Обработка изображений ФИЛЬТРЫ Материалы курса «Машинная графика» Автор: А. Переберин (avpereb@cs.msu.su) Москва, март 1999.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Обработка сигналов и Обработка изображений Антон Переберин Курс «Компьютерная графика» Лекция 3.
Advertisements

20 феврвля 2003Компьютерная графика Лекция 3 Астана 1 Цифровая обработка сигналов Лекция 3 Астана, 20 февраля 2003 Исползуются материалы из лекции А. Ван.
26 феврвля 2002Компьютерная графика Лекция 31 Цифровая обработка сигналов Лекция 3 26 февраля 2002 Исползуются материалы из лекции А. Ван Дама.
Curves Галинский В.А. Физико-математический лицей 30 Computer Graphics Support Group 1 Кривые и поверхности в компьютерной графике URL:
Введение в OpenCV МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования.
12 марта 2002 г. (с) 2001Graphics & Media Lab Лекция 5 Обработка и анализ изображений В.Вежневец.
Организация курса. Основные понятия. Астана. Лекция 1.
Обработка изображений Image Processing (IP) Изображение Компьютерное зрение Computer Vision (CV) Изображение Модель (Описание) Компьютерная графика Computer.
Применение свертки при увеличении изображений (линейные методы ресамплинга)
Математический анализ Раздел: операционное исчисление Тема: Применение преобразования Лапласа Лектор Пахомова Е.Г г.
TIR Физико-математический лицей 30 Computer Graphics Support Group of 30 Phys – Math Lyceum 1 Александров Алексей9 1 класс Будник Сергей10 3 класс Екимов.
Математический анализ Раздел: операционное исчисление Тема: Преобразование Лапласа и его свойства Лектор Пахомова Е.Г г.
Определение: Функция F(х) называется первообразной функции f(х) на промежутке Х, если Теорема: Если функция f(х) непрерывна при,то для f(х) существует.
Компьютерное зрение Астана. Лекция 5. На прошлой лекции Цифровая обработка сигналов Сигналы и системы Свертка Преобразование Фурье –Спектр, высокие и.
Применение свертки при увеличении изображений (линейные методы ресамплинга)
Математический анализ Раздел: операционное исчисление Тема: Свойства преобразования Лапласа. Теоремы разложения Лектор Пахомова Е.Г г.
Компьютерное зрение Лекция 4 Математическая морфология.
Асимптоты Презентация по математике ученицы 11б класса Сапронкиной Дианы.
АЛГЕБРА 9 класс Муниципальное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа 6 Г.Сланцы Ленинградской области Автор: учитель математики.
Коррекция фотографий в цветовом пространстве LAB Выполнила: студентка группы С-55 Сергеенкова Александра Руководитель: Королев Д.А. МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ.
Транксрипт:

Обработка изображений ФИЛЬТРЫ Материалы курса «Машинная графика» Автор: А. Переберин Москва, март 1999.

Мар '99Курс "Машинная графика". Обработка изображений. ФИЛЬТРЫ 2 Содержание фильтрасверткиПример фильтра и свертки фильтрасверткиОпределение фильтра и свертки Свертка и многочлены Физические примеры сверток Обработка изображений Фильтры для обработки изображений

Мар '99Курс "Машинная графика". Обработка изображений. ФИЛЬТРЫ 3 фильтрасвертки Пример фильтра и свертки Выделение перепадов (грубое приближение производной в дискретном случае) Можно записать так:

Мар '99Курс "Машинная графика". Обработка изображений. ФИЛЬТРЫ 4 фильтра свертки Определение фильтра и свертки СверткаСвертка f по h: фильтромядром сверткиh называется фильтром или ядром свертки Замечание: с точки зрения математики f и h абсолютно равноправны...

Мар '99Курс "Машинная графика". Обработка изображений. ФИЛЬТРЫ 5 Свертка и многочлены Z-преобразование (многочлен Лорана)Z-преобразование (многочлен Лорана) Свертка эквивалентна перемножению многочленов (z-преобразований).

Мар '99Курс "Машинная графика". Обработка изображений. ФИЛЬТРЫ 6 Двумерная свертка СверткаСвертка f по h:

Мар '99Курс "Машинная графика". Обработка изображений. ФИЛЬТРЫ 7 Физические примеры сверток Магнитофонная головка Камера Обскура (pinhole camera) Вывод изображения на ЭЛТ.

Мар '99Курс "Машинная графика". Обработка изображений. ФИЛЬТРЫ 8 Обработка изображений ИзображениеИзображение ФильтрФильтр (ядро свертки) центр ядра h 0,0 Фильтрованное изображениеФильтрованное изображение (сверка) Замечание! На границах либо доопределение изображения, либо изменение фильтра

Мар '99Курс "Машинная графика". Обработка изображений. ФИЛЬТРЫ 9 Фильтры для обработки изображений Размытие (blurring) коэфф. ядра > 0, сумма 1 (осреднение с весами) Увеличение контраста коэфф. 0, сумма 1. Выделение перепадов сумма коэфф. 0. Тиснение (embossing) = выделение перепадов + сдвиг.

Мар '99Курс "Машинная графика". Обработка изображений. ФИЛЬТРЫ 10 Литература A. S. Glassner. Principles of Digiltal Image Synthesis, Morgan Kaufmann, 1995, Ch 4.5. J.D. Foley, A. van Dam, S.K. Feiner, J.F. Hughes. Computer Graphics. Principles and Practice, Addison-Wesley, 1990, Ch A. Watt, M. Watt. Advanced Animation and Rendering Techniques. Theory and Practice, Addison-Wesley, 1992, Ch.4.3