Выполнила: Паросова О. ГИП -109. Гистограмма Закон (плотность) распределения случайной величины Нормальный закон распределения Функция Лапласа Основные.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Определение. Случайная величина имеет нормальное распределение вероятностей с параметрами и 2, если ее плотность распределения задается формулой:
Advertisements

Построение гистограмм. Пример. Число срабатывания релейной защиты в текущем месяце составило : 20, 21, 31, 17, 13, 21, 16, 17, 26, 19, 15, 20, 17, 22,
Законы распределения случайной величины Лекция 4 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
Элементы математической статиститки. Статистика – дизайн информации.
Расчет оптимальной численности выборки. Статистическое наблюдение сплошное Обследование всех единиц изучаемой совокупности не сплошное Обследование части.
Основы теории СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Пространство элементарных событий (генеральная совокупность) 2 Основные понятия теории вероятностей Все сигналы и все.
Анализ вариационных рядов. Анализ вариационных рядов. Основные понятия и определения Генеральная совокупность – множество всех значений, характеризующих.
1.Случайные события. ВероятностьСлучайные события. Вероятность 2.Вычисление вероятностейВычисление вероятностей 3.Независимые события. Формула БернуллиНезависимые.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Визуализация данных Визуализация данных Точечные оценки Точечные оценки Групповые характеристики Групповые характеристики Метод.
Занятие 2. Распределения и доверительные интервалы Теоретическая часть 1. Распределение случайной величины и функция плотности распределения 2. Нормальное.
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСК ИХ ГИПОТЕЗ. Определение статистической гипотезы Статистической гипотезой называется всякое высказывание о генеральной совокупности.
АНАЛИЗ ДАННЫХ НА КОМПЬЮТЕРЕ. Регрессионный анализ.
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
Проверка статистических гипотез 1.Формулировка задачи. Термины и определения. 2.Схема проверки статистической гипотезы. 3.Мощность критерия. 4.Проверка.
Ошибки измерений и их обработка. Распределение измеряемой величины Измеряемая величина группируется около среднего X. Ширина кривой характеризует степень.
Минаева Татьяна Александровна Демьяненко Ирина Николаевна.
Случайные и систематические погрешности при измерениях и расчетах.
Основы надежности ЛА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ.
Статистические оценки параметров распределения Доверительные интервалы.
1.Основные понятия случайной величины 1.1 Классификация случайных процессов.
Транксрипт:

Выполнила: Паросова О. ГИП -109

Гистограмма Закон (плотность) распределения случайной величины Нормальный закон распределения Функция Лапласа Основные числовые характеристики выборки Расчет необходимого объема выборки для получения достоверных суждений о генеральной совокупности Оценка различия двух выборок Проверка нормальности закона распределения случайной величины Выявление грубых ошибок Анализ степени взаимовлияния двух случайных величин Простая регрессия Множественная регрессия Выделение наиболее значимых независимых переменных и их комплексов Кластеризация множества объектов

Задаются доверительной вероятностью определить значение с для. Для выборки рассчитываются математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение. Все значения, меньшие и большие считаются грубыми ошибками и отбрасываются. Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение рассчитываются заново.