Александр Сафронов, Менеджер по работе с клиентами Биометрические решения нового уровня

Распознавание схемы кровеносных сосудов Биометрия на основе схем кровеносных сосудов использует свойства кровотока внутри организма (определение характерных образцов живых тканей) Гемоглобин крови абсорбирует свет инфракрасной части спектра гораздо активнее, чем окружающие ткани Рисунок кровеносных сосудов становится видимым 2 2 2

Пресс-релиз PalmSecure В Fujitsu Laboratories создали первую в мире технологию бесконтактной биометрической идентификации человека по рисунку вен ладони Токио, 31 марта 2003 Fujitsu Laboratories Ltd. сообщила сегодня о создании первой в мире системы бесконтактной идентификации, которая может распознать человека через модель рисунка вен ладони. Как и отпечатки пальцев, рисунок вен ладони уникален для каждого человека, и этот рисунок не меняется в течение многих лет. В отличие от контактной технологии, анонсированной Fujitsu в августе прошлого года, эта новая бесконтактная технология уделяет больше внимания гигиене

В двух словах о Fujitsu Головной офис: Токио, Япония Президент: Масами Ямамото Основана: июнь 1935 Чистая выручка: 56,6 миллиарда долл. США Чистая прибыль: 1,27 миллиарда долл. США Затраты на НИОКР: 2,8 миллиарда долл. США Численность персонала: 173,000 (по всему миру) Основные сферы бизнеса: технологические решения; решения для повсеместного доступа; аппаратные решения Котируется на биржах: Токио (код: 6702),Осака, Нагоя, Лондон 4 4 4

История сенсора PalmSecure 5 5 5

Сферы применения технологии Palmsecure 6 6 6

Область применения сенсора PalmSecure Биометрия на рынке финансовых услуг может использоваться не только для банкоматов, но и для: безналичных расчётов; контрольно-кассовых пунктов в магазинах самообслуживания; онлайн банкинга; защиты внутренней и внешней IT-инфраструктуры банков: -доступ на физическом и логическом уровнях; -депозитные ячейки и филиалы; -вычислительные центры; -внутрикорпоративные сети, учет рабочего времени; -cloud access и т.д

Идентификация клиента 8 8 8

Аутентификация операций 9 9 9

Преимущество технологии PalmSecure Высочайший уровень надежности -Биометрические образцы внутри тела -Очень сложная, уникальная модель рисунка вен -Технология сертифицирована по ISO Высочайшая точность -Собирается информация более чем о 5 млн участков рисунка вен ладони Универсальность применения -Возраст и этническая принадлежность не оказывают влияния -Может быть использована для сухой, влажной, грязной кожи -Может быть использована даже при наличии повреждений кожи Очень удобна для пользователей -легкость и эргономичность -бесконтактна, гигиенична -бюджетное решение -сохраняет конфиденциальность 10

Примеры внедрений 11

Примеры внедрений Крупнейший банк Японии 9000 банкоматов (6000 с PalmSecure) 790 офисов 40 млн клиентов 1,5 млн пользователей PalmSecure (60% универсальных карт) «Опыт BTMU показал, что пользователи воспринимают идентификацию по рисунку вен ладони как практичный, полезный и надежный сервис» «Прежде чем принять окончательное решение, мы организовали пилотное внедрение и провели опрос пользователей, в котором приняли участие примерно 1000 потребителей, технических специалистов и научных консультантов» 12

Примеры внедрений Deutsche Bank начал использовать PalmSecure в головном офисе во Франкфурте-на-Майне, предложив примерно 100 сотрудникам снимать деньги в банкомате при помощи дебетовых карт и PalmSecure Поскольку внутреннее испытание оказалось успешным, DB начал пилотное использование для широкой публики в офисе Q110 в Берлине. С лета 2011 г. примерно 2000 клиентов снимают деньги при помощи дебетовых карт и PalmSecure 13

Примеры внедрений: банкоматы Sparkasse банкоматов+ 100 млн счетов в Германии Убытки от скимминга в 2010 г. – ок.50 млн Из них: карты стандарта EMV - 30 млн. Остальные карты - 20 млн. Затраты на страховку на 1 карту в год - 0,8 –1, т.е. всего 8 млн для 10 млн карт, используемых в 3500 банкоматов Затраты на переоснащение банкоматов сенсорами PalmSecure–ок.500 (и аппаратная, и программная части) Стоимость переоснащения 3500 банкоматов - 1,75 млн Поэтому Sparkasse решила опробовать биометрию Тестовое использование 450 пользователями Банкоматы WNс сенсором PalmSecure, действующие дебетовые карты Sparkasse Срок: 3 месяца Определились все компоненты системы идентификации Дважды проводилось анкетирование пользователей Были разработаны сценарии взлома Были определены следующие шаги Заключение: Биометрия может увеличить степень безопасности и удобства для пользователей и одновременно снизить текущие издержки Результат : Высочайший уровень признания клиентами Время загрузки равно/меньше времени загрузки при использовании pin-кода Безопасность доказана полностью Оценки пользователей от отлично до хорошо Следующий шаг –пилотное использование MOC 14

Примеры внедрений СБЕРБАНК 12 ноября 2011г. : В.В. Путин открыл Центр обработки данных Сбербанка одним взмахом руки Intus PS 15

Новости из-за рубежа 16

Как это работает в жизни 17

Технические характеристики PS sensor Размеры сенсора35x35x27мм ИнтерфейсUSB-2 Питание через USB-2 FAR/FRR/FTE0,000 01/0,01/0,01% 1:1 / 1:Nда/1:1000/(1:10.000) Размер образца1KB Время аутентификации 1:1 / 1:N0,8/2 sec Операционные системыWIN/Linux Процессоры Intel/Atom/ARM Базы данных/ TOC / MOCда/да/да Поддержка MOC Java/Multos Размер образца для MOC 10-12KB Использование в/вне помещенияда/да Бесконтактность -да Проверка жизнеспособности - да (сертифицирована) Сертификаты безопасностиОбщие критерии BSI / ISO

+ Александр Сафронов, Менеджер по работе с клиентами