Г.Миасс Челябинской области. Один из многочисленных примеров выявления аномальных радоноопасных зон по результатам измерений ППР из грунта.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Коэффициенты зоны деятельности на территории города.
Advertisements

Оценка вариативности Л.Е.Федорова. Признак Признак это свойство, проявлением которого один предмет отличается от другого. Характерным свойством признака.
«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров»
КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ УРАВНЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ МОДУЛЯ ДЕФОРМАЦИИ ГРУНТОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ СТАТИЧЕСКОГО ЗОНДИРОВАНИЯ Мельников Алексей Владимирович аспирант Болдырев.
ЛЕКЦИЯ 4 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В СТАТИСТИКЕ. § 1. ПОНЯТИЕ СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА В СТАТИСТИКЕ- ОБОБЩАЮЩИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЙ ТИПИЧНЫЙ УРОВЕНЬ.
Ошибки измерений и их обработка. Распределение измеряемой величины Измеряемая величина группируется около среднего X. Ширина кривой характеризует степень.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (озвученная интерактивная презентация) РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ, СПОРТА, МОЛОДЕЖИ И ТУРИЗМА.
Тест: 5 вопросов 1.Что такое случайная величина? 2.Что такое вероятность? 3.Наподобие монеты и игральной кости приведите другой пример случайного равновероятного.
ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. ОБРАБОТКА И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ Лекция 7,8,9 1 Sagatavoja V.Gaidamaka.
Стандартное отклонение. Дисперсия. Свойства дисперсии. Коэффициент вариации.
ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ГЕОЛОГИИ Лекция 3 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
Экономическая статистика Преподаватель – Грабовский А.Е.
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА.
Лекция 2 Аналитические возможности статистических показателей для анализа экономической информации о предприятии ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ – ВЫСШАЯ ШКОЛА.
Примеры обработки информации (Алгоритмы) Примеры обработки информации (Алгоритмы)
Город Челябинск.
Инвестиционный проект Строительство комплекса многоэтажных домов «Буча - 1»
Нормальное распределение: свойства и следствия из них
статистические модели определение факторов стоимости сбор сведений о значениях факторов группировка земельных участков сбор рыночной информации построение.
Статистические показатели План темы 1.Абсолютные и относительные величины 2.Средние величины 3.Структурные средние.
Транксрипт:

г.Миасс Челябинской области

Один из многочисленных примеров выявления аномальных радон о опасных зон по результатам измерений ППР из грунта

Геологический разрез, объясняющий природу аномалии ППР

Статистическая обработка измеренных значений ППР из грунта Характеристика Значения вся территория в ± «3 сигма» ж.д. 15 в ± «3 сигма» ж.д. 16 в ± «3 сигма» ж.д. 17 в ± «3 сигма» Количество точек измерений, всего: Среднее арифметическое значение (ППР ср ), м Бк/(м 2. с) Среднее геометрическое значение (ППР ср.геом. ), м Бк/(м 2. с) Диапазон варьирования значений ППР, м Бк/(м 2. с) <15 490<30 125<15 118<15 65<21 490<21 142<21 179<37 99 Коэффициент вариации значений ППР k ( ), отн. ед. 1,3040,4740,7670,5151,2600,6410,6900,427 Среднеквадратичное отклонение ( ), отн. ед. 0,2060,1010,1980,1380,3370,1850,2080,161 Диапазон: ±«3 сигма», м Бк/(м 2. с) Суммарная относит. погреб. (δ Σ ) оценки ППР ср, отн.ед. 0,4580,2840,1980,3400,7020,4210,4620,379 Условие достаточности оценки точности ППР ср 0,3420,6380,4442,5250,3000,6460,3180,520

Распределение измеренных значений ППР а) Весь объект.б) площадка д.15 в) площадка д.16 г) площадка д.17

Участок застройки многоэтажного жилого дома в г.Чебаркуль

Участок строительства дома культуры на 300 мест в пос. Верхний Авзян Белорецкого района Республики Башкортостан