Содержание лекции 1. История использования количественных методов 2. Количественные методы: общая характеристика 3. Количественный анализ 4. Математическое. - презентация

1 Содержание лекции 1. История использования количественных методов 2. Количественные методы: общая характеристика 3. Количественный анализ 4. Математическое моделирование

2 История использования количественных методов 1920-ые гг. – математическая обработка источников 1920-ые гг. – математическая обработка источников Россия, аграрная история Однако в 1930-ые гг.: - область исторических исследований сузилась - исторические школы ликвидировались

3 История использования количественных методов ые гг. – использование ЭВМ ые гг. – использование ЭВМ - США, «квантативная история» - Канада, университет в Торонто - Швеция, университеты - ФРГ, Кёльнский университет - СССР, Московский государственный университет

4 История использования количественных методов Основы внедрения: 1. математические: - расширение границ математики - возникновение и развитие прикладных математических дисциплин - разработка правомерных методов для исследования общественных явлений

5 История использования количественных методов Основы внедрения: 2. технические: - появление ЭВМ - разработка дружественных интерфейсов ОС - расширение возможностей использования ЭВМ для широкого круга для неспециалистов

6 История использования количественных методов Основы внедрения: 3. историческая: - введение в научный оборот массовых исторических источников - потребность в повышении информационной отдачи уже используемых источников - дискуссии о научности исторического знания

7 Общая характеристика количественных методов Позволяют: 1. численно выразить признаки изучаемое реальности для выявления качественной меры и границ соответствующих качеств 2. построить математические модели исторических явлений и процессов 3. создать новые и проанализировать существующие научные теории

8 Общая характеристика количественных методов Инструментарий использования опирается на развитие IT, что позволяет: - организовывать ИПС в библиотеках, музеях, архивах - создавать архивы машиночитаемых данных - обрабатывать комплекс формализованных данных об исторических явлениях и процессах

9 Общая характеристика количественных методов Сегодня использование ограничивается: 1. состоянием источниковой базы 2. специфика математического знания 3. особенности исторической науки

10 Общая характеристика количественных методов Количественные методы представлены: количественным анализом количественным анализом математическим моделированием математическим моделированием

11 Количественный анализ Количественный анализ - существенно- содержательный анализ объектов исторического исследования на основе полученной системы их численных характеристик Предполагает формализацию и измерение качественных признаков исторических объектов

12 Количественный анализ Методы (шкалы) измерения: 1. Наименований классификация объектов по определённым признакам тождественного характера (мужчина-женщина); итоговые показатели не подлежат арифметической обработке, требуют по необходимости измерения по шкале отношений

13 Количественный анализ Методы (шкалы) измерения: 2. порядка ранжирование объектов по интенсивности проявления определённого свойства по принципу («больше - меньше») без указания количества; пример: проранжировать по уровню образования Не подлежат арифметической обработке

14 Количественный анализ Методы (шкалы) измерения: 3. интервалов численное ранжирование объектов по интенсивности проявления того или иного признака, единицы измерения и условная точка выбираются произвольно пример: «От 180 и выше» Показатели допускают арифметическую обработку

15 Количественный анализ Методы (шкалы) измерения: 4. отношений счёт количественных признаков объекта в определённых единицах измерения и при нулевой точке отсчёта пример: стоимость- $, метрические - км Допускают арифметическую обработку

16 Измерение исторических явлений Используют Измерение количественных признаков Измерение количественных признаков Измерение качественных признаков Измерение качественных признаков

17 Измерение исторических явлений Измерение количественных признаков Этапы: 1. Критика источника а. цель автора – характер данных б. определение измерительных представлений и возможностей эпохи 2. Представление данных в форме удобной для анализа (вариационные ряды, таблицы и т. д.) 3. Процедура анализа (средняя арифметическая, медиана, мода, размах вариации, дисперсия и т. д.)

18 Измерение исторических явлений Измерение качественных признаков Чаще применяется для двух видов источников: 1. Массовые источники нарративного характера, изучение которых затруднено посредствам описательных методов Примеры: данные переписей, анкет, личных карточек и т. д. 2. Нарративные источники единичного характера Примеры: монографии, мемуары, дневники Наиболее популярен сегодня контент-анализ

19 Математическое моделирование Предполагает создание математической модели – системы математических соотношений, описывающих изучаемый объект в понятийно-знаковой форме Два этапа создания модели: 1. сущностно-содержательная (качественная) модель 2. математическая (количественная)

20 Математическое моделирование Различают: 1. отражательно-измерительное моделирование; чаще всего прибегают к корреляционным и регрессионным моделям Область применения – процессы социально- экономического развития общества

21 Математическое моделирование Различают: 2. Иммитационно-альтернативное (контфактическое) Появляется и активно используется на рубеже х гг., Р. Фогель был удостоен Нобелевской премии за разработку моделей в области экономической истории Возможно лишь при соблюдении ряда условий Область применения – экономические, политические социальные системы Цель – решение прогностических задач