Реализация концепции многофакторной биометрической идентификации в интегрированных аналитических системах О.С. Ушмаев, А.В. Босов (Институт Проблем Информатики. - презентация

1 Реализация концепции многофакторной биометрической идентификации в интегрированных аналитических системах О.С. Ушмаев, А.В. Босов (Институт Проблем Информатики РАН)

2 Применение (многофакторной) биометрии Civilian applications Информационная безопасность. Верификация личности пользователя Электронная коммерция Защита конфиденциальной информации High Security Access Контроль доступа на секретные и охраняемые объекты Защита секретной информации Criminal ID Учет преступников Розыск преступников Civil ID Учет выдачи определенных документов (в частности, въездных виз) Предотвращение ID Theft Системы автоматической верификации личности Системы автоматической идентификации личности

3 Применение (многофакторной) биометрии FAR FRR Коммерческие приложения ID – паспорт Допуск к секретной информации Качество однофакторной биометрии

4 Цели многофакторной биометрии Реализация и внедрение концепции многофакторной биометрии позволяет Значительно повысить качество идентификации Охватить большую часть населения Расширить круг решаемых биометрической системой задач При реализации ставились дополнительны задачи Охватить максимально возможный спектр биометрических технологий, доступных в правоохранительной практике Следовать требованиям основных отраслевых стандартов Минимизировать необходимость привлечения экспертов- биометристов

5 Используемая биометрия БиометрияСпособы получения Отпечатки пальцев Данные обязательной дактилоскопической регистрации Следы отпечатков пальцев Системы контроля доступа Биометрический паспорт Лицо Фотографии Видеозаписи Камеры наружного наблюдения Системы контроля доступа Биометрический паспорт Голос Телефонные линии Записи разговоров Почерк Произвольные рукописные образцы

6 Аппаратные средства

7 Программные средства

8 ПО - биометрические модули Распознавание отпечатков пальцев Biolink SDK Распознавание лица Neirotehnologija SDK IIT FaceDetection SDK Распознавание почерка Разработка ИПИ РАН Распознавание голоса Trawl SDK

9 ПО – биометрические модули 2

10 ПО – биометрическая интеграция

11 ПО – биометрическая интеграция 2

12 ПО – биометрическая интеграция 3

13 ПО – обмен информацией с сторонними АИС ИсточникиБиометрияИнструменты АИС ведомств РФ Отпечатки пальцев Лицо Голос Поддержка формата обмена биометрическими данными ITL Поддержка основных форматов графических файлов Поддержка несжатого формата хранения звуковой информации WAV АИС других государств Отпечатки пальцев Лицо Голос Поддержка вариантов формата обмена биометрическими данными ITL , Interpol implementation and FBI implementation Бумажные носители Отпечатки пальцев Лицо Почерк Поддержка работы со специализированными сканерами и сканерами общего назначения Видео ЛицоВвод данных из видеофайлов основных форматов Ввод данных через контроллер IEEE1394 Аудиозаписи ГолосПоддержка несжатого формата хранения звуковой информации WAV

14 ПО – общесистемная часть Операционная система Microsoft Windows Server 2003 Microsoft Windows XP СУБД Microsoft SQL Server 2005 Транспорт Windows Communication Foundation, http protocol

15 Задачи и роли пользователей Функционально комплекс многофакторной биометрической идентификации предназначен для решения следующих задач: импорт, экспорт и хранение биометрических образцов; учет и обработка биометрических образцов; оперативная обработка запросов на биометрическую идентификацию.

16 ПО – интерфейс пользователя – ввод биометрических образцов

17 ПО – интерфейс пользователя – дополнительная обработка образцов

18 ПО – интерфейс пользователя – биометрическая идентификация

19 ПО – интерфейс пользователя – анализ видео

20 ПО – интерфейс пользователя – результаты биометрической идентификации

21 Заключение Разработка и внедрение полнофункциональной криминалистической многофакторной биометрической системы позволит значительно снизить объем технической нагрузки на правоохранительные органы и повысить эффективность их деятельности за счет: увеличения качества автоматической идентификации личности; охвата большей части населения, по сравнению с любой однофакторной системой; интеграции сопроводительной информации вокруг биометрических данных, как уникального идентификатора человека, что исключит необходимость вести параллельный учет данных, например, в паспортной и дактилоскопической системе; интеграции таких широко распространенных биометрических приложений, как системы видеонаблюдения, дакто- и голосовые системы контроля доступа. К числу ближайших перспектив АМИС можно отнести: наращивание вычислительной мощности АМИС за счет использования технологий распределенных вычислений и средств Интранет. развитие технологий и средств ведения репозитория биометрического банка данных за счет интеграции биометрических банков различных ведомств; развитие используемых в АМИС биометрических технологий;