Арон, Д. Белл, У. Ростоу, А. Тоффлер. * Их оппоненты, напротив, считали, что экономический рост ухудшает качество жизни. Представители этого направления: Д. Мак Дермот. Э. Мишан, Л. Мэмфор, Э. Фромм.

4 * Внимания заслуживает позиция специалистов ООН, которые нашли свой концептуальный подход к проблеме качества жизни человека. * В энциклопедическом словаре по микро- и макроэкономике качество жизни определяется как: «... совокупность показателей, характеризующих материальное, социальное, физическое, культурное и духовное благополучие населения нашей страны». * По мнению акад. В.Л. Макарова переход от общества потребления к обществу качества жизни представляется неизбежным. Движущая сила экономики постепенно будет преобразовываться из чисто рыночной в конкурентное стремление к высокому качеству жизни. Приходит понимание, что основной потенциал общества и экономики – в людях. * Рыночный способ организации экономики привёл к обществу потребления, который имеет свой естественный и скорый (чисто физический) предел. Оно ведет как к экологической катастрофе, - съедая все больше естественных ресурсов – так и к социальной катастрофе – расслоению мира на бедные и богатые страны.

5 * В обществе потребления, особенно на развитой его фазе, собственно процесс потребления становится высшей ценностью, производство, производственная активность, творческая реализация уходят на второй план. * В рамках общества потребления образ жизни и, соответственно, качество жизни всегда неизбежно будут искажены избыточными потребностями, что, в конечном счете, приводит к экономической неэффективности системы. * Современные теории экономического роста обосновывают все возрастающее значение фактора человеческого капитала и новую движущую силу именно в стремлении к высокому качеству жизни. * Термин «качество жизни» уже достаточно давно широко используется в литературе по здравоохранению, например, показатель продолжительности жизни корректируется с учетом продолжительности и тяжести болезней, потери трудоспособности и т.д. * В Российской экономической школе написаны работы, посвященные способам корректировки показателя продолжительности жизни. То есть продолжительность жизни – интегральный и наиболее надежно измеряемый показатель.

6 * Есть и другие показатели «качества жизни», никак не связанные со здоровьем: удовлетворенность жизнью, насыщенность жизни событиями, принесенная человечеству или кому-то конкретному польза. Сколько-нибудь убедительных способов измерения этого аспекта качества жизни пока не предложено. * Но вполне реально оценить количественно другие составляющие этого понятия, конкретизируя представление об устойчивом развитии, введем для этих целей понятие «качество жизни», т.е. совокупность условий (экономических, социальных, природно-климатических, социокультурных и др.), удовлетворяющих современным требованиям и потребностям человека. * В эту совокупность условий включаются различные показатели, которые постоянно фиксируются на уровне национальной, региональной и мировой статистики, а именно: средняя продолжительность жизни населения, расходы на образование, здравоохранение, культуру, рекреацию и т.п.

7 7 Динамическая модель межрегионального социально- экономического развития России Региональная социально-экономическая система описывается в динамической модели межрегионального развития следующими уравнениями. Динамика населения выражается дифференциальным уравнением, в котором помимо естественного воспроизводства населения учтена межрегиональная миграция - коэффициент воспроизводства населения, - численность населения региона в момент времени t, – миграция в регион из других регионов РФ (прибытие), – миграция из региона в другие регионы РФ (выбытие). 7

8 8 Следуя работам проф. Т.К. Сиразетдинова, динамика основных фондов региона описывается дифференциальным уравнением, учитывающим выбытие фондов вследствие износа и прирост фондов в результате инвестиций в основные фонды региона - стоимость основных фондов региона в текущих ценах, - инвестиции в основные фонды в регионе, - множитель стоимости строительства основных фондов, определяется уровнем цен на строительство, - коэффициент выбытия фондов Выпущенный данным регионом валовой региональный продукт описывается следующим алгебраическим соотношением, являющимся частным случаем производственной функции Кобба- Дугласа - множитель эффективности производства. 8

9 9 Дополнительно при моделировании учитывается перераспределение некоторой части валового регионального продукта между регионами. -часть регионального продукта, привезенного в данный регион из других регионов, - часть регионального продукта, отправленного в другие регионы. Таким образом, продукт, потребленный в регионе, выражается соотношением Текущий средний уровень цен определяется уравнением - уровень инфляции 9 Представляется важным при моделировании учитывать инфляцию, уровень которой предполагается задавать сценарно.

10 10 Уровень заработной платы. Предполагается, что на заработанную плату расходуется часть регионального продукта, оставшаяся после его отправки в другие регионы и вложения в основные фонды - средняя заработанная плата на жителя данного региона, - норма заработанной платы. Уровень обеспеченности основными фондами выражается соотношением Плотность населения выражается соотношением - площадь региона. 10 Модель позволяет проследить, каковы будут различия между регионами по качеству жизни, т.е. межрегиональную дифференциацию. При моделировании сделано предположение, что качество жизни, в первую очередь, зависит от обеспеченности региона основными фондами, уровня заработанной платы и плотности населения.

11 11 Предполагается, что зависимость качества жизни от перечисленных параметров не является линейной, а имеет «уровни насыщения». Например, при увеличении заработанной платы выше некоторого большого значения, дальнейшее её увеличение не оказывает решающего воздействия на качество жизни. Для математического описания такого процесса используется следующая гладкая нелинейная функция Рис.1 График функции Используя эту функцию, качество жизни в регионе следующим соотношением описывается 11

12 12 -коэффициент зависимости качества жизни от уровня обеспеченности основными фондами, -коэффициент зависимости качества жизни от уровня обеспеченности зарплатой, - коэффициент зависимости качества жизни от плотности населения, Предполагается, что интенсивность миграционного потока между двумя выбранными регионами обусловлена разницей в качестве жизни в регионах и расстоянием между столицами регионов. Отдельно учитывается поток миграции из каждого региона в каждый. - количество основных фондов ( в соответствии с текущем уровнем цен ), приходящихся на одного жителя региона, -количество товаров ( в соответствии с текущем уровнем цен ), которое может купить на зар. плату житель региона. 12

13 13 Для математического описания такого процесса используется функция h, являющаяся первообразной от функция Хевисайда со значением равным 0 в точке x=0, график которой приведён на рисунке 2. Подобный выбор обусловлен необходимостью разделения между собой потоков в разном направлении. Именно применение этой функции позволяет избавиться от отрицательных миграционных потоков, что позволяет выписать уравнение миграционных потоков. Рис. 2 13

14 14 При помощи этой функции миграционный поток из региона в регион ( ) описывается соотношением - коэффициент мобильности населения (задается сценарием развития), - расстояние между столицами регионов и в тыс. км. Суммарный миграционный поток в регион определяется а суммарный поток из региона Общие константы для всех регионов коэффициент выбытия фондов, коэффициент воспроизводства населения, множитель стоимости строительства инфраструктуры, - множитель эффективности производства соотношением 14 1 группа – константы, для которых имеются ясные стат. данные: 2 группа – параметры, описывающие агрегированные или абстрактные переменные модели, их подбор производится в результате идентификации модели на сценарии инерционного развития

15

16 16 Результаты идентификации модели 16

17 17

18

19

20

21

22

23 23 Динамика качества жизни Москвы (moscowQL) и Центрального ФО (centerQL) до 2030 г. при базовом варианте развития 23

24 24 Динамика качества жизни населения Южного ФО (southQL), Северокавказского ФО (kavkazQL) и Москвы (moscow QL)до 2030 г. 24

25 25 Результаты моделирования Моделирование показало, что в перспективе до 2030 года инерционный сценарий развития не привел бы к уменьшению дифференциации регионов России по уровню доходов и инвестициям в основные фонды на душу населения, а значит, и по качеству жизни. Растущая как внутрирегиональная, так и межрегиональная дифференциация населения по уровню доходов, усиливает, в том числе, политическую нестабильность в стране и приводит к дезинтеграции. Сравнительный анализ статистики по основным социально-экономическим показателям исследуемых региональных систем и моделирование межрегионального развития выявили ярко выраженные диспропорцию в уровне жизни населения в промышленно развитых регионах с одной стороны, и Москвы – с другой стороны. Сложившаяся социально-экономическая ситуация способствует оттоку населения из этих регионов и в будущем может привести к катастрофическим последствиям, в том числе, и к потере богатых природными ресурсами территорий. Население Юга России сокращается именно по причине миграции в более благополучные с точки зрения качества жизни регионы, поскольку именно экономическая составляющая пока играет решающую роль для оценки качества жизни в регионе. Климатические условия, экологическая обстановка на юге России привлекательна для жителей других регионов, но нестабильная ситуация в целом по Югу России, террористическая активность, коррупция не способствуют притоку инвестиций на Северный Кавказ. Если сравнить качество жизни населения Москвы и Юга России, то моделирование наглядно демонстрирует, что дифференциация по качеству жизни велика, и разрыв только увеличивается при базовом сценарии развития. Поэтому отток населения из Южных регионов неизбежен, если не предпринимать кардинальные меры по улучшению качества жизни. 25

26 26 Моделирование выявило еще одну опасную тенденцию. Дальневосточный ФО уже в настоящее время развивается автономно, и его связи с остальными регионами России очень слабые. Даже многократное улучшение таких показателей, как инвестиции в основные фонды, повышение эффективности производства и уровня доходов населения не приводят к существенному увеличению численности населения в этом регионе. Наибольшее взаимовлияние, по-прежнему, испытывают региональные системы Европейской части России. Они взаимосвязаны между собой, прежде всего, миграционными и финансовыми потоками. Например, при незначительном увеличении инвестиций в основные фонды Приволжского ФО меняются рассматриваемые в модели социально-экономические показатели не только этого региона, но и Москвы, Центрального округов, Юга России. Таким образом, наиболее неблагоприятен полученный инерционный вариант развития для Юга России и Дальневосточного Федерального округа. В таких стратегически важных для страны регионах, обладающих исключительным потенциалом для реализации стратегии устойчивого развития, численность населения при инерционном сценарии будет сокращаться, а основные социально- экономические показатели останутся существенно ниже, чем в среднем по России. На современном этапе развития России решение демографических проблем объявлено приоритетной задачей. Сценарный анализ показал, что увеличение доходов населения и улучшение обеспеченности населения инфраструктурой не приводят к быстрым результатам. Наблюдается миграция в регионы с лучшими социально-экономическими показателями, но в целом по стране не происходит существенного роста численности населения до 2030 года. 26

27 27 Модель позволяет оценить влияние того или иного фактора на развитие, увидеть интересные зависимости. Например, работа с моделью показала исключительную важность даже незначительного повышения эффективности производства. В докладе был рассмотрен инерционный вариант развития, предполагающий, что существующие тенденции перераспределения сохранятся и в будущем. Но кроме исследования сложившихся тенденций модель позволяет рассматривать различные сценарии развития. Описание такого сценария включает задание некоторых законов перераспределения продукта между регионами (налоговая политика, отток капитала и т.д.) и инвестициями в основные фонды. Фактически используемые соотношения описываются для каждого сценария отдельно. Задание фактических моделей налогообложения, инвестирования в регион, инфляции варьируется в зависимости от исследуемого сценария развития. Могут быть применены различные подходы. Например, для каждого региона вычисляется его инвестиционная привлекательность, которая влияет на перераспределение валового регионального продукта. В качестве альтернативного сценария может рассматриваться прямое задание перераспределения, как результат государственной политики поддержки региона. Таким образом, модель позволяет анализировать последствия применения финансовых стратегий, исследовать заданную долгосрочную стратегию перераспределения ресурсов: миграцию и инвестиции. 27

28 Литература Гранберг А..Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. Гос. Ун-т – Высшая школа экономики. – 5-е изд. [стер.]. – М. Изд.дом ГУ ВШЭ, 2006 г., 495 с Матросов В.М. Развитие человеческого потенциала и стратегия устойчивого развития в XXI веке // Ноосфера 15'. – 2002 г., С Матросов В.М., Измоденова-Матросова К.В. Учение о ноосфере, глобальное моделирование и устойчивое развитие. Курс лекций. - М.: Academia, 2005 г., 368 с. Моделирование и управление процессами регионального развития/ Под ред. С.Н. Васильева. – М.: Физматлит, 2001 г., 432 с. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона/ Под ред. В.И. Гурмана, Е.В. Рюминой. – М.: Наука, 2001 г., 175 с. Научная основа стратегии устойчивого развития Российской Федерации / под общей ред. М.Ч. Залиханова, В.М. Матросова, А.М. Шелехова. – М.: Издание Государственной Думы, – 392 с. Новая парадигма развития России (Комплексные исследования проблем устойчивого развития) / Под ред. В.А. Коптюга, В.М. Матросова, В.К. Левашова. Второе издание. - М.: Издательство «Академия», Иркутск: РИЦ ГП «Облинформпечать», 2000 г., 460 с. Путин В.В. Новый интеграционный проект для Евразии – будущее, которое рождается сегодня, «Известия», Сиразетдинов Т.К. Динамическое моделирование экономических объектов. – Казань: «Фэн», 1996 г., 223 с. Сиразетдинов Т.К., Родионов В.В., Сиразетдинов Р.Т. Динамическое моделирование экономики региона. – Казань: Изд-во «Фэн» Академии наук РТ, 2005 г., 320 с. Форрестер Дж. Мировая динамика. – М.: Наука, 1978 г., 167 с. 28