ИЗУЧЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА НА ТОВАРЫ И УСЛУГИ Анализ объекта прогнозирования Лекция 3. - презентация

1 ИЗУЧЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА НА ТОВАРЫ И УСЛУГИ Анализ объекта прогнозирования Лекция 3.

2 2 ВОПРОСЫ ЛЕКЦИИ 1. Подходы для исследования объекта прогнозирования. 2. Основные методологические принципы объекта прогнозирования. 3. Классификация объектов прогнозирования. 4. Моделирование объектов прогнозирования. определение; классификация; требования, предъявляемые к модели; принципы, которыми должны обладать модели. 5. Система прогнозирования.

3 3 1. Подходы для исследования объекта прогнозирования Исторический подход заключается в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи исторических форм. Из взаимосвязи прошлого, настоящего и будущего следует, что будущее существует как возможность в настоящем, поэтому прогнозирование связано с перенесением законов, тенденций существующих в настоящем за его пределы с тем, чтобы на этой основе воспроизвести еще не существующую модель будущего.

4 4 Комплексный подход включает рассмотрение явлений в их связи и зависимости используя для этого методы исследования не только данной науки, но и других наук изучающих эти же явления. Теоретической разработкой научных представлений о будущем является экономическая теория. С этой же точки зрения в прогнозировании широко используется аппарат математических наук, т.е. при исследовании конкретных объектов, экономическое прогнозирование основывается на теории управления производством, планирования, оно связано с рядом естественных и технических наук.

5 5 Системный подход предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных экономических системах. С точки зрения системного подхода, каждое явление действительности рассматривается как система. Это значит, что оно состоит из ряда связанных между собой частей, элементов, обеспечивающих в целом определенные свойства, функции, а следовательно и поведение.

6 6 Структурный подход Значение этого подхода возрастает в связи того, что целью исследования является причинное объяснение, т.е. установление причины исследуемого явления. На основании выявленных причин объясняется структура, тем самым расширяя представление об изучаемом явлении.

7 7 представляет с одной стороны рассмотрение системы в качестве динамически развивающегося целого, с другой стороны разделение системы на составляющие структурные элементы в их взаимосвязи. Поскольку в реальных условиях каждый структурный элемент воздействует как на все другие элементы, так и на систему в целом, тем самым создается возможность вскрыть закономерности связей элементов системы, а также их соотношение и субординацию. Системно-структурный подход

8 8 Целью анализа объекта прогнозирования является разработка прогностической модели объекта, позволяющей посредством экспериментов с ней получить прогнозную информацию об объекте. Основные этапы прогнозирования: ретроспекция; диагноз; проекция. 2. Основные методологические принципы объекта прогнозирования

9 9 в более углубленной, детальной и конкретной форме определяются цели и задачи прогнозирования, объект прогнозирования, границы прогнозирования и формируется задание на прогноз. На этапе ретроспекции

10 10 практически заканчивается разработка прогностической модели и выбор адекватного метода прогнозирования. На этапе диагноза

11 11 На этапе проекции уточняются, выявляются, вносятся коррективы на основании вновь поступающей информации.

12 12 Перечень задач, которые должны решаться при анализе объекта прогнозирования на различных этапах: На этапе предпрогнозных исследований: формирование первичного описания объекта прогнозирования; формирование задания на прогноз; подготовка этапа ретроспекции.

13 13 В процессе подготовки ретроспективного исследования выделяется три основных этапа: уточнение описания объекта прогнозирования; предварительное решение проблемы источника информации об объекте прогнозирования; предварительное решение проблемы измерений для характеристик объекта прогнозирования.

14 14 Задача прогнозирования уточняется одновременно с уточнением структуры объекта и прогнозного фона, т.е. состава и взаимосвязи элементов и характеристик системе классификации объекта прогнозирования. Уточнение структуры проводится двумя методами: путем объединения частных, детальных характеристик в более обобщенные (агрегирование). последовательным углублением детализации структуры перехода от обобщенных характеристик ко все более частным характеристикам (дезагрегирование).

15 15 На этапе ретроспекции основные задачи следующие: сбор, хранение и обработка информации источника; оптимизация как состава источников, так и методов измерения и представления ретроспективной информации; уточнение и окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта прогнозирования.

16 16 Объектный, при котором выделение подсистем осуществляется путем поэлементного деления объекта на более мелкие, каждый из которых затем рассматривается в качестве объекта прогнозирования соответствующего уровня иерархии. Функциональный. Отличается от первого тем, что за основу структурного разделения объекта берется функциональный признак. Два подхода к анализу и синтезу структур, которые применяются в анализе объекта прогнозирования:

17 17 современная теория систем и системный анализ; теория моделирования и подобия; теория вероятности и математическая статистика; комплекс экономических дисциплин. Теоретический аппарат, составляющий основу анализа объекта прогнозирования:

18 18 Принцип системности – требует рассмотрения объекта прогнозирования как системы взаимосвязанных характеристик объекта и прогностического фона с позиции целей и задач прогнозного исследования. Основные методологические принципы, которые должны соблюдаться при построении процедуры анализа объекта прогнозирования:

19 19 требует обязательного учета специфики природы объекта прогнозирования, специфики закономерных законов его развития, абсолютных и расчетных значений в пределах его развития. Принцип природной специфичности

20 20 требует такого описания объекта, которое обеспечивало бы заданию достоверность и точность при минимальных затратах на его разработку. Принцип оптимизации

21 21 требует постоянного сопоставления его свойств с известными схемами, объектами и их моделями с целью отыскания объекта анализа и использования его при прогнозировании. Принцип аналогичности

22 22 В качестве цели классификации объектов прогнозирования принимают создание предпосылок для выбора адекватных методов анализа и прогнозирования объекта. В качестве способа классификации используют параллельный способ. Данный способ дает возможность более четко и гибко определять классы по совокупности значений классификационных признаков. 3. Классификация объектов прогнозирования

23 23 научно-технические; технико-экономические; социально-экономические; военно-политические; естественно-природные. По природе объекты прогнозирования можно подразделить на следующие классы:

24 24 сублокальные – с числом значащих переменных от 1 до 3 (производственная функция). локальные – с числом значащих переменных от 4 до 14 (производственный участок). субглобальные - с числом значащих переменных от 15 до 35 (цех). глобальные - с числом значащих переменных от 36 до 100 (предприятие). суперглобальные - с числом значащих переменных свыше 100 (отрасль). По масштабности:

25 25 сверхпростые – это объекты с отсутствием существенных взаимосвязей между переменными, такие объекты можно анализировать и разрабатывать для них прогнозы путем последовательного анализа независимых переменных, составляющих описание при любой масштабности объекта; простые – это объекты, в описании которых содержатся парные взаимосвязи между переменными, для анализа таких объектов используют простые модели аппроксимации функций взаимосвязей, модели парный регрессий, несложные экспертные методы оценки степени и характера взаимосвязей между переменными; По признаку «сложность объекта прогнозирования»:

26 26 сложные – это объекты, для адекватного описания которых необходимо учитывать взаимосвязи и совместные влияния нескольких значащих переменных, однако имеется возможность выделения главных и влияющих на них групп переменных описания, для анализа такого рода объектов можно использовать методы ступенчатых регрессионных зависимостей, методы множественного регрессионного и корреляционного анализа; сверхсложные – это объекты, в описании которых необходимо учитывать взаимосвязи между всеми переменными, основными инструментами анализа в этом случае являются множественный корреляционный анализ, факторный и дисперсный анализ. По признаку «сложность объекта прогнозирования»:

27 27 детерминированные, описание которых может быть представлено в детерминированном виде с удовлетворительной для поставленной задачи прогнозирования точностью, это объекты, в характеристиках которых случайная составляющая несущественна, так что ею можно пренебречь в описании объекта; стохастические, в описании которых необходим учет случайной составляющей переменных в соответствии с требуемой точностью и задачей прогноза; смешанные, имеющие характеристики как детерминированного, так и стохастического характера. По степени детерминированности выделяют объекты:

28 28 дискретные, регулярная составляющая которых (тренд) изменяется скачками в фиксированные моменты времени; апериодические, имеющие описание регулярнойсоставляющей в виде апериодической непрерывной функции времени; циклические, имеющие регулярную составляющую в виде периодической функции времени. По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно разделить на:

29 29 объекты с полным обеспечением количественной информацией – это объекты, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме, достаточном для реализации метода экстраполяции либо статистического метода прогнозирования с заданной точностью на заданное время упреждения; объекты с неполным обеспечением количественной информацией – это объекты, для которых имеющаяся в наличии ретроспективная информация допускает использование статистических и экстраполяционных методов, однако не обеспечивает на заданном времени упреждения заданную точность прогноза; По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно разделить на:

30 30 объекты с наличием качественной ретроспективной информации – это объекты, относительно прошлого развития которых имеется только качественная информация и полностью отсутствует либо очень ограничена количественная информация; объекты с полным отсутствием ретроспективной информации – это, как правило, проектируемые объекты. По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно разделить на:

31 31 Основной целью анализа объекта прогнозирования является разработка адекватной прогнозной модели. Прогнозная модель – это модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем или путях достижения этих состояний. Цель прогностической модели – получить информацию не об объекте вообще, а о его будущих состояниях. 4. Моделирование объектов прогнозирования

32 32 функциональные модели; модели физических процессов; экономические модели; процедурные модели. Классификация моделей:

33 33 описывают функции, выполняемые основными составными частями системы или управленческого процесса. Эти модели составляются в начале проведения исследования системы или проведения модельного эксперимента. Разновидностью модели являются структурно- функциональные модели, которые строятся в виде укрупненного описания технологической схемы представляемой в графическом виде, либо в форме уравнения. Функциональные модели

34 34 определяют математические зависимости между параметрами физического процесса. В соответствии с характером изучаемого процесса эти модели могут быть: непрерывные; дискретные; детерминированные; статистические. Модели физического процесса

35 35 определяют зависимость между различными экономическими показателями изучаемого процесса, различного рода ограничения, накладываемые на экономические показатели. Критерии позволяющие оптимизировать процесс в экономическом плане. Экономические модели

36 36 описывают операционные характеристики систем, т.е. порядок и содержание управленческих воздействий. В этом классе информационные модели, которые определяют структуру информационных потоков, содержание, формат, скорость обработки информации, а так же основные этапы прохождения информации и контроля за ним. Процедурные модели

37 37 словесное описание; графическое представление; матрица решений; математическое описание программное описание. Основные средства выражения модели следующие:

38 38 модель должна удовлетворять требованиям: полноты, адаптивности, эволюционности. модель должна обеспечивать возможность включения достаточно широкого диапазона изменений, добавлений для удовлетворения исследователя. модель должна быть достаточно абстрактной для допущения варьирования достаточно большим числом переменных, но не настолько абстрактной, чтобы возникали сомнения в надежности и практической полезности. модель должна удовлетворять условиям, ограничивающим время решения задачи. Требования, которые предъявляются к прогностической модели:

39 39 модель должна ориентироваться на реализацию существующих технических средств. модель должна обеспечивать получение полной информации об объекте в плане поставленной задачи исследования. модель должна строиться с использованием установившейся терминологии. модель должна предусматривать возможность проверки истинности в соответствии ее оригиналу. Требования, которые предъявляются к прогностической модели:

40 40 Компромисс между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели. Сложность модели ограничивается стоимостью и временем создания. Точность определяется требованиями исследования, т.е. в процессе создания ищется разумный компромисс между точностью, сложностью и затратами времени. Баланс точности. Соразмерность систематической погрешности моделирования и случайной погрешности в задании параметров описания. Достаточное разнообразие элементов модели. Принципы определяют общие свойства, которыми должна обладать модель, соответственно правило определяет способы получения нужных свойств модели.

41 41 Наглядность модели для исследователя и потребителя. Математическое представление модели. Специализация моделей – это принцип утверждающий целесообразность использования относительно малых условных подмоделей, предназначенных для анализа функционирования системы у узком диапазоне условий. Проверка соответствия конкретной модели и модели оригинала о сходности результатов, получаемых на моделях возрастающей сложности. Принципы определяют общие свойства, которыми должна обладать модель, соответственно правило определяет способы получения нужных свойств модели.

42 42 Проектирование прогнозирующей системы имеет в виду выполнение двух основных операций: Формирование множества альтернатив обликов объекта прогнозирования. Сравнение и выбор этих альтернатив. Объединение этих операций это синтез множества альтернатив, сравнения и выбора варианта развития объекта прогнозирования. 5. Система прогнозирования

43 43 взаимоувязанность и соподчиненность прогнозов различных уровней иерархии, а так же различных аспектов развития объекта прогнозирования. согласованность поисковых и нормативных прогнозов. непрерывность прогнозирования, требующая корректирования прогнозов по мере поступления новых данных. Прогнозирующая система реализует следующие основные принципы:

44 44 оптимизация облика, которая включает процедуры синтеза альтернатив облика, оценку альтернатив по затратам, формирование критерия предпочтения и выбора предпочтительных альтернатив. оптимизация параметров, формирование критериев оптимальности, выбор оптимальной альтернативы по облику и параметрам. Внутри системы задается 2-х этапная схема оптимизации прогнозируемого объекта:

45 45 формирование системы задач, развития объекта прогнозирования. формирование системы функций обеспечивающих решение поставленных задач. формирование системы средств выполнения заданных функций. оценка неоднородности элементов системы средств. формирование комплексных критериев предпочтения альтернативных обликов. синтез совокупности предпочтительных, альтернативных обликов объекта прогнозирования. Прогнозирующая система состоит из шести подсистем:

46 46 формируются альтернативы обликов объекта прогнозирования без введения в их состав элементов средств содержащих развитие, т.е. тех подсистем, которые не будут готовы к оперативному использованию на требуемый период. формируются альтернативы обликов объекта прогнозирования с учетом всего множества средств, включая сдерживающие. Прогноз обликов может вестись по двум схемам синтеза:

47 47 альтернативы обликов оцениваются по комплексным критериям предпочтения и уровню затрат. совместная оценка вариантов по затратам и рангам предпочтений с использованием принципа компромисса. Анализ возможности осуществляется после окончания выбора альтернатив. Выбор совокупности предпочтительных альтернатив включает два этапа:

48 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ