ЯЗЫК SQL Как и большинство современных реляционных языков, SQL основан на исчислении кортежей. В результате, каждый запрос, сформулированный с помощью. - презентация

1 ЯЗЫК SQL

2 Как и большинство современных реляционных языков, SQL основан на исчислении кортежей. В результате, каждый запрос, сформулированный с помощью исчисления кортежей (или иначе говоря, реляционной алгебры), может быть также сформулирован с помощью SQL. Однако, он имеет способности, лежащие за пределами реляционной алгебры или исчисления. Вот список некоторых дополнительных свойств, предоставленных SQL, которые не являются частью реляционной алгебры или исчисления: Как и большинство современных реляционных языков, SQL основан на исчислении кортежей. В результате, каждый запрос, сформулированный с помощью исчисления кортежей (или иначе говоря, реляционной алгебры), может быть также сформулирован с помощью SQL. Однако, он имеет способности, лежащие за пределами реляционной алгебры или исчисления. Вот список некоторых дополнительных свойств, предоставленных SQL, которые не являются частью реляционной алгебры или исчисления: Команды вставки, удаления или изменения данных. Команды вставки, удаления или изменения данных. Арифметические возможности: в SQL возможно вызвать арифметические операции, так же как и сравнения, например A < B + 3. Заметим, что + или других арифметических операторов нет ни в реляционной алгебре ни в реляционном исчислении. Арифметические возможности: в SQL возможно вызвать арифметические операции, так же как и сравнения, например A < B + 3. Заметим, что + или других арифметических операторов нет ни в реляционной алгебре ни в реляционном исчислении. Команды присвоения и печати: возможно напечатать отношение, созданное запросом и присвоить вычисленному отношению имя отношения. Команды присвоения и печати: возможно напечатать отношение, созданное запросом и присвоить вычисленному отношению имя отношения. Итоговые функции: такие операции как average, sum, max, и т.д. могут применяться к столбцам отношения для получения единичной величины. Итоговые функции: такие операции как average, sum, max, и т.д. могут применяться к столбцам отношения для получения единичной величины.

3 Выборка Наиболее часто используемая команда SQL - это оператор SELECT, используемый для получения данных. Синтаксис: Наиболее часто используемая команда SQL - это оператор SELECT, используемый для получения данных. Синтаксис: SELECT [ALL|DISTINCT] { * | expr_1 [AS c_alias_1] [,... [, expr_k [AS c_alias_k]]]} FROM table_name_1 [t_alias_1] [,... [, table_name_n [t_alias_n]]] [WHERE condition] [GROUP BY name_of_attr_i [,... [, name_of_attr_j]] [HAVING condition]] [{UNION [ALL] | INTERSECT | EXCEPT} SELECT...] [ORDER BY name_of_attr_i [ASC|DESC] [,... [, name_of_attr_j [ASC|DESC]]]]; SELECT [ALL|DISTINCT] { * | expr_1 [AS c_alias_1] [,... [, expr_k [AS c_alias_k]]]} FROM table_name_1 [t_alias_1] [,... [, table_name_n [t_alias_n]]] [WHERE condition] [GROUP BY name_of_attr_i [,... [, name_of_attr_j]] [HAVING condition]] [{UNION [ALL] | INTERSECT | EXCEPT} SELECT...] [ORDER BY name_of_attr_i [ASC|DESC] [,... [, name_of_attr_j [ASC|DESC]]]];

4 Простые выборки Пример 2-4. Простой ограничивающий запрос Пример 2-4. Простой ограничивающий запрос Получить все кортежи из таблицы PART, где атрибут PRICE больше 10: Получить все кортежи из таблицы PART, где атрибут PRICE больше 10: SELECT * FROM PART WHERE PRICE > 10; Получаемая таблица: SELECT * FROM PART WHERE PRICE > 10; Получаемая таблица: PNO | PNAME | PRICE PNO | PNAME | PRICE 3 | Bolt | 15 3 | Bolt | 15 4 | Cam | 25 4 | Cam | 25 Использовав "*" в операторе SELECT, получаем все атрибуты из таблицы. Использовав "*" в операторе SELECT, получаем все атрибуты из таблицы.

5 Простые выборки Если мы хотим получить только атрибуты PNAME и PRICE из таблицы PART, то используем следующее выражение: Если мы хотим получить только атрибуты PNAME и PRICE из таблицы PART, то используем следующее выражение: SELECT PNAME, PRICE FROM PART WHERE PRICE > 10; В этом случае получим: SELECT PNAME, PRICE FROM PART WHERE PRICE > 10; В этом случае получим: PNAME | PRICE PNAME | PRICE Bolt | 15 Bolt | 15 Cam | 25 Cam | 25 Заметим, что SQL SELECT соответствует "проекции" в реляционной алгебре, а не "выборке" Заметим, что SQL SELECT соответствует "проекции" в реляционной алгебре, а не "выборке"

6 Лекция 12. Простые выборки Ограничения в операторе WHERE могут также быть логически соединены с помощью ключевых слов OR, AND, и NOT: Ограничения в операторе WHERE могут также быть логически соединены с помощью ключевых слов OR, AND, и NOT: SELECT PNAME, PRICE FROM PART WHERE PNAME = 'Bolt' AND (PRICE = 0 OR PRICE < 15); приведёт к результату: SELECT PNAME, PRICE FROM PART WHERE PNAME = 'Bolt' AND (PRICE = 0 OR PRICE < 15); приведёт к результату: PNAME | PRICE PNAME | PRICE Bolt | 15 Bolt | 15

7 Простые выборки Арифметические операции могут использоваться в списке объектов и операторе WHERE. Например, если нам надо знать сколько будут стоить две штуки одной детали, то используем следующий запрос: Арифметические операции могут использоваться в списке объектов и операторе WHERE. Например, если нам надо знать сколько будут стоить две штуки одной детали, то используем следующий запрос: SELECT PNAME, PRICE * 2 AS DOUBLE FROM PART WHERE PRICE * 2 < 50; и получим: PNAME | DOUBLE SELECT PNAME, PRICE * 2 AS DOUBLE FROM PART WHERE PRICE * 2 < 50; и получим: PNAME | DOUBLE Screw | 20 Screw | 20 Nut | 16 Nut | 16 Bolt | 30 Bolt | 30 Заметим, что слово DOUBLE после ключевого слова AS - это новый заголовок второго столбца. Эта техника может быть использована для любого элемента списка объектов, для того чтобы задать новый заголовок столбцу результата. Этот новый заголовок часто называют псевдонимом. Псевдонимы не могут просто использоваться в запросе.

8 Соединения Следующий пример показывает, как осуществлять соединения в SQL. Следующий пример показывает, как осуществлять соединения в SQL. Для объединения трёх таблиц SUPPLIER, PART и SELLS по их общим атрибутам, мы формулируем следующее выражение: Для объединения трёх таблиц SUPPLIER, PART и SELLS по их общим атрибутам, мы формулируем следующее выражение: SELECT S.SNAME, P.PNAME FROM SUPPLIER S, PART P, SELLS SE WHERE S.SNO = SE.SNO AND P.PNO = SE.PNO; SELECT S.SNAME, P.PNAME FROM SUPPLIER S, PART P, SELLS SE WHERE S.SNO = SE.SNO AND P.PNO = SE.PNO;

9 Соединения и получаем следующую таблицу в качестве результата: SNAME | PNAME Smith | Screw Smith | Nut Jones | Cam Adams | Screw Adams | Bolt Blake | Nut Blake | Nut Blake | Bolt Blake | Bolt Blake | Cam

10 Соединения В операторе FROM мы вводим псевдоним имени для каждого отношения, так как в отношениях есть общие названия атрибутов (SNO и PNO). Теперь мы можем различить общие имена атрибутов, просто предварив имя атрибута псевдонимом с точкой. Во- первых, определяется декартово произведение SUPPLIER × PART × SELLS. Потом выбираются только те кортежи, которые удовлетворяют условиям, заданным в операторе WHERE (т.е. где общие именованные атрибуты равны). Наконец, убираются все колонки кроме S.SNAME и P.PNAME.

11 Итоговые операторы SQL снабжён итоговыми операторами (например AVG, COUNT, SUM, MIN, MAX), которые принимают название атрибута в качестве аргумента. Значение итогового оператора высчитывается из всех значений заданного атрибута(столбца) всей таблицы. Если в запросе указана группа, то вычисления выполняются только над значениями группы (смотри следующий раздел). SQL снабжён итоговыми операторами (например AVG, COUNT, SUM, MIN, MAX), которые принимают название атрибута в качестве аргумента. Значение итогового оператора высчитывается из всех значений заданного атрибута(столбца) всей таблицы. Если в запросе указана группа, то вычисления выполняются только над значениями группы (смотри следующий раздел). Пример. Итоги Пример. Итоги Если мы хотим узнать среднюю стоимость всех деталей в таблице PART, то используем следующий запрос: Если мы хотим узнать среднюю стоимость всех деталей в таблице PART, то используем следующий запрос: SELECT AVG(PRICE) AS AVG_PRICE FROM PART; SELECT AVG(PRICE) AS AVG_PRICE FROM PART; Результат: Результат: AVG_PRICE AVG_PRICE

12 Итоговые операторы Если мы хотим узнать количество деталей, хранящихся в таблице PART, то используем выражение: Если мы хотим узнать количество деталей, хранящихся в таблице PART, то используем выражение: SELECT COUNT(PNO) FROM PART; и получим: COUNT SELECT COUNT(PNO) FROM PART; и получим: COUNT 4 4

13 Итоги по группам SQL позволяет разбить кортежи таблицы на группы. После этого итоговые операторы, описанные выше, могут применяться к группам (т.е. значение итогового оператора вычисляется не из всех значений указанного столбца, а над всеми значениями группы. Таким образом, итоговый оператор вычисляет индивидуально для каждой группы.) SQL позволяет разбить кортежи таблицы на группы. После этого итоговые операторы, описанные выше, могут применяться к группам (т.е. значение итогового оператора вычисляется не из всех значений указанного столбца, а над всеми значениями группы. Таким образом, итоговый оператор вычисляет индивидуально для каждой группы.) Разбиение кортежей на группы выполняется с помощью ключевых слов GROUP BY и следующим за ними списком атрибутов, которые определяют группы. Если мы имеем GROUP BY A1, ⃛, Ak мы разделяем отношение на группы так, что два кортежа будут в одной группе, если у них соответствуют все атрибуты A1, ⃛, Ak. Разбиение кортежей на группы выполняется с помощью ключевых слов GROUP BY и следующим за ними списком атрибутов, которые определяют группы. Если мы имеем GROUP BY A1, ⃛, Ak мы разделяем отношение на группы так, что два кортежа будут в одной группе, если у них соответствуют все атрибуты A1, ⃛, Ak.

14 Итоги по группам Если мы хотим узнать сколько деталей продаёт каждый поставщик, то мы так сформулируем запрос: Если мы хотим узнать сколько деталей продаёт каждый поставщик, то мы так сформулируем запрос: SELECT S.SNO, S.SNAME, COUNT(SE.PNO) FROM SUPPLIER S, SELLS SE WHERE S.SNO = SE.SNO GROUP BY S.SNO, S.SNAME; и получим: SELECT S.SNO, S.SNAME, COUNT(SE.PNO) FROM SUPPLIER S, SELLS SE WHERE S.SNO = SE.SNO GROUP BY S.SNO, S.SNAME; и получим: SNO | SNAME | COUNT SNO | SNAME | COUNT 1 | Smith | 2 1 | Smith | 2 2 | Jones | 1 2 | Jones | 1 3 | Adams | 2 3 | Adams | 2 4 | Blake | 3 4 | Blake | 3

15 Итоги по группам Теперь давайте посмотрим что здесь происходит. Во- первых, соединяются таблицы SUPPLIER и SELLS: Теперь давайте посмотрим что здесь происходит. Во- первых, соединяются таблицы SUPPLIER и SELLS: S.SNO | S.SNAME | SE.PNO S.SNO | S.SNAME | SE.PNO 1 | Smith | 1 1 | Smith | 1 1 | Smith | 2 1 | Smith | 2 2 | Jones | 4 2 | Jones | 4 3 | Adams | 1 3 | Adams | 1 3 | Adams | 3 3 | Adams | 3 4 | Blake | 2 4 | Blake | 2 4 | Blake | 3 4 | Blake | 3 4 | Blake | 4 4 | Blake | 4

16 Having Оператор HAVING выполняет ту же работу что и оператор WHERE, но принимает к рассмотрению только те группы, которые удовлетворяют определению оператора HAVING. Выражения в операторе HAVING должны вызывать итоговые функции. Каждое выражение, использующее только простые атрибуты, принадлежат оператору WHERE. С другой стороны каждое выражение вызывающее итоговую функцию должно помещаться в оператор HAVING.

17 Having Пример. Having Пример. Having Если нас интересуют поставщики, продающие более одной детали, используем запрос: Если нас интересуют поставщики, продающие более одной детали, используем запрос: SELECT S.SNO, S.SNAME, COUNT(SE.PNO) FROM SUPPLIER S, SELLS SE WHERE S.SNO = SE.SNO GROUP BY S.SNO, S.SNAME HAVING COUNT(SE.PNO) > 1; и получим: SELECT S.SNO, S.SNAME, COUNT(SE.PNO) FROM SUPPLIER S, SELLS SE WHERE S.SNO = SE.SNO GROUP BY S.SNO, S.SNAME HAVING COUNT(SE.PNO) > 1; и получим: SNO | SNAME | COUNT SNO | SNAME | COUNT 1 | Smith | 2 1 | Smith | 2 3 | Adams | 2 3 | Adams | 2 4 | Blake | 3 4 | Blake | 3

18 Подзапросы В операторах WHERE и HAVING используются подзапросы (вложенные выборки), которые разрешены в любом месте, где ожидается значение. В этом случае значение должно быть получено предварительно подсчитав подзапрос. Использование подзапросов увеличивает выражающую мощность SQL.

19 Подзапросы Пример. Вложенная выборка Пример. Вложенная выборка Если мы хотим узнать все детали, имеющие цену больше чем деталь 'Screw', то используем запрос: Если мы хотим узнать все детали, имеющие цену больше чем деталь 'Screw', то используем запрос: SELECT * FROM PART WHERE PRICE > (SELECT PRICE FROM PART WHERE PNAME='Screw'); SELECT * FROM PART WHERE PRICE > (SELECT PRICE FROM PART WHERE PNAME='Screw'); Результат: Результат: PNO | PNAME | PRICE PNO | PNAME | PRICE 3 | Bolt | 15 3 | Bolt | 15 4 | Cam | 25 4 | Cam | 25

20 Подзапросы Если мы посмотрим на запрос выше, то увидим ключевое слово SELECT два раза. Первый начинает запрос - мы будем называть его внешним запросом SELECT - и второй в операторе WHERE, который начинает вложенный запрос - мы будем называть его внутренним запросом SELECT. Для каждого кортежа внешнего SELECT внутренний SELECT необходимо вычислить. После каждого вычисления мы узнаём цену кортежа с названием 'Screw' и мы можем проверить выше ли цена из текущего кортежа.

21 Подзапросы Если мы хотим узнать поставщиков, которые ничего не продают (например, чтобы удалить этих поставщиков из базы данных) используем: Если мы хотим узнать поставщиков, которые ничего не продают (например, чтобы удалить этих поставщиков из базы данных) используем: SELECT * FROM SUPPLIER S WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM SELLS SE WHERE SE.SNO = S.SNO); SELECT * FROM SUPPLIER S WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM SELLS SE WHERE SE.SNO = S.SNO); В нашем примере результат будет пустым, потому что каждый поставщик продаёт хотя бы одну деталь. Заметим, что мы использовали S.SNO из внешнего SELECT внутри оператора WHERE в внутреннем SELECT. Как описывалось выше подзапрос вычисляется для каждого кортежа из внешнего запроса т.е. значение для S.SNO всегда берётся из текущего кортежа внешнего SELECT. В нашем примере результат будет пустым, потому что каждый поставщик продаёт хотя бы одну деталь. Заметим, что мы использовали S.SNO из внешнего SELECT внутри оператора WHERE в внутреннем SELECT. Как описывалось выше подзапрос вычисляется для каждого кортежа из внешнего запроса т.е. значение для S.SNO всегда берётся из текущего кортежа внешнего SELECT.

22 Объединение, пересечение, исключение Эти операции вычисляют объединение, пересечение и теоретико-множественное вычитание кортежей из двух подзапросов. Эти операции вычисляют объединение, пересечение и теоретико-множественное вычитание кортежей из двух подзапросов. Пример. Объединение, пересечение, исключение Пример. Объединение, пересечение, исключение Следующий запрос - пример для UNION(объединение): Следующий запрос - пример для UNION(объединение): SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNAME = 'Jones' UNION SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNAME = 'Adams'; SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNAME = 'Jones' UNION SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNAME = 'Adams'; даёт результат: даёт результат: SNO | SNAME | CITY SNO | SNAME | CITY 2 | Jones | Paris 2 | Jones | Paris 3 | Adams | Vienna 3 | Adams | Vienna

23 Объединение, пересечение, исключение Вот пример для INTERSECT(пересечение): Вот пример для INTERSECT(пересечение): SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNO > 1 INTERSECT SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNO > 2; SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNO > 1 INTERSECT SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNO > 2; даёт результат: даёт результат: SNO | SNAME | CITY SNO | SNAME | CITY 2 | Jones | Paris 2 | Jones | Paris Возвращаются только те кортежи, которые есть в обоих частях запроса и имеют $SNO=2$. Возвращаются только те кортежи, которые есть в обоих частях запроса и имеют $SNO=2$.

24 Объединение, пересечение, исключение Наконец, пример для EXCEPT(исключение): Наконец, пример для EXCEPT(исключение): SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNO > 1 EXCEPT SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNO > 3; SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNO > 1 EXCEPT SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY FROM SUPPLIER S WHERE S.SNO > 3; даёт результат: даёт результат: SNO | SNAME | CITY SNO | SNAME | CITY 2 | Jones | Paris 2 | Jones | Paris 3 | Adams | Vienna 3 | Adams | Vienna

25 Создание таблицы Самая основная команда определения данных - это та, которая создаёт новое отношение (новую таблицу). Синтаксис команды CREATE TABLE: Самая основная команда определения данных - это та, которая создаёт новое отношение (новую таблицу). Синтаксис команды CREATE TABLE: CREATE TABLE table_name (name_of_attr_1 type_of_attr_1 [, name_of_attr_2 type_of_attr_2 [,...]]); CREATE TABLE table_name (name_of_attr_1 type_of_attr_1 [, name_of_attr_2 type_of_attr_2 [,...]]);

26 Создание таблицы Пример. Создание таблицы Пример. Создание таблицы Для создания таблиц используются следующие SQL выражения: Для создания таблиц используются следующие SQL выражения: CREATE TABLE SUPPLIER (SNO INTEGER, SNAME VARCHAR(20), CITY VARCHAR(20)); CREATE TABLE SUPPLIER (SNO INTEGER, SNAME VARCHAR(20), CITY VARCHAR(20)); CREATE TABLE PART (PNO INTEGER, PNAME VARCHAR(20), PRICE DECIMAL(4, 2)); CREATE TABLE PART (PNO INTEGER, PNAME VARCHAR(20), PRICE DECIMAL(4, 2)); CREATE TABLE SELLS (SNO INTEGER, PNO INTEGER); CREATE TABLE SELLS (SNO INTEGER, PNO INTEGER);

27 Типы данных SQL Cписок некоторых типов данных, которые поддерживает SQL: Cписок некоторых типов данных, которые поддерживает SQL: INTEGER: знаковое полнословное двоичное целое (31 бит для представления данных). INTEGER: знаковое полнословное двоичное целое (31 бит для представления данных). SMALLINT: знаковое полсловное двоичное целое (15 бит для представления данных). SMALLINT: знаковое полсловное двоичное целое (15 бит для представления данных). DECIMAL (p[,q]): знаковое упакованное десятичное число с p знаками представления данных, с возможным q знаками справа от десятичной точки. (15 p qq 0). Если q опущено, то предполагается что оно равно 0. DECIMAL (p[,q]): знаковое упакованное десятичное число с p знаками представления данных, с возможным q знаками справа от десятичной точки. (15 p qq 0). Если q опущено, то предполагается что оно равно 0. FLOAT: знаковое двусловное число с плавающей точкой. FLOAT: знаковое двусловное число с плавающей точкой. CHAR(n): символьная строка с постоянной длиной n. CHAR(n): символьная строка с постоянной длиной n. VARCHAR(n): символьная строка с изменяемой длиной, максимальная длина n. VARCHAR(n): символьная строка с изменяемой длиной, максимальная длина n.

28 Лекция 13. Создание индекса Индексы используются для ускорения доступа к отношению. Если отношение R проиндексировано по атрибуту A, то мы можем получить все кортежи t имеющие t(A) = a за время приблизительно пропорциональное числу таких кортежей t, в отличие от времени, пропорциональному размеру R.

29 Создание индекса Для создания индекса в SQL используется команда CREATE INDEX. Синтаксис: Для создания индекса в SQL используется команда CREATE INDEX. Синтаксис: CREATE INDEX index_name ON table_name ( name_of_attribute ); CREATE INDEX index_name ON table_name ( name_of_attribute ); Пример. Создание индекса Пример. Создание индекса Для создания индекса с именем I по атрибуту SNAME отношения SUPPLIER используем следующее выражение: Для создания индекса с именем I по атрибуту SNAME отношения SUPPLIER используем следующее выражение: CREATE INDEX I ON SUPPLIER (SNAME); CREATE INDEX I ON SUPPLIER (SNAME); Созданный индекс обслуживается автоматически, т.е. при вставке ново кортежа в отношение SUPPLIER, индекс I будет перестроен. Заметим, что пользователь может ощутить изменения в при существовании индекса только по увеличению скорости. Созданный индекс обслуживается автоматически, т.е. при вставке ново кортежа в отношение SUPPLIER, индекс I будет перестроен. Заметим, что пользователь может ощутить изменения в при существовании индекса только по увеличению скорости.

30 Создание представлений Представление можно рассматривать как виртуальную таблицу, т.е. таблицу, которая в базе данных не существует физически, но для пользователя она как-бы там есть. По сравнению, если мы говорим о базовой таблице, то мы имеем в виду таблицу, физически хранящую каждую строку где-то на физическом носителе. Представление можно рассматривать как виртуальную таблицу, т.е. таблицу, которая в базе данных не существует физически, но для пользователя она как-бы там есть. По сравнению, если мы говорим о базовой таблице, то мы имеем в виду таблицу, физически хранящую каждую строку где-то на физическом носителе. Представления не имеют своих собственных, физически самостоятельных, различимых хранящихся данных. Вместо этого, система хранит определение представления (т.е. правила о доступе к физически хранящимся базовым таблицам в порядке претворения их в представление) где-то в системных каталогах Представления не имеют своих собственных, физически самостоятельных, различимых хранящихся данных. Вместо этого, система хранит определение представления (т.е. правила о доступе к физически хранящимся базовым таблицам в порядке претворения их в представление) где-то в системных каталогах

31 Создание представлений Для определения представлений в SQL используется команда CREATE VIEW. Синтаксис: Для определения представлений в SQL используется команда CREATE VIEW. Синтаксис: CREATE VIEW view_name AS select_stmt где select_stmt CREATE VIEW view_name AS select_stmt где select_stmt Заметим, что select_stmt не выполняется при создании представления. Оно только сохраняется в системных каталогах и выполняется всякий раз когда делается запрос представления. Заметим, что select_stmt не выполняется при создании представления. Оно только сохраняется в системных каталогах и выполняется всякий раз когда делается запрос представления.

32 Создание представлений Пусть дано следующее определение представления: Пусть дано следующее определение представления: CREATE VIEW London_Suppliers AS SELECT S.SNAME, P.PNAME FROM SUPPLIER S, PART P, SELLS SE WHERE S.SNO = SE.SNO AND P.PNO = SE.PNO AND S.CITY = 'London'; CREATE VIEW London_Suppliers AS SELECT S.SNAME, P.PNAME FROM SUPPLIER S, PART P, SELLS SE WHERE S.SNO = SE.SNO AND P.PNO = SE.PNO AND S.CITY = 'London';

33 Создание представлений Теперь мы можем использовать это виртуальное отношение London_Suppliers как если бы оно было ещё одной базовой таблицей: Теперь мы можем использовать это виртуальное отношение London_Suppliers как если бы оно было ещё одной базовой таблицей: SELECT * FROM London_Suppliers WHERE P.PNAME = 'Screw'; SELECT * FROM London_Suppliers WHERE P.PNAME = 'Screw'; которое возвращает следующую таблицу: SNAME | PNAME которое возвращает следующую таблицу: SNAME | PNAME Smith | Screw Smith | Screw

34 Создание представлений Для вычисления этого результата система базы данных в начале выполняет скрытый доступ к базовым таблицам SUPPLIER, SELLS и PART. Это делается с помощью выполнения заданных запросов в определении представления к этим базовым таблицам. После, это дополнительное определедение (заданное в запросе к представлению) можно использовать для получения результирующей таблицы.

35 Drop Table, Drop Index, Drop View Для уничтожения таблицы (включая все кортежи, хранящиеся в этой таблице) используется команда DROP TABLE: Для уничтожения таблицы (включая все кортежи, хранящиеся в этой таблице) используется команда DROP TABLE: DROP TABLE table_name; DROP TABLE table_name; Для уничтожения таблицы SUPPLIER используется следующее выражение: Для уничтожения таблицы SUPPLIER используется следующее выражение: DROP TABLE SUPPLIER; DROP TABLE SUPPLIER; Команда DROP INDEX используется для уничтожения индекса: Команда DROP INDEX используется для уничтожения индекса: DROP INDEX index_name; DROP INDEX index_name; Наконец, для уничтожения заданного представления используется команда DROP VIEW: Наконец, для уничтожения заданного представления используется команда DROP VIEW: DROP VIEW view_name; DROP VIEW view_name;

36 Манипулирование данными Insert Into Insert Into После создания таблицы её можно заполнять кортежами с помощью команды INSERT INTO. Синтаксис: После создания таблицы её можно заполнять кортежами с помощью команды INSERT INTO. Синтаксис: INSERT INTO table_name (name_of_attr_1 [, name_of_attr_2 [,...]]) VALUES (val_attr_1 [, val_attr_2 [,...]]); INSERT INTO table_name (name_of_attr_1 [, name_of_attr_2 [,...]]) VALUES (val_attr_1 [, val_attr_2 [,...]]);

37 Манипулирование данными Чтобы вставить первый кортеж в отношение SUPPLIER используется следующее выражение: Чтобы вставить первый кортеж в отношение SUPPLIER используется следующее выражение: INSERT INTO SUPPLIER (SNO, SNAME, CITY) VALUES (1, 'Smith', 'London'); INSERT INTO SUPPLIER (SNO, SNAME, CITY) VALUES (1, 'Smith', 'London'); Чтобы вставить первый кортеж в отношение SELLS используется: Чтобы вставить первый кортеж в отношение SELLS используется: INSERT INTO SELLS (SNO, PNO) VALUES (1, 1); INSERT INTO SELLS (SNO, PNO) VALUES (1, 1);

38 Обновление Для изменения одного или более значений атрибутов кортежей в отношении используется команда UPDATE. Синтаксис: Для изменения одного или более значений атрибутов кортежей в отношении используется команда UPDATE. Синтаксис: UPDATE table_name SET name_of_attr_1 = value_1 [,... [, name_of_attr_k = value_k]] WHERE condition; UPDATE table_name SET name_of_attr_1 = value_1 [,... [, name_of_attr_k = value_k]] WHERE condition; Чтобы изменить значение атрибута PRICE детали 'Screw' в отношении PART используется: Чтобы изменить значение атрибута PRICE детали 'Screw' в отношении PART используется: UPDATE PART SET PRICE = 15 WHERE PNAME = 'Screw'; UPDATE PART SET PRICE = 15 WHERE PNAME = 'Screw'; Новое значение атрибута PRICE кортежа, чьё имя равно 'Screw' теперь стало 15. Новое значение атрибута PRICE кортежа, чьё имя равно 'Screw' теперь стало 15.

39 Удаление Для удаления кортежа из отдельной таблицы используется команда DELETE FROM. Синтаксис: Для удаления кортежа из отдельной таблицы используется команда DELETE FROM. Синтаксис: DELETE FROM table_name WHERE condition; DELETE FROM table_name WHERE condition; Чтобы удалить поставщика называемого 'Smith', из таблицы SUPPLIER используем следующее выражение: Чтобы удалить поставщика называемого 'Smith', из таблицы SUPPLIER используем следующее выражение: DELETE FROM SUPPLIER WHERE SNAME = 'Smith'; DELETE FROM SUPPLIER WHERE SNAME = 'Smith';

40 Системные каталоги В каждой системе базы данных SQL определены системные каталоги, которые используются для хранения записей о таблицах, представлениях, индексах и т.д. К системным каталогам также можно строить запросы, как если бы они были нормальными отношениями. Например, один каталог используется для определения представлений. В этом каталоге хранятся запросы об определении представлений. Всякий раз когда делается запрос к представлению, система сначала берёт запрос определения представления из этого каталога и материализует представление перед тем, как обработать запрос пользователя.

41 Встраивание SQL В этом разделе мы опишем в общих чертах как SQL может быть встроен в конечный язык (например в C). Есть две главных причины, по которым мы хотим пользоваться SQL из конечного языка: В этом разделе мы опишем в общих чертах как SQL может быть встроен в конечный язык (например в C). Есть две главных причины, по которым мы хотим пользоваться SQL из конечного языка: Существуют запросы, которые нельзя сформулировать на чистом SQL(т.е. рекурсивные запросы). Чтобы выполнить такие запросы, нам необходим конечный язык, обладающий большей мощностью выразительности, чем SQL. Существуют запросы, которые нельзя сформулировать на чистом SQL(т.е. рекурсивные запросы). Чтобы выполнить такие запросы, нам необходим конечный язык, обладающий большей мощностью выразительности, чем SQL. Просто нам необходим доступ к базе данных из другого приложения, которое написано на конечном языке (например, система бронирования билетов с графическим интерфейсом пользователя написана на C и информация об оставшихся билетах хранится в базе данных, которую можно получить с помощью встроенного SQL). Просто нам необходим доступ к базе данных из другого приложения, которое написано на конечном языке (например, система бронирования билетов с графическим интерфейсом пользователя написана на C и информация об оставшихся билетах хранится в базе данных, которую можно получить с помощью встроенного SQL).

42 Встраивание SQL Программа, использующая встроенный SQL в конечном языке, состоит из выражений конечного языка и выражений встроенного SQL (ESQL). Каждое выражение ESQL начинается с ключевых слов EXEC SQL. Выражения ESQL преобразуются в выражения на конечном языке с помощью прекомпилятора (который обычно вставляет вызовы библиотечных процедур, которые выполняют различные команды SQL). Программа, использующая встроенный SQL в конечном языке, состоит из выражений конечного языка и выражений встроенного SQL (ESQL). Каждое выражение ESQL начинается с ключевых слов EXEC SQL. Выражения ESQL преобразуются в выражения на конечном языке с помощью прекомпилятора (который обычно вставляет вызовы библиотечных процедур, которые выполняют различные команды SQL). Если мы посмотрим на все примеры из Выборка мы поймём, что результатом запроса очень часто являются множество кортежей. Большинство конечных языков не предназначено для работы с множествами, поэтому нам нужен механизм доступа к каждому отдельному кортежу из множества кортежей, возвращаемого выражением SELECT. Этот механизм можно предоставить, определив курсор. После этого, мы можем использовать команду FETCH для получения кортежа и установления курсора на следующий кортеж. Выборка