С.Г. Антушев, А.В. Голик, И.С. Олейников, В.К. Фищенко Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточное отделение Российской академии. - презентация

1 С.Г. Антушев, А.В. Голик, И.С. Олейников, В.К. Фищенко Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточное отделение Российской академии наук ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ПРИ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ СЕЙСМОАКУСТИЧЕСКИХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ

2 Разработка и первичная апробация в составе ОГИС технологий поддержки высокопроизводительных вычислений для решения задач аналитической обработки данных и моделирования повышенной сложности Два направления 1. Распределенные вычисления с использованием парка персональных компьютеров в сети ТОИ 2. Суперкомпьютерные вычисления с использованием вычислительных систем с параллельной архитектурой в сети ДВО РАН Требование : использование решений, поддерживающих стандарты OGSA (Open Grid Services Architecture)

3 Принципиальная схема организации распределенных и суперкомпьютерных вычислений в ОГИС ДВО РАН на базе средств Condor и Globus Toolkit

4 Проблема сшивки и анализа многодневных сейсмоакустических файлов данных 1.Файлы данных обычно короткие (не более 12 часов) 2.Между файлами имеются временные перерывы 3.Файлы содержат артефакты типа «выброс» и «скачок уровня», после скачков некоторое время форма сигнала искажена

5 Решение проблемы 1.Артефакты типа «выброс» и «скачок уровня» в файлах устранять, заполняя «зону неопределенности» модельными данными, полученными на основе анализа предыстории и постистории 2.При необходимости проводить «корректную» децимацию файлов 3.Подряд идущие файлы сшивать в более длинные (пропущенные интервалы восстанавливать описанным выше способом) 4.Все реализовать с помощью технологии распределенных вычислений (предобработка одного файла – одна задача)

6 Запрос подмножества данных для сшивки

7 Компоновка сшивки

8 Настройка параметров всех алгоритмов

9 Пример : 41-дневный файл

10 Вейвлетограмма сшитого файла

11 Выводы по результатам сшивки Сигналы с «приливными » периодичностями 12 и 24 час присутствуют в сигнале Их амплитуда существенно меньше выявленных в результате вейвлет-анализа сверхнизкочастотных периодичностей – 1.5 суток, 3.7 суток, 10 суток, 14.5 суток. Еще одна особенность записи – существенная частотная модуляция приливных 24 часовых колебаний, и факт практически полного пропадания 12 часовых колебаний в некоторые периоды.

12 Общие выводы Технологии распределенных вычилений могут быть эффективно использованы при анализе данных экспериментов в области физики геосфер В отделе 8 ТОИ ДВО РАН есть опыт применения этой технологии Целесообразно развертывать подобные системы на базе сети ТОИ и сети МЭС м.Шульца и о.Попова

13 Благодарю за внимание!