Проверка пройденного материала 1. Являются ли результаты статистических расчетов точными? 2. Какие из следующих величин можно назвать статическими: температура. - презентация

1 Проверка пройденного материала 1. Являются ли результаты статистических расчетов точными? 2. Какие из следующих величин можно назвать статическими: температура вашего тела в данный момент, средняя температура в вашем регионе за последний месяц; максимальная скорость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число осадков, выпадающих в вашем регионе в течение года?

2 Проверка пройденного материала 3. В чем смысл параметра R ? Какие значения он принимает? 4. Какое значение примет параметр R, если тренд точно проходит через экспериментальные точки?

3 Моделирование корреляционных зависимостей

4 Домашнее задание Подготовиться к самостоятельной работе § Работа Задание 2.

5 Пусть важной характеристикой некоторой сложной системы является фактор А. На него могут оказывать влияние одновременно многие другие факторы: В, С, D и так далее. Мы рассмотрим два типа задач требуется определить: 1) оказывает ли фактор В какое-либо заметное регулярное влияние на фактор А; 2) какие из факторов В, С, D и так далее оказывают наибольшее влияние на фактор А.

6 Школа Фактор А является средняя успеваемость учащихся школы, фактором В- финансовые расходы школы на хозяйственные нужды: ремонт здания, обновление мебели, эстетическое оформление помещения и т. п. Какое влияние оказывает фактор В на фактор А Какой фактор будет сильнее оказывать влияние на фактор А?

7 п/пЗатраты (руб./чел.) Успеваемость (средний балл) 1503, , , , , , , , , , , , , , , , , , ,32

8 Какая величина является количественной мерой корреляции? Как она обозначается? (стр.203) Мерой корреляционной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции. Коэффициент корреляции обычно обозначается греческой буквой ρ

9 Нет линейной связи Сильная обратная связь Сильная прямая связь 6 Какие значение может принимать коэффициент корреляции? Коэффициент корреляции есть число, заключенное в диапазоне от -1 до +1

10 Какой вывод можно сделать из данной таблицы?

11 Практическая работа 3.18 Расчет корреляционных зависимостей (стр. 109) Цель работы: получение представления о корреляционной зависимости величин; освоение способа вычисления коэффициента корреляции с помощью функции CORREL.

12