Средняя школа 149 2007 год разработка Агрба Л. М. Далее Информатика и ИКТ ПОНЯТИЕ ТРЕНДА.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Модели статистического прогнозирования (11 класс).
Advertisements

Лекция 10 Временные ряды в эконометрических исследованиях.
Временные ряды в эконометрических исследованиях..
Лекция 8 Временные ряды в эконометрических исследованиях.
Регрессионный анализ Регрессионный анализ. Вопрос:Каким будет уровень заболеваемости астмой, если концентрация угарного газа будет составлять 10 мг/м.
1. Постановка задачи аппроксимации 2. Метод наименьших квадратов 3. Линейная аппроксимация Лекция 8.
Лабораторная работа 2 «Уровень и качество жизни населения РФ» Силантьев В.Б. Филиал ВЗФЭИ в г. Уфе Кафедра ЭММ Ноябрь 2011.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
Построение разнотипных диаграмм Учитель: Султанова Марина Сергеевна Урок по предмету «Информатика и ИКТ» в 10 классе.
Метод Ньютона: 1- и 2-я интерполяционные формулы Ньютона.
Выполнила – учитель информатики Патюкова Светлана Валерьевна.
Регрессионные модели Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. График регрессионной.
Регрессионный анализ. Основная особенность регрессионного анализа: при его помощи можно получить конкретные сведения о том, какую форму и характер имеет.
Постановка задачи аппроксимации Линейная, нелинейная (второго порядка) аппроксимация Лекция 5.
ЛЕКЦИЯ РЯДЫ ДИНАМИКИ § 1. ДИНАМИЧЕСКИЕ (ВРЕМЕННЫЕ) РЯДЫ, основные понятия и классификации РЯДЫ ИЗМЕНЯЮЩИХСЯ ВО ВРЕМЕНИ ЗНАЧЕНИЙ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ,
Вычислительный аспект задач построения трендов Выполнил: Большаков М.А. Дипломный руководитель: Вьюненко Л.Ф.
Построение диаграмм в электронной таблице MS Excel.
Диаграммы Гистограмма Линейчатая Круговая График Точечная Объекты диаграмм в Excel 2007 и их свойства.
Современные компьютерные технологии в экономической науке и практике 1 Кийкова Елена Валерьевна Ст. преподаватель кафедры ИСПИ ВГУЭС Владивосток.
Создаем таблицу куда вносим данные. Данные необходимо вносить по столбцам.
Транксрипт:

Средняя школа год разработка Агрба Л. М. Далее Информатика и ИКТ ПОНЯТИЕ ТРЕНДА

Назад Тренд – это направленность изменения экономических показателей, которые определяются путем обработки экспериментальных данных и установления на этой основе тенденций экономического роста или спада. Построение тренда в MS Excel возможно без проведения дополнительных вычислений его значений:

Далее Назад Для построения тренда: 1. Введите данные в таблицу MS Excel; 2. На их основе постройте график; 3. Обратитесь к контекстному меню построенного графика; 4. Выберите пункт Добавить линию тренда MS Excel предлагает нам шесть видов линий трендов, пять из которых аппроксимирующие кривые:

Далее Назад Выбор линии тренда зависит от характера информации, на основе которой он строится: линейная; логарифмическая; полиномиальная; степенная; экспоненциальная;

1. Линейный тип тренда используется в случае, когда данные увеличиваются или убывают с постоянной скоростью. Уравнение: y = mx + b. если характер изменения данных не соответствует линейному типу, то проанализировав данные можно подобрать кривую с наилучшей степенью аппроксимации. Далее Назад

Далее Назад 2. Логарифмическая линия тренда применяется для величин, которые вначале быстро меняются, а затем постепенно стабилизируются. Уравнение: y = c ln(x) + b, где коэффициенты b, с константы.

Далее Назад 3. Полиномиальная линия тренда полезна для описания данных, имеющих несколько ярко выраженных экстремумов (максимумов и минимумов). Выбор степени полинома определяется количеством экстремумов исследуемой характеристики. Уравнение: y = c 0 + c 1 x + c 2 x 2 + c 3 x 3 + c 4 x 4 + c 5 x 5 + c 6 x 6, где коэффициенты c 0, c 1, c 2,... c 6 константы.

Далее Назад 4. Степенная линия тренда дает хорошие результаты, если значения данных характеризуются постоянным изменением скорости роста. Если среди данных встречаются нулевые или отрицательные значения, использовать степенную линию тренда нельзя. Уравнение: y = c x b, где коэффициенты b, с константы.

Далее Назад 5. Экспоненциальную линию тренда следует использовать в том случае, если скорость изменения данных непрерывно возрастает. Для данных, содержащих нулевые или отрицательные значения, этот вид приближения также неприменим. Уравнение: y = c e bx, где коэффициенты b, с константы.

Далее Назад При подборе линии тренда Excel автоматически рассчитывает значение величины R 2, которая характеризует достоверность аппроксимации: чем ближе значение R 2 к единице, тем надежнее линия тренда аппроксимирует исследуемый процесс. R 2 можно отобразить на диаграмме.

Далее Назад Нельзя дополнить линиями тренда ряды данных на объемных, нормированных, лепестковых, круговых и кольцевых диаграммах. Тренд можно дополнить следующими параметрами: Дать ему новое название; Заказать прогноз: вперед или назад ( на n периодов); Показать уравнение аппроксимирующей кривой; Вывести величину достоверности аппроксимации R 2.

Далее Назад Задание 1: На основе графика определите наиболее целесообразный вид тренда для аппроксимации описываемого процесса.

Далее Назад Задание 2: На основе этого графика выберите наиболее целесообразный вид тренда для аппроксимации описываемого процесса. Ответ обоснуйте. Для данного процесса на основании тренда сделан прогноз. Какой прогноз вам кажется более достоверным? Почему?

Далее Назад Вариант 1. Задание 1: На данных графика определите наиболее целесообразный вид тренда для аппроксимации описываемого процесса.

Далее Назад Задание 2: Для экспериментальных данных построен график и два тренда какой из них лучше аппроксимирует описываемый процесс? Ответ обоснуйте.

Далее Назад Достоинства рассмотренного способа: легкость построения на диаграммах линии тренда; широкий перечень типов линий трендов; возможность прогнозирования поведения исследуемого процесса; возможность получения уравнения линии тренда в аналитическом виде; возможность, получения оценки достоверности проведенной аппроксимации.