Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. АНАЛИТИКА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ УМНЫМ ГОРОДОМ IV МЕЖДУНАРОДНЫЙ ФОРУМ «УМНЫЙ ГОРОД БУДУЩЕГО» 1 Александр Ефимов Руководитель департамента решений для госсектора SAS Россия/СНГ

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. ЧТО ТАКОЕ УГЛУБЛЁННАЯ АНАЛИТИКА? 2 «Углублённая аналитика позволяет преобразовывать данные в эффективные действия, делая важные выводы о существующих условиях и будущих событиях» Гарет Хершель Директор по исследованиям Gartner

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. РОЛЬ АНАЛИТИКИ В УПРАВЛЕНИИ 3 Требуется на разовой основе Поиск новых областей работы Оперативный анализ отдельных вопросов на повестке дня Требуется на регулярной основе Обработка однотипных операций Стандартизация и автоматизация ежедневной деятельности АНАЛИТИКА Операционная деятельность Исследовательская деятельность Поддержка принятия стратегических решений Поддержка эффективности и бесперебойной работы

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. УМНОЕ ЗДАНИЕ ГЕНЕРИРУЕТ ОГРОМНОЕ КОЛИЧЕСТВО ДАННЫХ… 4 Контроль доступа Цифровое видеонаблюдение Охранная сигнализация Управление освещением Управление кондиционированием Управление микроклиматом в помещениях Локатор объектов Контроль потребляемой энергии Оптимизация энергопотребления Служба эксплуатации Контроль ресурсов Система управления Пожарная сигнализация Контроль дыма Контроль качества воздуха Контроль протечек * Источник иллюстрации: Bulletin «Building Management System» Indian Green Building Council, август 2006 г.

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. УМНЫЙ ГОРОД ГЕНЕРИРУЕТ ЕЩЕ БОЛЬШЕ ДАННЫХ… 5 Интернет вещей Интернет людей Непрерывный поток данных в реальном времени Умные приложения Обработка супер большого массива данных

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. РЕШЕНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ УМНЫМ ГОРОДОМ 6 Интернет вещей Интернет людей Непрерывный поток данных в реальном времени Умные приложения Обработка супер большого массива данных Умные коммунальные сети Энегроэффективные здания Управление энергоэффективностью Энегроэффективный транспорт Управление окружающей средой Контроль качества воздуха Контроль качества воды Контроль качества здоровья Эффективность транспорта Контроль трафика и дорожной ситуации Доступность парковок Управление мобильностью Профилактическая помощь Стационарная помощь Амбулаторная помощь Управление здоровьем населения Монетизация данных и сервисыM2M Интернет вещей Сенсоры, оперативные источники данных Интегрированные умные операции УМНЫЙ ГОРОД Управление событиями и реагирование

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. РАЗУМНО УПРАВЛЯТЬ МОЖНО И НА НЕБОЛЬШОМ ОБЪЁМЕ ДАННЫХ 7 National Statistics Census / Перепись населения (демография, типы землевладения, типы недвижимости, транспорт) Ordnance Survey / Управление картографии (географические районы, типы дорог и длина) Mosaic consumer profiles / Образ жизни (11 групп населения) Indices of multiple deprivation / Индексы обеспечения (доходы, занятость, здравоохранение, образование, жилье, преступность, среда обитания) Regulatory fire safety site inspections / Нормативы (классификация на высокий, средний, низкий риск) Проведенные профилактические визиты (данные за 4 года на момент начала проекта)

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ПОЖАРОВ 8 Пожарная бригада Лондона 5700 пожарных обслуживают 7,5 млн. жителей (3 млн. домохозяйств) на территории 1537 кв. км. Задача Снизить количество пожаров Решение Сформировать график профилактических противопожарных мероприятий, сконцентрировав приоритет на пожароопасных объектах Сформировать карту рисков возникновения пожаров на основе более 60 факторов: тип недвижимости, расположение, особенности постройки (тип перекрытий, отделки и т.п.), демографические и социально-экономические особенности районов, образ жизни жителей и т.д. Результат Количество вызовов сократилось на 8% Степень пожаров по площади Степень пожаров по домохозяйствам Карта рисков возникновения пожаров

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. БАЛАНСИРОВКА НАГРУЗКИ В ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ 9 Московская энергетическая дирекция Проектирование, строительство и ввод в эксплуатацию объектов ГТЭС, ГТУ, ПГУ, ПС, аварийных источников электроснабжения Задача Оптимизация баланса нагрузки в электрических сетях и системах, расположенных на территории г. Москвы Решение Прогнозирование потребления мощности на уровне объектов сети с учетом присоединения новых потребителей (на основе справочника объектов сети, фактического потребления, температуры, данным по ремонтам) Расчет оптимального баланса нагрузки: перераспределение объема потребления мощности между объектами сети таким образом, чтобы снизить нагрузку (отношение фактического объема потребления к нормативному) Сформировать рекомендации по оптимизации баланса нагрузки на объекты сети Результат Снижение степени перегруженности подстанции ПС-56 (Беляево) более чем в 2 раза Увеличение нагрузки по недогруженным ПС, в том числе увеличение нагрузки на ПС-561 (Сумская) с 21% до 62%

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. ОХРАНЯТЬ ПРАВОПОРЯДОК 10 Полиция Западной Австралии 4000 полицейских обслуживают 2,5 млн. квадратных километров территории, охватывающей 2 региона, 14 районов, 163 полицейских участка Задача Предотвратить преступления Решение Сформировать график патрулирования, сконцентрировав приоритет на районах с повышенной преступностью Спрогнозировать количество по каждому типу происшествий (проникновения со взломом, ограбления, аварии и т.п.) на основе статистики происшествий На основе аналитики формировать внеочередные рейды по, например, выявлению пьяных водителей Результат Прогноз потребности в сотрудниках полиции с погрешностью всего лишь 1,5%

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ 11 Данные Статистическая модель определяет риск инцидента… … и описывает сочетание факторов, приводящих к инциденту Карта рисков

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. Почему это происходит? Что случится далее? К чему приведут текущие тренды? Какой сценарий событий оптимальный? Что произошло? Сколько, как часто, где? На что обратить внимание? Какие требуются действия? Оптимиза- ция Реактивная аналитика (аналитика последствий) ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА Проактивная аналитика (прогнозная аналитика) Прогнози- рование тенденций Прогноз событий Статистика Степень зрелости Аналитики Опове- щения Детали- зация Произ- вольные запросы Отчеты Очистка данных 12 Достижение целей

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! 13 Александр Ефимов Руководитель департамента решений для госсектора SAS Россия/СНГ