Численные методы решения СЛАУ Численные методы Математические методы в экономике 061800 Институт Международного Бизнеса и Экономики кафедра Математики.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Численные методы линейной алгебры. Методы решений нелинейных уравнений и систем. Лекция 3:
Advertisements

ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 3 22 сентября 2009 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 2. Тема: Обратная матрица Цель: Рассмотреть понятие.
Численные методы решения ОДУ Вычислительная математика Математические методы в экономике Институт Международного Бизнеса и Экономики кафедра Математики.
Приближенное решение систем нелинейных уравнений Методами Ньютона и Итераций.
Высшая математика Кафедра математики и моделирования Преподаватель Никулина Л. С. Четвертый семестр.
Инновационный Евразийский Университет Кафедра «Математика» Слайд-лекции по дисциплине «Численные методы» для студентов специальности Математика.
Применение численных методов при моделировании химико-технологических процессов.
Функциональные пространства Введение Во многих приложениях необходимо оценивать степень близости между собой математических объектов – чисел, векторов,
ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 5 6 октября 2009 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА.
Лобанов Алексей Иванович Основы вычислительной математики Лекция 1 8 сентября 2009 года.
Глава 2 МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 2.1. Общая характеристика методов решения систем линейных уравнений.
Определение 1. Определителем первого порядка называется элемент : Определение 2. Определителем 2-го порядка называется число, которое вычисляется по формуле:
Автор Лагутина Марина Андреевна Руководитель проекта Учитель математики ГБОУ СОШ 237 Белкина Елена Геннадьевна АВТОМАТИЗАЦИЯ ТРУДА УЧИТЕЛЯ НА ПРИМЕРЕ РЕШЕНИЯ.
Численные методы.
Тема 1 «Элементы линейной и векторной алгебры» Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Г.В. Аверкова Курс «Высшая математика» Понятия.
Работа с матрицами Задача 1. Выполните действия с матрицами.
Вычислительная математика. Введение Вычислительная математика область математики, посвященная приближённому решению математических и физических задач,
Решение нелинейных уравнений с применением средств программирования. Созданная программа предусматривает 5 методов решения нелинейных уравнений. Ход работы.
Численное дифференцирование. Численное интегрирование. Лекция 2:
Транксрипт:

Численные методы решения СЛАУ Численные методы Математические методы в экономике Институт Международного Бизнеса и Экономики кафедра Математики и Моделирования Ушаков А.А. Лекция 1,2

Методы решения СЛАУ Метод Гаусса Аx=f,

Теорема Крамера Если определитель матрицы не равен нулю, то решение СЛАУ существует и единственно. Метод Гаусса, первый шаг

Метод Гаусса, шаг-s

Решение СЛАУ методом Гаусса

Преобразуем расширенную матрицу

Метод LU- разложения

Прямой и обратный ходы Решить систему (прямой ход) Чтобы найти х, надо решить систему (обратный ход) Пример: решить СЛАУ:

Найдем матрицы

Прямой ход Решим систему

Обратный ход Решим систему

Метод прогонки Матрица А - трёхдиагональная

Обратный ход метода прогонки

Достаточное условие корректности и устойчивости метода прогонки:

Прямой ход.

Итерационные методы Метод простых итераций (МПИ)

Теорема 1 (о достаточном условии сходимости МПИ: Условия сходимости выполняются, если

Пример.

Количество итераций вычисляется по (1) и K=5

Задание к первой лабораторной работе

Методы решения нелинейных уравнений Численные методы Математические методы в экономике Институт Международного Бизнеса и Экономики кафедра Математики и Моделирования Ушаков А.А. Лекция 3

Отделение корней Теорема.

Метод половинного деления

Оценка числа итераций Пример. k

Метод хорд К условиям 1), 2), 3), 4) МДП добавляется условие

а b x y y=f(x) а b y x 0 0

Пример.

Метод Ньютона Теорема (достаточные условия сходимости метода Ньютона).

Пример.

0.5 В х у 0

Метод простых итераций

Задание ко второй лабораторной работе

Численные методы приближения сеточных функций Численные методы Математические методы в экономике Институт Международного Бизнеса и Экономики кафедра Математики и Моделирования Ушаков А.А. Лекция 4

j

Cглаживание на основе сплайнов Интерполяционные кубические сплайны

\7-30\7102\70

Задание к третьей лабораторной работе

Методы численного дифференцирования и интегрирования Численные методы Математические методы в экономике Институт Международного Бизнеса и Экономики кафедра Математики и Моделирования Ушаков А.А. Лекция 5

Квадратурные формулы Ньютона-Котеса

Формула трапеций

Формула Симпсона

Вычисление определенного интеграла с заданной точностью

Пример.

Задание к четвертой лабораторной работе

Квадратурная формула Чебышева