Goods4Cast Прогнозирование спроса и управление товарными запасами Данный документ предназначен для обсуждения и не является исчерпывающим без сопроводительных устных комментариев. Copyright © ЗАО «Форексис» Количество слайдов: 37

2 План презентации Компания ForecsysПроцесс управления запасамиСистема Goods4Cast Прогнозирование спроса Расчет оптимального страхового запаса Заказ товара с учетом внешних ограничений Предварительная оценка финансового эффекта Архитектура Отзывы наших клиентовРуководство к действию

3 Наука на службе бизнеса Более 10 лет на рынке Более 50 успешно реализованных проектов Основана на базе Вычислительного Центра РАН Более 25% сотрудников имеют научные степени и звания Неоднократный победитель конкурсов точности прогнозирования* Компания Forecsys *по итогам открытых конкурсов в Перекрестке, Связном, Балтике

4 Наши клиенты Компания Forecsys

5 Процесс управления запасамиСистема Goods4Cast Прогнозирование спроса Расчет оптимального страхового запаса Заказ товара с учетом внешних ограничений Предварительная оценка финансового эффекта Архитектура Отзывы наших клиентовРуководство к действию План презентации

6 Прибыль = Доходы - Расходы Зачем нужен товарный запас? Товарный запас позволяет сгладить колебания спроса и риски при работе с контрагентами. Высокий уровень запасов позволяет добиться 100% уровня сервиса, однако с ростом уровня запасов возрастают издержки на его хранение. Управление запасами – это составляющая оптимизации расходов. Out-of stock Over Stock Срок годности Стоимость денег Стоимость хранения Лояльность покупателей Дефицит товара Управление запасами

7 Эффективно пополнять запасы? Для эффективного управления запасами нужно найти оптимальное соотношение между величиной товарного запаса и уровнем сервиса. С одной стороны, не допустить перезатаривания склада, а с другой – дефицита. В основе процесса управления товарными запасами лежит прогнозирование спроса. Управление запасами

8 Ваши данные работают на Вас! Прогноз спроса и расчет оптимального уровня запасов осуществляется при помощи данных, накопленных в учетной системе торговой сети: История продаж История остатков Классификатор товаров История и планы промо-акций Маржинальность товаров Параметры формирования заказа Управление запасами

9 Компания ForecsysПроцесс управления запасамиСистема Goods4Cast Прогнозирование спроса Расчет оптимального страхового запаса Заказ товара с учетом внешних ограничений Предварительная оценка финансового эффекта Архитектура решения Отзывы наших клиентовРуководство к действию План презентации

10 О системе Система Goods4Cast В Системе Goods4Cast реализованы модули, позволяющие эффективно использовать ваши данные и получать ощутимый результат, выраженный в деньгах Модуль прогнозирования спроса Система использует богатую библиотеку алгоритмов прогнозирования. Для каждой пары товар-магазин автоматически выбирается наилучший алгоритм прогнозирования. Модуль расчета оптимального страхового запаса Для каждой поставки товара рассчитывается оптимальный уровень страхового запаса. Формула расчета страхового запаса позволяет учесть особенности вашей торговой сети. Модуль расчета заказа Расчет объема товара, необходимого для заказа, происходит исходя из прогноза спроса, страхового запаса и ограничений поставщиков.

11 Система Goods4Cast Прогнозирование спроса Потребительский спрос Для ответа на этот вопрос Система Goods4Cast использует передовые методы работы с данными и проверенные годами алгоритмы прогнозирования. При расчете прогноза принимаются во внимание все необходимые факторы, позволяющие повысить точность прогнозирования Основное назначение Системы прогнозирования спроса - оперативный и максимально точный ответ на вопрос «Сколько данного товара будет продано на указанном промежутке времени?»

12 Спрос не всегда равен продажам. На исторических интервалах, где остатки равны нулю, система восстанавливает спрос и далее использует его для построения прогноза. Система Goods4Cast Прогнозирование спроса Восстановление спроса

13 Для эффективного прогнозирования необходимо учитывать годовую сезонность продаж товара. Система Goods4Cast автоматически определяет сезонную составляющую и использует для построения прогноза. Система Goods4Cast Прогнозирование спроса Годовая сезонность 2008 год 2009 год I кварталII кварталIII кварталIV квартал

14 Система Goods4Cast Прогнозирование спроса Для некоторых SKU характерна недельная сезонность. При поставках чаще чем раз в неделю важно иметь информацию о недельной сезонности спроса Система Goods4Cast автоматически рассчитывает недельный профиль продаж и принимает решение об использовании профиля при построении прогноза. Недельная сезонность

15 Система Goods4Cast Прогнозирование спроса В каждой категории товаров существует свой набор праздников, которые влияют на продажи Система автоматически определяет каждой товарной группе праздники, оказывающие влияющие на спрос. Алгоритм прогнозирования праздничного спроса позволяет учесть особенности каждой товарной группы. Праздничные периоды

16 Система Goods4Cast Прогнозирование спроса Исторические факты воздействия на спрос могут исказить реальную картину спроса на товар и негативно повлиять на прогнозы. Система Goods4Cast позволяет учесть информацию о периодах проведения промо-акций. К промо-акциям могут относится, как планируемые внутренние мероприятия, так и внешние факторы, влияющие на спрос: футбольные мероприятия, закрытие магазина конкурентов и прочие. Период проведения промо Воздействие на спрос

17 Для новых товаров отсутствует история продаж. Как оценить потребность магазинов в новом товаре? Система Goods4Cast позволяет сделать это автоматически и/или учесть мнение эксперта. Для автоматического расчета прогноза спроса на новый товар используются: Товары той же группы и ценовой категории Товары заменители и аналоги Система Goods4Cast Прогнозирование спроса Появление нового товара Новые товары

18 Система Goods4Cast Прогнозирование спроса Часто бывает, что товар в магазин не поступает по причине того, что данные в учетной системе не отражают реального положения дел в магазине. Система Goods4Cast позволяет : выявить случаи пересортицы, невыкладки товара на полку, непригодного вида товара на полке. провести инвентаризацию подозрительных товаров не дожидаясь плановой. Неслучайное отсутствие спроса

19 Автоматический выбор лучшего алгоритма Известные алгоритмы прогнозирования История продаж SKU На продажи товаров по разному влияют факторы: А1: Тейла-Вейджа F(A 1,…,A n ) Алгебраическая коррекция Продажи с дефицитом Сезонные факторы Воздействие праздников Влияние промо-акций Появление новых товаров А2: Хольта А3: Хольта-Винтерса А4: Брауна А5: Сезон регрессия Аn: cк. среднее … Система формирует новый алгоритм F (композиция известных алгоритмов прогнозирования), который работает лучше, чем каждый из алгоритмов в отдельности. Для каждой пары товар- магазин формируется собственный алгоритм Система Goods4Cast Прогнозирование спроса

20 Оценка вероятности колебаний спроса ЦЕНА 100 р. НАЦЕНКА 90 р. СТОИМОСТЬ ХРАНЕНИЯ 5 р. Прогноз спроса: 340 шт. Оптимальный уровень запасов (с учетом страхового): 380 шт. Goods4Cast строит не одно значение прогноза, а распределение вероятностей. Информация о распределении вероятности позволяет оценить возможные колебания спроса и рассчитать необходимый уровень страхового запаса. При расчете оптимального страхового запаса учитывается: устойчивость спроса на товар стоимость хранения остатков, закупочная стоимость и маржинальность товара сроки годности. Система Goods4Cast Оптимальный страховой запас

21 Дополнительный учет рисков На практике следует учитывать не только колебания спроса, но и риски при работе с поставщиками. Goods4Cast анализирует исторические данные и учитывает в страховом запасе риски: 1.некачественной продукции 2.неполной доставки 3.несвоевременной доставки 4.задержек и «уменьшения объема и качества товара» при обработке заказа на складе Например, при заказе определенного SKU, мы знаем, что: А) Поставщик привозит в среднем 3% брака; Б) Поставщик не доставляет в среднем 17% заказанного товара; В) Поставщик задерживает поставку на 1 день в 30% случаев; Г) При обработке товаров на складе 1,5% приходят в негодность; Д) Задержки на складе составляют 1 день в 7% случаев. Система Goods4Cast Оптимальный страховой запас

22 Система Goods4Cast Заказ товара с учетом внешних параметров Расчет оптимального заказа Доставка с учетом прогнозируе мого на этот день остатка Прогнозируе мый остаток на день доставки Минимальный остаток Прогнозируе мый остаток на день доставки Форм. заказа Остаток на момент форм. заказа или с запозданием Расчет для заданного числа товаров, на которые необходимо сделать заказ в этот день в магазине Форм. заказа Остаток на момент форм. заказа или с запозданием Расчет для заданного числа товаров, на которые необходимо сделать заказ в этот день в магазине дни Остатки в шт. Дата поставки

23 Система Goods4Cast Заказ товара с учетом внешних параметров Формирование запасов на РЦ среднесрочный прогноз спроса Магазин среднесрочный прогноз спроса Магазин среднесрочный прогноз спроса Магазин Распределительный центр УЧЕТ ВСЕХ ФАКТОРОВ условия поставщиков - кванты доставки на склад - объем склада - оптимизация расписания Сводный прогноз спроса на склад Среднесрочный прогноз спроса по всем магазинам суммируется и используется для решения задачи заказа на склад у поставщиков

24 Система Goods4Cast Заказ товара с учетом внешних параметров Резервирование товара у поставщика Среднесрочный прогноз на склад (месяц, квартал, год) Распределительный центр октябрьноябрьдекабрь Система Goods4Cast строит среднесрочные и долгосрочные сводные прогнозы по каждому SKU, группировке по поставщику и/или бренду. Система строит понедельный прогноз спроса на горизонты: квартал, месяц, год. Среднесрочные прогнозы используются для отправки планов на заказ поставщикам и производству, для финансового планирования

25 Система Goods4Cast Оценка финансового эффекта Финансовый эффект от внедрения Ожидаемый финансовый эффект от внедрения Системы Goods4Cast в вашей торговой сети можно оценить при проведении предварительного обследования процесса управления запасами. В ходе обследования наши консультанты проведут оценку текущего качества управления запасами и укажут на источники наиболее значительных издержек. Вместе с этим будет продемонстрировано качество работы Системы Goods4Cast и ожидаемое сокращение издержек в финансовом выражении и в пересчете на процент от оборота торговой сети.

26 Система Goods4Cast Оценка финансового эффекта Эффект в торговых сетях, где проводилось обследование Эффект в торговых сетях, где был внедрен Goods4Cast Эффект в других отраслях, где был внедрен Goods4Cast 7 Континент сокращение издержек 1, 69% от оборота Лама сокращение издержек 1, 73% от оборота Связной сокращение издержек 3, 77% от оборота Перекресток сокращение издержек 0, 56% от оборота ПК Балтика точность прогнозов увеличена на 18% Результаты обследования

27 G4CФактИзменениеЭффект Чистая прибыль268 млн. р.254 млн. р.5,51%1,62% Суммарные потери 44 млн. р.59 млн. р.25,42%1,74% Дефицит34 млн. р.51 млн. р.33,33%1,97% Замороженные средства 10 млн. р.8 млн. р.-25,00%-0,23% Оборот863 млн. р.814 млн. р.6,02% Система Goods4Cast Оценка финансового эффекта Результаты типового обследования При обороте торговой сети $ 50 млн. долларов и эффекте от внедрения системы Goods4Cast 1,62% дополнительная прибыль компании составит 25 млн. рублей

28 Система Goods4Cast Архитектура Компоненты системы

29 Компания ForecsysПроцесс управления запасамиСистема Goods4Cast Прогнозирование спроса Расчет оптимального страхового запаса Заказ товара с учетом внешних ограничений Предварительная оценка финансового эффекта Архитектура решения Отзывы наших клиентовРуководство к действию План презентации

30 Отзывы наших клиентов Внедрение системы Goods4Cast позволило «Связному» сократить затраты на хранение запасов на 20%. Сегодня стоки меньше, а средний телефон находится в магазине около сорока дней вместо пятидесяти, как раньше. Ренат Абдалов, заместитель директора по закупкам Группа компаний «Связной» « »

31 Отзывы наших клиентов Система находится в промышленной эксплуатации на большей части товарного ассортимента. Ежедневно Система формирует до 200 тысяч заказов, а пиковые мощности позволяют обрабатывать до 1 млн. заказов в течение 4-х часов. По результатам опытной эксплуатации, за счет использования Системы GOODS4CAST, мы получили существенное улучшение основных показателей качества управления запасами: товарный остаток снизился на 10%, уровень дефицита снизился на 75% Сергей Громов Руководитель отдела закупок ГК ЛАМА « »

32 Отзывы наших клиентов При сохранении текущего уровня исполнения заказов одно только улучшение процесса прогнозирования (переход на прогнозы системы Goods4Cast) способно сократить дефицит на 36-38% при увеличении товарных запасов в пределах 3-5% и одновременном сокращении затрат на их хранение на 2-4%. Финансовый результат от перехода на прогнозы Goods4Cast оценивается в 2,09% от суммарной наценки или в 0,56% от оборота. « »

33 Отзывы наших клиентов Рассчитанный прогноз может быть скорректирован аналитиком для учета внешних воздействий на рынок. В системе предусмотрена функция, позволяющая применять корректировки из прошлых прогнозов к соответствующим периодам прогноза текущего. При этом можно анализировать прогноз на соответствие целям компании, проводить сценарный анализ и создавать различные версии прогноза… « » Из Интервью журналу «Intelligent Enterprise» ИТ-Директор ПК Балтика Герман Эпштейн

34 Отзывы наших клиентов Компании Forecsys были предложены исторические данные по продажам товарной группы «Мобильные телефоны». Была поставлена следующая задача: cпрогнозировать суммарные продажи группы в рамках всей сети с горизонтом прогнозирования 3 месяца и шагом в 1 неделю. При сравнении результатов прогнозирования с фактическими данными средняя ошибка прогнозирования составила 2,4%. « » Советник правления Коттас иржи

35 Компания ForecsysПроцесс управления запасамиСистема Goods4Cast Прогнозирование спроса Расчет оптимального страхового запаса Заказ товара с учетом внешних ограничений Предварительная оценка финансового эффекта Архитектура решения Отзывы наших клиентовРуководство к действию План презентации

36 Для оптимизации процесса управления товарными запасами вы можете приобрести либо комплексное решение Goods4Cast, либо любой из ее модулей: Модуль прогнозирования спроса Модуль расчета оптимального страхового запаса Модуль расчета заказа Наши специалисты проведут аудит данных и произведут настройку системы для получения максимально финансового эффекта. Ожидаемый финансовый эффект от внедрения Системы Goods4Cast вы можете получить, проведя предварительное обследование. В ходе обследования наши консультанты дополнительно проведут оценку текущего качества управления запасами и укажут на источники наиболее значительных издержек. Руководство к действию

37 Лисица Андрей Руководитель департамента систем прогнозирования +7 (916) Контакты