Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данныхПолитического Атласа Современности?

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Визуализация результатов применения метода главных компонент и кластеризации к Политическому Атласу с помощью программы VidaExpert Андрей Зиновьев и Алексей.
Advertisements

Political Atlas of the World: Comprehensive static and dynamic data on 192 states in Approaches to Atlas data visualization Andrei Zinovyev Head.
Краткая инструкция по программе VidaExpert (спецверсия Atlas) в применении к визуализации результатов анализа Политического Атласа Андрей Зиновьев и Алексей.
Расчет сети. Расчет маски подсети Занятие 4. Расчет сети 1 адрес: /13 приводим к двоичному виду адрес
«Обработка массивов данных» Delphi. Тема 4:4: «Обработка массивов данных» План темы: l1l1. Понятие массива данных. l2l2. Описание массива в программе.
Возможно ли оценить эффективность образования в стране с помощью сравнительных международных мониторингов? (на примере международного исследования PISA)
Симметрия (номинация учебные предметы). Симметрия в переводе с греческого означает соразмерность. Под симметрией принято понимать свойство геометрической.
Оценка вариативности Л.Е.Федорова. Признак Признак это свойство, проявлением которого один предмет отличается от другого. Характерным свойством признака.
:3 7*2 компоненты Результат =
Исследование математических моделей Анализ размерностей и групповой анализ моделей П - теорема.
Математика Тема урока: «Свойства сложения» складывать числа можно в любом порядке. Составила учитель начальных классов МОУ СОШ с. Долина Бочарова Н. А.
1 y x 2π2π π - π- 2π 0 Автор Попова Л.А.. Свойства функции 1.D(y) 2.E(y) 3. Четность функции 4. Периодичность функции 5.Нули функции 6. Наибольшее значение.
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5.
= = = = = : =
х = (20 + 5). 64 = = = = =
Вариант 4. 12,7 +x = 7,9 3,6 – x = -5,2 x – 4,8 = -2,9 -2x + 16 = 5x x – 7 = x 2,8 – 3,2x = -4,8 – 5,1x 0,4x + 0/3x – 0,84x = 1,12 8,5x.
Вариант 3. 1,9 + x = -5,2 x – 3,6 = -9,1 7,3 – x = 8,8 5x + 27 = 4x +21 7x – 11 = 10x ,6 + 0,6x = 0,3x – 1,3 0,37x - 8,92 = 0,38x – 3,59 0,87x –
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Предмет и методы Лекция 2.
1 Линейные пространства Базис линейного пространства Подпространства линейного пространства Линейные операторы Собственные векторы и собственные значения.
The project of the 6 th form school 306 Columbus Day.
Транксрипт:

Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данныхПолитического Атласа Современности?

Вариант 1: Простое использование цвета и размера точек

Component 4 Component Component 1 Component 2

Вариант 2: Использование 3D и свойств распределения точек (в четырехмерном пространстве точки расположены на сфере)

Strength of Component Population Comp 1 Comp 2 Comp 3

Component 1 Component 2 Strength of Component Population

Comp 1 Comp 2 Comp Population

Strength of Component Population Comp 1 Comp 2 Comp 3

Визуализация кластерного анализа

Cluster 2 Losers Cluster 1 Winners Component 1 Component Threats index Cluster analysis : 2 clusters

Component 1 Component Capacity for international influence index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: Big 8 Cluster 2: 53 fed countries Cluster 3: 58 authoritaries Cluster 4: 15 strong non- democracies (1) Cluster 5: 17 strong non- democracies (1) Cluster 6: 22 dependent democracies Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador

Component 1 Component Quality of life index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: Big 8 Cluster 2: 53 quiet and fed Cluster 3: 58 authoritaries Cluster 4: 15 strong non- democracies (1) Cluster 5: 17 strong non- democracies (1) Cluster 6: 22 dependent democracies Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador

Component 1 Component Democracy index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: Big 8 Cluster 2: 53 fed countries Cluster 3: 58 authoritaries Cluster 4: 15 strong non- democracies (1) Cluster 5: 17 strong non- democracies (1) Cluster 6: 22 dependent democracies Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador

Component 1 Component Stateness index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: Big 8 Cluster 2: 53 fed countries Cluster 3: 58 authoritaries Cluster 4: 15 strong non- democracies (1) Cluster 5: 17 strong non- democracies (1) Cluster 6: 22 dependent democracies Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador

Component 1 Component 2 Cluster analysis : 25 clusters Super-club Power-leaders

Component 1 Component 2 Cluster analysis : 40 clusters Kernel of influence Big component 3, small 1 and 2 Big component 2 Small component 2

Соседи и Уникальность России

Вариант 3.Метод эластичной сферы Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данных Политического Атласа Современности?

Небольшое методологическое наблюдение

Почему точки лежат на сфере и почему 4 компоненты? Вариант 1 QL TH DM ST PW 192 страны 5 точек (QL,TH,DM.ST,PW) в 192-мерном пространстве всегда могут быть погружены в лин.пространство размерности 4 Z-значения дают нормировку Вариант точки в 5-мерном пространстве Главные компоненты – это новый базис пространства (их 5) Z-значения дают инвариантность относительно шкалы измерения индексов

Все материалы и программа доступны на

Спасибо за внимание!!! Вопросы