СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ОГНЯ И ДЫМА ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЮ. Шифр: «Детектор огня и дыма». 2012 ЗАО «НТК» - презентация

1 СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ОГНЯ И ДЫМА ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЮ. Шифр: «Детектор огня и дыма» ЗАО «НТК»

2 Практическая значимость проекта ГодЧисло пожаров В Российской Федерации (по данным МЧС): ГодПогибаетТравмируетсяУщерб (млн.руб) Ущерб от пожаров (в день) Число пожаров (в день) В результате своевременных срабатываний установок пожарной автоматики был спасен 61 человек и сохранены материальные ценности на сумму 4 млн рублей. (За 1 квартал 2011 года)

3 Предлагается: Обнаруживать огонь и дым по изображению от камеры видеонаблюдения Преимущества: Скорость: обнаружение возгорания происходит в момент его возникновения Универсальность: работает даже на открытых пространствах Точность: можно точно определить месторасположение очага возгорания. Дешевизна: одна камера способна контролировать большие площади Надежность: постоянный контроль за работоспособностью камеры

4 Конкуренты D-tec (Англия) – VSD (Video Smoke Detection) – обнаруживает дым Notifier (США) – детектирует огонь и дым Chubb (Австралия) – VSD-8 (Video Smoke Detection) – обнаруживает дым AxonX (США) – VIFD/VISD (Video Image Fire and Smoke Detection) – детектирует огонь и дым Элвис (Россия) - Orwell IP-01 (Видеодетектор огня и дыма) Milestone Systems (Дания) – мировой лидер в разработке систем видеонаблюдения ITV (Россия) – российский лидер Общий недостаток продуктов конкурентов: все они в основе систем используют стандартные детекторы движения, что приводит либо к ложным срабатываниям, либо к существенному замедлению в обнаружении дыма и огня

5 Преимущества нашего подхода Блочно-текстурный метод (разработан и апробирован нами) Возможно использование даже Веб-камер Высокая скорость работы (одновременно до190 каналов) Универсальность: наши библиотеки интегрируются в имеющуюся систему видеонаблюдения Детектируются только дым и огонь Обладает хорошими свойствами для распараллеливания

6 Этапы обработки изображения 1. Выделение на изображении движущихся блоков 2. Пространственная и временная кластеризация 3. Определение формы объектов 4. Классификации объектов с помощью текстур и принятие решения о наличии дыма и огня ( 1 и 4 этапы ускоряются с помощью технологии CUDA)

7 Сравнение с продуктами конкурентов Число каналов, одновременно обрабатываемых на одном компьютере Детектор MilestoneJVCITVOrwellElveesНаш детектор Каналов66422от 8 до 199 Наш детектор

8 Пример работы разработанного софта Зеленым отмечены области потенциального нахождения огня и дыма, красным – наиболее вероятного.

9 Контактные лица от ЗАО «НТК». Генеральный директор, канд. техн. наук, доцент Михаил Леонидович Сбитной. Тел Начальник отдела технический экспертизы, канд. техн. наук Сергей Сергеевич Робатень. Тел