Роль риска в выборе альтернативы и теория предпочтений «портфелей», относящихся к риску Доклад студентки группы 245 Клемешевой А.В.,

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Методы изучения полезности Выполнила студентка 245a группы: Галактионова Наталья.
Advertisements

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ § 1. Основные понятия. Под оптимизацией понимают процесс выбора наилучшего варианта из всех возможных В процессе решения задачи оптимизации.
Курс математической статистики Лекционный материал Преподаватель – В.Н. Бондаренко.
Проверка статистических гипотез 1.Формулировка задачи. Термины и определения. 2.Схема проверки статистической гипотезы. 3.Мощность критерия. 4.Проверка.
4.4. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ.
ТЕМА 7. Применение теории игр в экономико-математическом моделировании 7.1. Основные понятия теории игр Поиск решения в игре Игры с природой.
Теория потребительского выбора. Сейчас уже практически не у кого не вызывает сомнений особая экономическая роль потребителя, являющегося одним из главных.
Теория риска Позиционные игры. Структура позиционной игры Позиционными играминазываются игры, в которых задается последовательность принятия решений игроками.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИГРЫ Выполнили: Петрук К. Черняк А. Чикиш Ю.
Тема 6: « Потребительское поведение » составитель: к.э.н., доцент кафедры экономики ТПУ Яроцкая Елена Вадимовна.
Эмпирические исследования многомерной полезности.
Понятие шкалы измерения, основные типы шкал и их применение в системном анализе Дисциплина : « теория систем и системный анализ » Студент : Щеколдина Д.
Теория игр Теория игр – это совокупность математических методов анализа и оценки конфликтных ситуаций. Задача теории игр состоит в выборе такой линии поведения.
Теория вычислительных процессов 4 курс, 8 семестр Преподаватель: Веретельникова Евгения Леонидовна 1.
Теория систем и системный анализ Тема5 «Оценка сложных систем. Основные типы шкал измерения »
Стратегии выбора как сочетание выигрыша и величины риска. Исследования Р. Кетлинского.
Тема: НАУЧНОЕ ПОЗНАНИЕ ВОПРОСЫ: 1. Специфика научного знания. 2. Основные тенденции развития современного научного познания. 3. Эмпирический и теоретический.
Принятие решений в условиях риска Методы принятия решений в условиях риска разрабатываются и обосновываются в рамках так называемой теории статистических.
Алгоритмические стратегии выбора. Стратегия как система выбора Процесс выбора Познавательная точка зрения Поведенческая точка зрения Выбор альтернатив.
Стохастические игры Игры с «природой». Основные определения К теории игр примыкает так называемая теория статистических решений. Зачастую принятие управленческих.
Транксрипт:

Роль риска в выборе альтернативы и теория предпочтений «портфелей», относящихся к риску Доклад студентки группы 245 Клемешевой А.В.,

Роль риска в выборе альтернативы Формула выбора оптимальной альтернативы - альтернатива из множества А - математическое ожидание альтернативы, - степень риска, и - соответствующие веса.

Теория предпочтений «портфелей», относящихся к риску (К. Кумбс) Исходные понятия G=(A, B, C, …) – множество всех лотерей, R(A) – величина риска A, - бинарное отношение риска, если A B то с точки зрения риска A доминирует над B или находится в равновесии с B, - бинарное отношение предпочтения, если A B то между A и B имеет место отношение либо безразличия, либо предпочтении лотереи A.

Определения A B и B A A B (эквивалентность риска) A B и не верно, что A B A B (доминация риска) A B и B A A B (безразличие, индифферентность) A B и не верно, что A B A B (сильное предпочтение) A B и B A A B ( двойная эквивалентность)

Аксиомы A B EV(A)=EV(B) и R(A)=R(B). Если EV(A)=EV(B)=EV(C) и R(C) R(B) R(A), то не (B C и B A). Идеальная линия риска I(R) – оптимальный риск для разных мат ожиданий лотерей. Если A I(R) и B I(R), то A B EV(A) EV(B).

Пространство предпочтений

Проверка теории К. Кумбса g=(p, x; q, y) – лотерея разыгрываемая один раз g n=n (p, x; q, y) – многократная лотерея, где x>y В исследованиях Кумбса p=q=0,5 g n=n (x;y) EV(g n)=EV(g) n Пр: g=(+20 y.e.; -10 y.e.) 2 (+20; -10)=(0,25, +40; 0,5 +10; 0,25 -20)

Предположения о риске EV 0 Величина риска не уменьшается с ростом ценности денежных выплат. Пр: (+20,-20) (+10,-10). Риск не уменьшается с ростом числа повторений данной игры. Пр: 2 (+20,-20) 1 (+20,-20). Если зафиксировать число повторений n и разложить его на 2 лотереи и, то задача будет тем рискованней, чем больше будет доля повторений более рискованной лотереи из пары ( и ). Пр: 20 повторений разложенных следующим образом: 18 (+40; -40) и 2 (+10; -10) 10 (+40; -40) и 10 (+10; -10). EV 0 Если EV>0, то добавление числа a>0 к положительному результату x не увеличивает размера воспринимаемого риска. Пр: (10+5; -5) (10; -5)

Гипотетическая шкала величины риска Единичная игра расположена на шкале выше двойной, так как вероятность получения экстремальных результатов +40 и - 20 в данной игре больше и составляет 0,5, в то время как в двойной игре она равняется 0,25. Поэтому лотерея в которой можно проиграть -20 с вероятностью 0,5, кажется более рискованная, чем лотерея, в которой вероятность потери той же самой суммы равняется только 0,25.

Оценка теории Кумбса Венгерский экономист Я. Корнаи выдвинул 3 критерия зрелости теории описывающей действительность: степень формализованности теории и точности её формулировок; структура теории и характер иерархии её утверждений; проверка теории; корректность с которой она описывает действительность. Теория Кумбоса удовлетворяет лишь последнему критерию!