POWERPIVOT И ТАБЛИЧНАЯ МОДЕЛЬ Tabular BISM Иван Косяков Москва Microsoft к.э.н., архитектор аналитических систем - презентация

1 POWERPIVOT И ТАБЛИЧНАЯ МОДЕЛЬ Tabular BISM Иван Косяков Москва Microsoft к.э.н., архитектор аналитических систем

2 Содержание Обзор BISM PowerPivot для Excel PowerPivot для SharePoint Табличный проект SSDT Заключение и ссылки

3 Обзор BISM Командная PowerPivot for SharePoint Персональная PowerPivot for Excel Организационнная Analysis Services Одна модель для всех инструментов визуализации ГибкостьШирота возможностей Масштабируемость

4 PowerPivot для Excel План демонстрации Продвинутый режим Источники xVelocity Таблицы Колонки (автосумма, скрытие, тип) Связи Иерархии Вычисления DAX KPI

5 Расширения PowerPivot

6 Excel 2013 PowerPivot

7 PowerPivot для SharePoint План демонстрации Публикация Просмотр Обновление данных Использование как источника

8 Табличный проект SSDT План демонстрации Импорт Внесение изменений Тип хранения Секционирование Безопасность

9 Заключение Семантическая аналитическая модель (BISM) DAX Query MDX Размещение Доступ Кэшированный Прямой Бизнес-логика Инструмент разработки Тип модели Тип проекта PowerPivot Workbook Tabular ProjectMultidimensional Project Excel 2010 DAX VertiPaq N/A SharePoint Library / Analysis Services PowerPivot Tabular Visual Studio 2010 DAX VertiPaq Direct Query Analysis Services Tabular Tabular Visual Studio 2010 MDX MOLAP ROLAP Analysis Services Multidimensional Multidimensional Книга PowerPivot может быть восстановлена в табличный SSAS или импортирована в табличный проект Сторонние приложения Reporting Services Excel PowerPivot Аналитика в SharePoint Power View LOB Applications Файлы OData Feeds Облачные сервисы Реляционные базы Размещенная BI Semantic Model

10 PowerPivot Analyst Top 10 1.Ability to work with massive data volumes in tens of millions 2.Mash ups (pivot tables) from multiple tables and a wide variety of data source types contextual DAX measures, time intelligence, distinct count, and many other complex logical functions 4.PowerPivot Relationships xVelocity in-memory technology is so much faster than classic VLOOKUPs 5.World-class 5x, 10x and even 15x Data Compression 6.SharePoint PowerPivot Gallery and automated, scheduled data refresh features 7.SharePoint PowerPivot self-service reporting data source 8.SharePoint PowerPivot usage and query source tracking 9.User friendly, configurable Slicers join multiple pivot charts and pivot tables for interactive dashboards 10. Minimal learning curve for experienced Excel users to easily develop creative and impactful analytic solutions

11 Ресурсы