Федеральная система мониторинга рыночных цен На BI-платформе нового поколения. - презентация

1 Федеральная система мониторинга рыночных цен На BI-платформе нового поколения

2 Назначение системы Сбор данных о ценах на сельскохозяйственную продукцию и МТР Хранение длинных исторических массивов цен Публикация информации о ценах Ведение норм потребления, расчет и публикация отчета Продовольственная корзина

3 Центр Регионы Архитектура системы Web-интерфейс (Формы ввода) Эксперт – контроль, исправление, утверждение Web- публикации BI Пользователи Минсельхоз Органы управления АПК Предприятия АПК Научные учреждения СМИ Репортеры – ввод данных онлайн Хранилище данных Администратор – настройка информационной модели, форм ввода, контроль работоспособности

4 Ввод данных Ввод данных о ценах регионам выполняется через интернет в режиме онлайн.

5 Просмотр отчетов На основе утвержденных данных обновляются отчеты. Отчеты публикуются в виде интерактивных таблиц, графиков и карт.

6 Цены на карте Цены отображаются на многослойной карте, что позволяет быстро сравнить цены на выбранный товар по регионам и районам страны. Карта интерактивно – можно выбрать товар, год.

7 Цены на карте (до районов) Масштабирование позволяет углубиться до районов.

8 Многомерный интерактивный анализ BI позволяет просматривать данные с разных точек зрения, например, по продуктам в одном регионе, по регионам и одному продукту. Можно одним кликом углубиться в детали.

9 Аналитика – сравнение цена на с\х товары и топливо Система позволяет сравнивать цены на разные товары. Например, анализировать зависимость цен на пшеницу от цен на дизельное топливо, сравнивать динамику и темпы роста цен на топливо и пшеницу.

10 Аналитика – рейтинги регионов Специальные алгоритмы кластерного анализа и рейтингования позволяют динамически выявлять «лучшие» и «худшие» регионы по ценам или росту цен на выбранный товар.

11 Прогноз цен Возможна доработка системы для прогнозирования цен: 1.Методом экстраполяции 2.Методом построения модели, с использованием системы SPSS Clementine. Имеется опыт интеграции Contour BI и SPSS для прогнозирования цен на сельхозпродукцию и энергию. В отчетах пользователь будет видеть фактические цены и прогнозные цены на будущие периоды, выделенные другим цветом.

12 Web-публикации для граждан Contour BI дает возможность создавать наглядные и понятные публикации статистических данных для широких кругов пользователей. Например, результаты ВСХП.

13 Спасибо за внимание!