Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ).

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
§ 3. Ранг матрицы ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Минор M k матрицы A называется ее базисным минором, если он отличен от нуля, а все миноры матрицы A более высокого порядка.
Advertisements

Системы n линейных уравнений с n неизвестными. Определение: Определение. Система n уравнений с n неизвестными в общем виде записывается следующим образом:
Системы линейных уравнений.. Системой m линейных уравнений с n неизвестными х 1, х 2, …, х n называется система вида a ij - коэффициенты системы, i=1,…,m;
Системы линейных уравнений.. Системой m линейных уравнений с n неизвестными х 1, х 2, …, х n называется система вида a ij - коэффициенты системы, i=1,…,m;
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 3. Тема: Системы линейных уравнений: методы решения.
§2 РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ 2.1 Системы линейных уравнений Линейной системой m уравнений с n неизвестными х 1, х 2,…х n называется.
Системы линейных уравнений. Метод Гаусса. Системой m линейных уравнений с n неизвестными х 1, х 2, …, х n называется система вида a ij - коэффициенты.
Системы m линейных уравнений с n неизвестными. Определение: Определение. Система m уравнений с n неизвестными в общем виде записывается следующим образом:
Тема 5. «Системы линейных уравнений» Основные понятия: 1.Общий вид, основные понятия, матричная форма 2.Методы решения СЛУ 3.Теорема Кронекера-Капелли.
1 3. Системы линейных уравнений. Леопо́льд Кро́некер.
Метод Гаусса решения систем линейных уравнений. Рассмотрим систему m линейных уравнений с n неизвестными:
Тема 1 «Элементы линейной и векторной алгебры» Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Г.В. Аверкова Курс «Высшая математика» Понятия.
Учебное пособие по дисциплине «Элементы высшей математики» Преподаватель: Французова Г.Н.
Системы линейных уравнений Лекция 3. Пусть задана система n линейных уравнений с n неизвестными.
Презентация "Методы решения системы линейных уравнений"
Лектор Белов В.М г. Тема: Системы линейных уравнений. Системы однородных уравнений.
Линейная алгебра Определители второго порядка Системы из двух линейных уравнений с двумя неизвестными Определители n – ого порядка Методы вычисления определителей.
Линейная алгебра Определители второго порядка Системы из двух линейных уравнений с двумя неизвестными Определители n – ого порядка Методы вычисления определителей.
Метод Гаусса (метод исключения неизвестных) Две системы называются эквивалентными (равносильными) если их решения совпадают. К эквивалентной системе можно.
Метод Гаусса (метод исключения неизвестных) Две системы называются эквивалентными (равносильными) если их решения совпадают. К эквивалентной системе можно.
Транксрипт:

Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)

Здесь - неизвестные; - коэффициенты при неизвестных, где - номер уравнения, - номер неизвестного; - свободные члены (правые части).

Система наз. неоднородной, если не все равны нулю. Система наз. однородной, если все равны нулю.

Матрица системы

Расширенная матрица

Решением системы будем называть упорядоченный набор чисел обращающий каждое уравнение системы в верное равенство.

Решить систему значит найти все ее решения или доказать, что ни одного решения нет. Система, имеющая хотя бы одно решение, называется совместной. Если система имеет только одно решение, то она называется определенной.

Если система не имеет решений, то она называется несовместной. Система, имеющая более чем одно решение, называется неопределенной (совместной и неопределенной). Если число уравнений системы совпадает с числом неизвестных, то система называется квадратной.

Две системы, множества решений которых совпадают, называются эквивалентными или равносильными. Преобразование, применение которого превращает систему в новую систему, эквивалентную исходной, называется эквивалентным или равносильным преобразованием.

Метод Гаусса

Рассмотрим квадратную систему:

Исходную систему можно представить в виде таблицы: (-4)(-3) (-5)

(-1) 2 5 (-2)

Полученная матрица соответствует системе:

Матричный метод

С помощью этого метода можно решать квадратные системы линейных уравнений

Систему можно записать в виде где

Если матрица невырожденная, то можно выполнить преобразования

Метод Крамера

Если определитель системы линейных уравнений с неизвестными отличен от нуля, то эта система является определенной и её единственное решение находится по формуле

– Здесь – определитель, получающийся из определителя i-го заменой i-го столбца столбцом свободных членов.

Если и по крайне мере один из определителей, то система не имеет решения. Если и, система либо не имеет решения, либо имеет бесконечно много решений.

Т е о р е м а К р о н е к е р а - К а п е л л и Для того чтобы система неоднородных линейных уравнений с неизвестными была совместной, необходимо и достаточно, чтобы

Замечание. Пусть система совместна и -если число уравнений равно числу неизвестных, то система имеет единственное решение; -если число уравнений меньше числа неизвестных, то система имеет множество решение.

Однородные системы

Теорема о совместности однородной системы Для того чтобы однородная система линейных уравнений имела решение, необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы этой системы был меньше числа неизвестных n.