Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 2. Тема: Обратная матрица Цель: Рассмотреть понятие.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 3. Тема: Системы линейных уравнений: методы решения.
Advertisements

§ 3. Ранг матрицы ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Минор M k матрицы A называется ее базисным минором, если он отличен от нуля, а все миноры матрицы A более высокого порядка.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 1. Тема: Определители и их свойства. Цель: Рассмотреть.
1. Матрицы Элементы линейной алгебры. Матрицы Матрицей размера m n называется прямоугольная таблица чисел, состоящая из m строк и n столбцов. Числа a.
Тема 1 «Элементы линейной и векторной алгебры» Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Г.В. Аверкова Курс «Высшая математика» Понятия.
Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ).
3. Понятие линейной зависимости и независимости. Базис Пусть L – линейное пространство над F, a 1,a 2, …, a k L. ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Говорят, что векторы a 1,a.
Тема 4. «Обратная матрица. Ранг матрицы.» Основные понятия: 1.Определение обратной матрицы 2.Способы нахождения обратной матрицы 3.Ранг матрицы, способы.
Презентация "Методы решения системы линейных уравнений"
Преподаватель: Филипенко Николай Максимович доцент кафедры Высшей математики и математической физики ТПУ.
Кафедра математики и моделирования Старшие преподаватели Е.Д. Емцева и Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 5. Тема: Вычисление множеств. Выражение.
Системы линейных уравнений Лекция 3. Пусть задана система n линейных уравнений с n неизвестными.
Обратная матрица. Вычисление обратной матрицы.. Обра́тная ма́трица такая матрица A 1, при умножении на которую, исходная матрица A даёт в результате единичную.
1 Дисциплина ЛААГ Консультация (линейная алгебра и векторная алгебра) Кафедра высшей математики ТПУ Лектор: доцент Тарбокова Татьяна Васильевна.
Презентация по математике На тему: Правила Крамера.
План лекции: 1. Векторы. Линейные операции над векторами. 2. Линейная зависимость и независимость векторов. 3.Понятие базиса. Координаты вектора. 4. Разложение.
Линейная алгебра Матрицы. Основные понятия. Действия над матрицами Метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений.
ОПРЕДЕЛИТЕЛИ МАТРИЦ. РАНГ МАТРИЦЫ. Определители.( детерминанты). (Детерминанты квадратных матриц 2-го и 3-го порядка) Для квадратных матриц существует.
Дифференциальные уравнения Линейные дифференциальные уравнения высшего порядка.
Матрицы лекция 2. Определение Матрицей размера называется прямоугольная таблица из чисел, где,, состоящая из строк и столбцов.
Транксрипт:

Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 2. Тема: Обратная матрица Цель: Рассмотреть понятие обратной матрицы и овладеть навыками ее нахождения.

Пусть A = (a ij ) – квадратная матрица с определителем, не равным нулю. Тогда существует обратная матрица A –1, которая вычисляется по формуле: Обратная матрица существует только для квадратной матрицы с определителем, отличным от нуля Обратная матрица существует только для квадратной матрицы с определителем, отличным от нуля.

Определение: Столбцы наз. линейно- независимыми, когда линейная комбинация равна 0, при всех α = 0. Определение: столбцы наз. линейно- зависимыми, если линейная комбинация равна 0, не при всех α = 0.

Теорема: Если у матрицы А существует обратная, то она единственная. Теорема: Чтобы матрица имела обратную необходимо и достаточно, чтобы она была квадратная и невырожденная.

Теорема: Столбцы матрицы можно представить в виде линейной комбинации столбцов матрицы Е. Теорема: Система столбцов линейно- зависима, когда хотя бы один столбец является линейной комбинацией остальных.

Вопросы: 1)Чему не должен быть равен определитель, при нахождении обратной матрицы? 2)Какая матрица получится при умножении обратной матрицы на прямую?