Тема 2 Методика детерминированного факторного анализа 26.07.20151© Щербаков В.А.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ТЕМА: Методы факторного анализа изменения экономических показателей Вопросы 1. Детерминированные факторные модели сущность, типы и способы и их преобразования.
Advertisements

«Технико-экономический анализ деятельности предприятия» Гиндуллина Тамара Камильевна, к.т.н., доцент кафедры АСУ.
проф., д.э.н. Селезнева Н.Н проф., д.э.н. Селезнева Н.Н.
СТАТИСТИКА Громова Т.В. ст. преподаватель Кафедра менеджмента ИСГТ НТБ.
«Технико-экономический анализ деятельности предприятия» Гиндуллина Тамара Камильевна, к.т.н., доцент кафедры АСУ.
ТЕМА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ В СТАТИСТИКЕ. § 1. Основные понятия.
Тема 4. Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях. 1. Индекс : определение, виды, значение; 2. Индексы количественных показателей;
Относительные статистические величины Лекция 3. относительные величины это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих.
Относительные статистические величины Лекция 3. относительные величины это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих.
Анализ затрат товарной продукции на 1 сом затрат.
АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ. 1. Понятие себестоимости, состав затрат и общая оценка себестоимости продукции (работ, услуг) 2. Анализ затрат на рубль.
Мифтахова Е. В. каф. "Экономика предприятий" УрГЭУ Планирование прибыли и рентабельности Курс «Внутрифирменное планирование»
{ Тема Индексы. - это относительный показатель выражающий соотношение явлений во времени или пространстве или по отношению к любому эталону (плану, прогнозу,
Трудовые ресурсы организации -численность и состав её персонала. Задачи анализа трудовых ресурсов. 1) обеспеченность производства трудовыми ресурсами;
Экономические индексы Индексами в статистике называются обобщающие показатели сравнения во времени или пространстве величин какого-либо общественного.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
9. СТАТИСТИКА ПРИБЫЛИ И РЕНТАБЕЛЬНОСТИ 9.1. Показатели прибыльности и рентабель- ности Статистическое изучение прибыли Статистическое изучение.
ЛЕКЦИЯ 11 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ В СТАТИСТИКЕ. § 1. Основные понятия.
Экономические индексы. Индекс -это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления (относительная величина)
Free Powerpoint Templates Page 1 Free Powerpoint Templates Анализ затрат на производство.
Транксрипт:

Тема 2 Методика детерминированного факторного анализа © Щербаков В.А.

Вопросы: 1. Понятие факторного анализа 2. Детерминированный факторный анализ 3. Правила преобразования моделей в ДФА 4. Способ цепных подстановок 5. Способ разниц 6. Способ относительных величин (коэффициентов) © Щербаков В.А.

Вопросы: 7. Способ структурных сдвигов 8. Способ корректировок 9. Способ долевого участия © Щербаков В.А.

1. Понятие факторного анализа Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие косвенно. Отсюда важным методологическим вопросом в экономическом анализе является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей © Щербаков В.А.

Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя © Щербаков В.А.

По характеру взаимосвязи между показателями различают методы детерминированного и стохастического факторного анализа © Щербаков В.А.

2. Детерминированный факторный анализ Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер © Щербаков В.А.

Основные свойства детерминированного подхода к анализу: - построение детерминированной модели путем логического анализа; -наличие полной (прямой, жесткой) связи между показателями; -невозможность разделения результатов влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели; -изучение взаимосвязей в краткосрочном периоде © Щербаков В.А.

Различают четыре типа детерминированных моделей: 1. Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют вид © Щербаков В.А.

Обозначения: Y – результирующий показатель; x i – i-й фактор © Щербаков В.А.

Например: - показатели себестоимости во взаимосвязи с элементами затрат на производство и со статьями затрат; - показатель объема производства продукции в его взаимосвязи с объемом выпуска отдельных изделий или объема выпуска в отдельных подразделениях © Щербаков В.А.

Различают четыре типа детерминированных моделей : 2. Мультипликативные модели © Щербаков В.А.

Например: Двухфакторная модель объема товарной продукции: где Ч - среднесписочная численность работников; CB - средняя выработка на одного работника © Щербаков В.А.

Различают четыре типа детерминированных моделей: 3. Кратные модели © Щербаков В.А.

Например: Показатель срока оборачиваемости товаров (в днях) Т ОБ.Т : где З Т - средний запас товаров; О Р - однодневный объем реализации © Щербаков В.А.

Различают четыре типа детерминированных моделей: 4. Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных выше моделей © Щербаков В.А.

Например: Показатели затрат на 1 руб. товарной продукции, Показатели рентабельности и др © Щербаков В.А.

3. Правила преобразования моделей в ДФА Для изучения зависимости между показателями и количественного измерения множества факторов, повлиявших на результативный показатель детерминированные модели подвергаются преобразованиям. Цель – включение новых факторов в анализ © Щербаков В.А.

Общие правила преобразования моделей основываются на следующих приемах: 1. Прием удлинения факторной системы Используется для детализации обобщающего факторного показателя на его составляющие, которые представляют интерес для аналитических расчетов Например, исходная модель: © Щербаков В.А.

Имеем: Получаем: © Щербаков В.А.

Общие правила преобразования моделей основываются на следующих приемах: 2. Прием расширения факторных моделей Используют для выделения некоторого числа новых факторов и построения необходимых для расчетов факторных показателей © Щербаков В.А.

При этом числитель и знаменатель умножаются на одно и тоже число: или © Щербаков В.А.

© Щербаков В.А.

Общие правила преобразования моделей основываются на следующих приемах: 3. Прием сокращения факторных моделей Используют для построения новых факторных показателей. При использовании данного приема числитель и знаменатель делят на одно и то же число © Щербаков В.А.

© Щербаков В.А.

Например: Имеем по определению: где Пч – чистая прибыль А – активы (стоимость имущества) R а - рентабельность активов © Щербаков В.А.

В – выручка от продаж где R п – рентабельность продаж; О а – оборачиваемость активов. Получили т.н. "модель Дюпона" © Щербаков В.А.

Построение факторной модели – первый этап детерминированного анализа. Далее выбирают способ оценки влияния факторов © Щербаков В.А.

4. Способ цепных подстановок Заключается в определении ряда промежуточных значений обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные © Щербаков В.А.

В основе данного способа лежит принцип (прием) элиминирования. Элиминировать – значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного © Щербаков В.А.

В общем виде применение способа цепных постановок можно описать следующим образом: 1. Рассмотрим трехфакторную модель: f – результирующий показатель; x 1,x 2,x 3 – факторы © Щербаков В.А.

Базисное значение результирующего показателя: Отчетное значение результирующего показателя: © Щербаков В.А.

где - базисные значения факторов, оказывающих влияние на обобщающий показатель f ; - отчетные значения факторов © Щербаков В.А.

В процессе использования способа рассчитываются промежуточные значения результирующего показателя, которые называют "подстановки" © Щербаков В.А.

В первой подстановке фактор, влияние которого изучается, берется отчетным, а остальные факторы – базисными: © Щербаков В.А.

Во второй подстановке аналогично заменяется следующий фактор: © Щербаков В.А.

Количество рассчитываемых "подстановок" равно числу факторов в модели, уменьшенному на единицу © Щербаков В.А.

Влияние фактора на результирующий показатель рассчитывается путем вычитания из последующей "подстановки" предыдущей: © Щербаков В.А.

Уравнение, связывающее изменение результирующего показателя и величины влияния факторов называется "баланс отклонений": © Щербаков В.А.

Недостаток метода состоит в том, что, в зависимости от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные значения. Это связано с тем, что в результате применения этого метода образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к величине влияния последнего фактора © Щербаков В.А.

На практике точностью оценки факторов пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния того или иного фактора. Однако существуют определенные правила, определяющие последовательность подстановки: © Щербаков В.А.

-при наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в первую очередь рассматривается изменение количественных факторов; -если модель представлена несколькими количественными и качественными показателями, последовательность подстановки определяется путем логического анализа © Щербаков В.А.

Под количественным факторами при анализе понимают те, которые выражают количественную определенность явлений и могут быть получены путем непосредственного учета (количество рабочих, станков, сырья и т.д.) © Щербаков В.А.

Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых явлений (производительность труда, качество продукции, средняя продолжительность рабочего дня и т.д.) © Щербаков В.А.

5. Способ разниц Способ (абсолютных) разниц является модификацией способа цепной подстановки © Щербаков В.А.

Изменение результативного показателя за счет каждого фактора способом разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчетное значение другого фактора в зависимости от выбранной последовательности подстановки © Щербаков В.А.

Например, для трехфакторной модели: © Щербаков В.А.

Баланс отклонений считается аналогично: © Щербаков В.А.

Тест 2 по теме 2 "Методика детерминированного факторного анализа. Часть 1" Включает вопросы темы с 1 по 5. Проводится для всех групп на 3 неделе. (Сейчас идет 3 неделя) © Щербаков В.А.

6. Способ относительных величин (коэффициентов) Способ используется в случаях, когда исходные данные содержат ранее определенные относительные отклонения факторных показателей (темпы роста, процент выполнения плана) и при этом не требуется высокая точность расчетов © Щербаков В.А.

Способ ОВ позволяет оценить, насколько процентов изменилась базисная величина результативного показателя под влиянием отдельного фактора © Щербаков В.А.

Способ ОВ основан на делении моделей на два типа: © Щербаков В.А.

Темпы прироста показателей приближенно равны сумме темпов прироста сомножителей : где m F, m x, m y – темпы прироста показателей F, x, y в % © Щербаков В.А.

Составим баланс отклонений: © Щербаков В.А.

Отсюда получим: © Щербаков В.А.

© Щербаков В.А.

Темпы прироста показателей равны сумме (разности) темпов прироста показателей, взвешенных по соответствующим удельным весам: где f x и f y – удельный вес или доля величины показателя соответственно x и y в общей величине показателя F © Щербаков В.А.

Величины влияния факторов выводятся аналогично предыдущему пункту © Щербаков В.А.

7. Способ структурных сдвигов Применяется при анализе качественных показателей, зависящих от состава (структуры) изучаемых явлений © Щербаков В.А.

Например: -средняя цена единицы продукции зависит от структуры ассортимента продукции; -средняя статическая нагрузка на вагон зависит от структуры родов груза; -средняя дальность грузовых перевозок зависит от структуры видов сообщений (местное и прямое); -и т п © Щербаков В.А.

Результативный показатель представляется в следующем виде: где, k i - структурные коэффициенты; x i – факторы (цена i-го вида продукции и т.п.) © Щербаков В.А.

Влияние факторов рассчитывается с использованием способа разниц: © Щербаков В.А.

Результаты расчетов обязательно проверяются путем составления "баланса отклонений": © Щербаков В.А.

8. Способ корректировок Отличается от способа цепных подстановок порядком расчета дополнительного (условного) показателя (подстановки) © Щербаков В.А.

Рассмотрим двухфакторную модель: © Щербаков В.А.

Рассчитывается т.н. «корректировочный коэффициент»: © Щербаков В.А.

Условный показатель (подстановка): © Щербаков В.А.

Имеем влияние факторов: © Щербаков В.А.

Проверка (баланс отклонений): © Щербаков В.А.

9. Способ долевого участия Позволяет использовать при анализе сложных явлений результаты ранее выполненных исследований © Щербаков В.А.

Например: Выручка равна произведению реализованного объема на среднюю цену товара (доходность): © Щербаков В.А.

Средняя цена (доходность) определяется структурой объемов реализации и ценой каждого вида товара: © Щербаков В.А.

Структурная модель из 2 факторов (схема взаимодействия факторов) Факторы второго уровня Факторы первого уровня Показатель Fx2x21x22x © Щербаков В.А.

Рассчитывается коэффициент долевого участия: где - изменение показателя под влиянием сложного фактора x © Щербаков В.А.

Рассчитывается влияние факторов x 21 и x © Щербаков В.А.

где - изменение показателя y под влиянием фактора x 21 - изменение показателя y под влиянием фактора x 22 - ранее определенное изменение показателя x 2 под влиянием фактора x 21 - ранее определенное изменение показателя x 2 под влиянием фактора x © Щербаков В.А.

Тест 3 по теме 2: Включает вопросы темы с 1 по 9 Проводится на четвертой неделе © Щербаков В.А.