Проблемы при проверке кредитных заявок Решение компании «КРОНОС-ИНФОРМ» Функции «DataMiner» Структура «DataMiner» Схема работы «DataMiner» Интерфейс системы. - презентация

1 Проблемы при проверке кредитных заявок Решение компании «КРОНОС-ИНФОРМ» Функции «DataMiner» Структура «DataMiner» Схема работы «DataMiner» Интерфейс системы Список источников информации Внедрение и эксплуатация «DataMiner» Администрирование системы Технические и стоимостные характеристики Аппаратные и программные требования Преимущества АС «DataMiner»Автоматизированная система «DataMiner» Готовые решения Ver 6.0 Контакты F5

2 Проблемы в процессе проверки кредитоспособности заемщиков i www Выясняя информацию о кредитоспособности и благонадежности потенциального заемщика, сотрудники кредитных учреждений вынуждены обращаться в различные информационные источники. Получаемая информация, как правило, не унифицирована и представлена в неструктурированном виде. Составление единого отчета о благонадежности заемщика требует больших временных и трудовых затрат. Кроме того, при проверке заемщика разными специалистами возможно возникновение повторных запросов в источники и, как следствие, лишняя трата денежных средств. $

3 Специалистами компании «КРОНОС-ИНФОРМ» создана АС «DataMiner», которая позволяет решить проблемы, возникающие в процессе проверки кредитных заявок. Основное предназначение системы - унификация ответов, получаемых от внешних источников информации, на запросы по кредитным заявкам. Автоматизированная система «DataMiner» позволяет: сократить трудозатраты на обработку кредитных заявок; сократить время на поиск и обработку информации; сократить финансовые затраты за счёт исключения повторных обращений во внешние источники; увеличить количество обрабатываемых кредитных заявок за единицу времени. Решение компании «КРОНОС-ИНФОРМ»

4 Функции «DataMiner» автоматическое обращение к необходимым информационным ресурсам; обеспечение взаимодействия со всеми внешними источниками в едином формате; автоматическое получение ответов от источников; постоянная актуализация форматов внешних источников и постоянное усовершенствование систем; предоставление полученных сведений в виде наглядных отчётов; формирование и ведение КЭШа; поддержка взаимодействия с другими автоматизированными системами кредитного учреждения в формате xml; обеспечение локального поиска по массивам; автоматическое выполнение, в соответствии с указанным приоритетом, задач, созданных пользователем; многопоточная обработка запросов; автоматическое формирование и отправка на адрес электронной почты отчётов об ошибках; автоматическое формирование и ведение реестра, содержащего сведения об этапах работы системы.

5 Структура «DataMiner» «DataMiner» включает: специально спроектированный банк данных (КЭШ); модуль формирования запросов/ответов; модуль обращения во внешние источники.

6 Схема работы «DataMiner» www «DataMiner» xml- запрос «DataMiner» обменивается информацией с другими АС посредством xml-файлов через общедоступные папки. Получаемый ответ записывается во встроенный КЭШ, что позволяет избежать повторных обращений во внешние источники. Получая запрос от автоматизированной системы в виде xml-файла, «DataMiner» автоматически формирует запрос на поиск информации во внешнем источнике. «DataMiner» получает ответы от источников автоматически, в виде xml-файла. Автоматизированная система организации или «Экспертиза» xml- ответ xml- запрос xml- ответ

7 Схема работы «DataMiner» Получая запрос от автоматизированной системы в виде xml- файла, «DataMiner» автоматически формирует запрос на поиск информации во внешнем источнике. «DataMiner» получает ответы от источников автоматически, в виде xml-файла. Получаемый ответ записывается во встроенный КЭШ, что позволяет избежать повторных обращений во внешние источники. «DataMiner» обменивается информацией с другими АС посредством xml-файлов через общедоступные папки.

8 Форма запуска системы «DataMiner» Форма настроек задач для системы «DataMiner» Интерфейс системы

9 Форма настроек источников в системе «DataMiner» Интерфейс системы

10 Настройка внутреннего поиска в системе «DataMiner» Интерфейс системы

11 Список источников

12 разграничение прав доступа к системе; разграничение прав доступа к банкам данным, к режимам работы с данными; ведение журнала регистрации действий пользователей и работы системы; сервисные средства (оптимизация, ревизия). Администрирование системы Развертывание системы полностью автоматизировано. Необходимые параметры взаимодействия с внешними источниками, локальными массивами, создание списка задач настраиваются самим пользователем через простой и интуитивно понятный интерфейс. Сопровождение системы не требует привлечения специалистов. Внедрение и эксплуатация «DataMiner»

13 операционная система Windows 2000, Windows ХР SP2 (рекомендовано), Windows 7 (Vista); процессор не ниже Pentium IV 2 ГГц; оперативная память, RAM 512 Mбайт; свободное место на жестком диске не менее 10 Гбайт; сетевая карта стандарта Ethernet от 100 Мбит/сек. Аппаратные и программные требования Технические и стоимостные характеристики система реализована на базе ИСУБД «Cronos PRO»; время обработки одного запроса составляет (в зависимости от конкретного информационного ресурса) от 10 сек. до 3 мин.; стоимость запроса к каждому информационному ресурсу определяется отдельными договорами.

14 Преимущества «DataMiner» организация единой автоматизированной технологии доступа к различным внешним источникам информации; возможность использования «DataMiner», как в автономном варианте, так и в качестве составной части интегрированной системы обработки данных; поддержка многопоточной обработки запросов; исключение повторной отправки запросов за счёт использования собственного КЭШа; сохранение полученной информации в виде отдельных справок; простота и удобство использования; автоматизированное развертывание системы; обеспечение надёжного хранения информации; широкие возможности администрирования; невысокие требования к аппаратным и программным средствам.

15 ЗАО «НПК «КРОНОС-ИНФОРМ» Россия, , Москва, ул. Приорова, 30 Отдел по работе с клиентами Тел.: +7(495) (495) Факс: +7(495) Разработка специализированного программного обеспечения