РХТУ им. Д.И. МенделееваКафедра информатики и компьютерного проектированияЛекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 1 ОПТИМИЗАЦИЯ ХИМИКО- ТЕХНОЛОГИЧЕКИХ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Контроль знаний Экспресс - контроль. Постановка задачи структурного синтеза.
Advertisements

Оптимизационное моделирование в экономике Моделирование и формализация Учитель информатики Тарантина Наталья Владимировна МБОУ «СОШ 10» г. Инта.
Основные понятия ИО. Исследование операций Комплексная математическая дисциплина, занимающаяся построением, анализом и применением математических моделей.
ВВЕДЕНИЕ.ОПТИМАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ. ИДЕНТИФИКАЦИЯ И АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ.
МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ § 1. Основные понятия. Под оптимизацией понимают процесс выбора наилучшего варианта из всех возможных В процессе решения задачи оптимизации.
Критерии оптимальности и ограничения
Структурный синтез Постановка задачи Методы структурного синтеза 1 2 Содержание:
Александров А.Г ИТО Методы теории планирования экспериментов 2. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем 3. Тактическое.
Экономико-математические методы и модели. Прожекты, абы как сляпанные, подавать запрещаю, иначе чина лишу и велю бить кнутом, дабы неповадно было вводить.
x y Тема « Применение производной к исследованию функций »
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Всероссийский заочный финансово-экономический институт Кафедра экономико-математический методов и моделей Тема: Решение многокритериальных задач линейного.
Двойственность линейного программирования. Правила построения двойственных задач: 1. Если в исходной задаче целевая функция исследуется на min, то в двойственной.
Оптимизационное моделирование. Различные аспекты оптимизации занимают очень важное место в бизнесе и деятельности современных организаций и предприятий.
Исследование устойчивости процесса оптимизации аналоговых цепей Александр Михайлович Земляк 1,2 Татьяна Михайловна Маркина 1 1 НТУУ Киевский политехнический.
1 Математические методы Математические методы Теоретический учебный материал по дисциплине.
Производная в задачах ЕГЭ Задачи В8. Классификация задач В8 Геометрический смысл производной Связь между поведением функции и ее производной Точки экстремума.
Как и в случае функции одной переменной, функция z=f(x,y) имеет узловые, определяющие график функции, точки. Определим точки экстремума для функции двух.
ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ РЕШЕНИЕ В EXCEL.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ (ИСО). Исследование операций – это комплексная математическая дисциплина, занимающаяся построением, анализом и применением.
Транксрипт:

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 1 ОПТИМИЗАЦИЯ ХИМИКО- ТЕХНОЛОГИЧЕКИХ ПРОЦЕССОВ Выполнил: Лұқман Айдынкөл Проверил: Омарова Роза ТФП

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ХТП Оптимизация ХТП – это достижение наилучших результатов функционирования ХТП (Химико-Технологического Процесса)в смысле заданного критерия оптимальности (целевой функции) при заданных условиях. Корректное решение задачи оптимизации ХТП возможна при выполнении следующих условий: выбран или сформулирован критерий оптимальности, представляющий собой количественную оценку качества функционирования ХТП используемый при решении задачи оптимизации функционирующий критерий оптимальности является единственным и количественным имеются в распоряжении ресурсы оптимизации – оптимизирующие или управляющие параметры процесса (ХТП) функционирующий критерий оптимальности является чувствительным к изменению оптимизирующих параметров ХТП разработана и реализована на компьютере адекватная модель процесса выбран и реализован на компьютере алгоритм оптимизации ХТП

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 3 Основные группы параметров математической модели, определяющих течение процесса и характеризующих его состояние:

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 - Входные параметры (влияющие на состояние процесса, но на которые нельзя воздействовать) - Управляющие(оптимизирующие) параметры – ресурсы оптимизации (влияющие на состояние процесса, на них можно воздействовать) - Возмущающие параметры (не учитываются в случае детерминированных процессов) - Выходные параметры (характеризуют состояние процесса).

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 5 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ХТП Математическая модель детерминированного процесса, которая может быть реализована на компьютере с применением alg ММ: Критерий оптимальности детерминированного процесса:

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 6 Решение задачи оптимизации – определение наименьшего (в частном случае, min )или наибольшего (в частном случае, max) величины R с применением alg ОПТ. Поскольку выходные параметры зависят от параметров и, критерий оптимальности R при решении задачи оптимизации считается функцией только входных и управляющих параметров процесса: ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ХТП

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 7 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ХТП Таким образом, задача оптимизации может быть решена с применением компьютера только тогда, когда известен вид зависимостей: или адекватная математическая модель, позволяющая при различных входных и управляющих параметрах процесса определять его выходные параметры.

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 Однако так как на входные параметры нельзя воздействовать, они не могут быть оптимизирующими или управляющими параметрами. Задача оптимизации решается с целью определения оптимальных значений оптимизирующих или управляющих параметров, при которых критерий оптимальности (целевая функция) R принимает наибольшее (в частном случае – максимальное) или наименьшее (в частном случае – минимальное) значение. Корректное решение задачи оптимизации возможно только в диапазоне входных, управляющих и выходных параметров, в которых обеспечивается адекватность модели процесса. В этом случае задача формулируется как задача на поиск экстремума функции многих переменных в области допустимых значений оптимизирующих (управляющих) параметров. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ХТП 8

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 Если в дальнейшем принять, что, то формулировка задачи оптимизации имеет вид и, в общем случае, является задачей на экстремум функции многих переменных (экстремальной задачей): Таким образом, для решения задачи оптимизации требуется определить такие значения оптимизирующих или управляющих параметров из области их допустимых значений, при которых R принимает максимальное или минимальное значение. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ХТП 9

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 Максимальное или минимальное значение R не всегда являются наибольшим или наименьшим. Глобальные и локальные экстремумы функции в интервале исследования: ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ХТП Строгое решение задачи оптимизации предполагает поиск наибольших или наименьших значений целевой функции 10

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 11 Для подтверждения наличия экстремумов в определенных точках необходимо проводить дополнительные исследования: 1. Сравнение значений функции справа и слева от предполагаемого экстремума 2. Сравнение знаков производных функции справа и слева от предполагаемого экстремума 3. Исследование знаков производных высших порядков ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 12 ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ I. Сравнение значений функции справа и слева от предполагаемого экстремума

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 13 ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ Сравнение значений функции справа и слева от предполагаемого экстремума

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 14 ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ II. Сравнение знаков производной функции справа и слева от предполагаемого экстремума

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 15 ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ III. Исследование знаков производных функции высших порядков в точке предполагаемого экстремума

РХТУ им. Д.И. Менделеева Кафедра информатики и компьютерного проектирования Лекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 16 ЭКСТРЕМУМЫ ФУНКЦИЙ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ Исследование знаков производных функции высших порядков в точке предполагаемого экстремума