Выпускная квалификационная работа студента 545 группы Алеева Алексея Валерьевича Научный руководитель: аспирант, Е. А. Елизаров Рецензент: ведущий инженер,

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Курсовая работа студента 345 группы А. В. Алеева Научный руководитель: ведущий разработчик, ООО "Артек" А. Н. Косякин 2010.
Advertisements

Тема Выполнил: ФИО студента, группа Руководитель: должность, ученая степень ФИО руководителя ДИПЛОМНАЯ РАБОТА.
Реализация генерации исходного кода бизнес-процессов информационных систем на основе диаграмм BPMN в технологии REAL-IT/.NET Руслан Мокаев, 545 гр. Научный.
Интерактивная языконезависимая система поиска шаблонов и дубликатов в программном коде Куделевский Евгений Валерьевич, 545 группа Научный руководитель:
Бакалов Михаил, гр. 544 Научный руководитель : Терехов А. Н. Рецензент: Замышляев А. Н. Эффективная реализация расширяемой метамодели CASE- средства на.
МЕТОДИКА ВЫБОРА ИНТЕРАКТИВНЫХ ПРИЕМОВ ПРИ ОБУЧЕНИИ ДИАЛОГИЧЕСКОЙ РЕЧИ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ В СРЕДНЕЙ ШКОЛЕ Кузнецов Евгений Сергеевич Группа 4- МА.
«Поиск шаблонов в программном коде» Автор: студент 445 группы Евгений Куделевский Руководитель: к.ф.-м.н., ст. разработчик компании JetBrains Максим Мосиенко.
Телевизионная подсистема платформы управления IPTV услугами Санкт-Петербургский Государственный университет Математико – механический факультет Кафедра.
Система моделирования муравьиных алгоритмов в грид: задача поиска последовательности мутаций между геномами Дырдина Анна Викторовна, 544 гр. Научный руководитель:
Докладчик: Бульёнов А. В., аспирант Научный руководитель: Шалыто А. А., д. т. н., профессор, зав. кафедрой КТ Методы автоматного программирования в разработке.
Поддержка избыточного кодирования. Оптимизация, настройка и аппробация выбранного алгоритма под поставленную задачу. Оценка полученных результатов Мальчевский.
«Очередь запросов к L2 cache системы на кристалле Эльбрус-2S» Выполнил студент: Северенков Е. Научный руководитель: Слесарев М. Выпускная квалификационная.
Проверка эквивалентности срединной и линейной осей многоугольника Дипломная работа студента 545 группы Подколзина Максима Валериевича Санкт-Петербургский.
Поддержка разработки Parallels Business Automation в среде Eclispe Научный руководитель: Сергушенков Ю. А. Рецензент: доцент кафедры системного программирования,
Организация научно- исследовательской работы школьников Формы научно- исследовательской работы.
Система кластеризации мульти-язычных данных большого объема Студентка: Нишневич Анастасия, 545 гр. Научный руководитель: Изъюров А.Л. Рецензент: Шалымов.
Задача слияния карт памяти (Mind Maps) в Web-системе Comapping Евгений Ларчик, 545 группа Научный руководитель: к. ф.-м. н., доцент Кознов Д.В.
Курсовая работа студента 445 группы А. В. Алеева Научный руководитель: ассистент кафедры информатики Н. И. Вяххи 2011.
Итоги аттестации студентов факультета менеджмента в Санкт-Петербургском кампусе НИУ ВШЭ Зам. декана факультета менеджмента НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, Чеботаева.
Методы и средства обеспечения информационной безопасности в системе 1С:Предприятие 8.1 П.Б.Хорев доцент кафедры информационной безопасности РГСУ.
Транксрипт:

Выпускная квалификационная работа студента 545 группы Алеева Алексея Валерьевича Научный руководитель: аспирант, Е. А. Елизаров Рецензент: ведущий инженер, ООО «Квестора», М.В. Хлуднев 2012

Поиск шаблонов последовательных событий (Sequential Pattern Mining или SPM)

Сложность выбора алгоритма поиска шаблонов последовательных событий. Отсутствие инструментального средства, позволяющего решать задачу SPM для различных форматов входных данных.

Исследовать существующие алгоритмы решения задачи SPM Выбрать/разработать эффективный алгоритм решения задачи SPM Разработать механизм определения типов журналов Реализовать данный механизм и выбранный алгоритм в рамках проекта GDLogTool

Расширение областей применения алгоритмов Поддержка временных ограничений Ограничение максимальной длины шаблонов Поиск всех/максимальных шаблонов Выбор между LPI SPAM и PrefixSpan PrefixSpan эффективнее чем LPI SPAM

Сделан обзор существующих решений задачи SPM. Выбраны два эффективных алгоритма для решения описанной задачи, расширены их области применения. Разработан механизм определения типов логов. Выбранные алгоритмы и механизм реализованы в рамках проекта GDLogTool.