В ЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению ) подвергаются. - презентация

1 В ЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

2 Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению ) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные специальным способом.

3 В ЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц, при условии соблюдения всех правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц.

4 Х АРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРОЧНОЙ И ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ Генеральная совокупность – совокупность единиц, из которой производится отбор. Выборочная совокупность – специальным образом отобранная часть из генеральной совокупности, отражающая все свойства генеральной совокупности.

5 Х АРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРОЧНОЙ И ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ Доля выборочных единиц в генеральной совокупности, выраженная в процентах, называется долей отбора (процентом выборки, процентом отбора): n – число единиц в выборочной совокупности; N – число единиц в генеральной совокупности

6 При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную ) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор. М ЕТОДЫ ОТБОРА ПовторныйБесповторный

7 О ШИБКИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ Ошибки регистрации являются следствием неправильного установленного значения наблюдаемого признака или неправильной записи. Ошибки репрезентативности обусловлены тем обстоятельством, что выборочная совокупность не может по всем параметрам в точности воспроизвести совокупность генеральную. Ошибки регистрации Ошибки репрезентативности (ошибки выборки)

8 О ШИБКИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ Средняя ошибка выборка (μ) – показывает, насколько отклоняется в среднем параметр выборочной совокупности от соответствующего параметра в генеральной совокупности. Предельная ошибка выборки ( Δ ) дает возможность выяснить в каких пределах находится величина генеральной средней. Эти два вида ошибок связаны следующим соотношением: Δ =t μ где t - коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности; t = 1 P=0,683t = 2,5P=0,988 t = 1,5P=0,866t = 3P=0,997 t = 2P=0,954t = 3,5P=0,999

9 О ШИБКИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в которых будут находиться характеристики генеральной совокупности. Например, для выборочной средней такие пределы устанавливаются на основе следующих соотношений:

10 С ПОСОБЫ ОТБОРА Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных обследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки: собственно-случайная; механическая; типическая; серийная.

11 О ШИБКИ ВЫБОРКИ И ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СПОСОБОВ И МЕТОДОВ ОТБОРА 1. Собственно-случайная выборка - отбор единиц из генеральной совокупности в целом, без разделения ее на группы, подгруппы или серии отдельных единиц. Единицы отбираются в случайном порядке, не зависящем ни от последовательности расположения единиц в совокупности, ни от значений их признаков.

12 Формулы для расчета ошибок и объемов выборки для собственно-случайного способа отбора - выборочная (или генеральная) дисперсия; n - объем выборочной совокупности; N - объем генеральной совокупности; - предельная ошибка выборки; t - коэффициент доверия, ПараметрыМетод отбора ПовторныйБесповторный Средняя ошибка выборки (для средней) Численность выборки (при определении среднего размера признака)

13 О ШИБКИ ВЫБОРКИ И ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СПОСОБОВ И МЕТОДОВ ОТБОРА 2. Механическая выборка - применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (например, табельный номер работника, списки избирателей, номера домов и т.д.). Для определения средней ошибки механической выборки, а также необходимой ее численности используются соответствующие формулы, применяемые при собственно случайном бесповторном отборе!!!!

14 О ШИБКИ ВЫБОРКИ И ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СПОСОБОВ И МЕТОДОВ ОТБОРА Для проведения механической выборки устанавливается пропорция отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупностей. Так, если из совокупности в единиц предполагается отобрать единиц, то пропорция отбора составит. Отбор единиц осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы.

15 О ШИБКИ ВЫБОРКИ И ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СПОСОБОВ И МЕТОДОВ ОТБОРА 3. Типическая выборка – выборка, при которой генеральная совокупность делится по некоторому существенному признаку на типические группы. Такие типические группы также называют стратами, или слоями, в связи с чем типический отбор также называют стратифицированным, или расслоенным. Отбор единиц в выборочную совокупность из каждой типической группы осуществляется собственно-случайным или механическим способом.

16 Число единиц, подлежащих отбору из каждой типической группы пропорционально объему их численности в генеральной совокупности: - количество извлекаемых единиц для выборки из i-ой типической группы; n - численность выборочной совокупности; - численность генеральной совокупности, составляющей i-ую типическую группу; N – численность генеральной совокупности

17 При выборке, пропорциональной дифференциации признака, число наблюдений по каждой группе рассчитывается: - среднее квадратическое отклонение в i-ой типической группе.

18 Формулы для расчета ошибок и объемов выборки при типическом отбора - средняя из внутригрупповых дисперсий ПараметрыМетод отбора ПовторныйБесповторный Средняя ошибка выборки (для средней) Численность выборки (при определении среднего размера признака)

19 О ШИБКИ ВЫБОРКИ И ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СПОСОБОВ И МЕТОДОВ ОТБОРА 4. Серийная выборка – способ отбора, при котором единицы совокупности объединяются в небольшие группы (серии, гнезда ) и затем отбираются в выборочную совокупность случайным или механическим способом. Внутри отобранной серии обследуются все без исключения единицы. Единицей отбора является группа или серия, а не отдельная единица генеральной совокупности.

20 Формулы для расчета ошибок и объемов выборки при серийном отбора r – число серий в выборочной совокупности; R – число серий в генеральной совокупности; - межгрупповая дисперсия. ПараметрыМетод отбора ПовторныйБесповторный Средняя ошибка выборки (для средней) Численность выборки (при определении среднего размера признака)