Теоремы сложения и умножения вероятностей План лекции 1.Теорема сложения вероятностей. Сумма вероятностей противоположных событий. 2.Условная вероятность.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Лекция 2 Основные теоремы теории вероятностей. Лекция 2 1. Частота, или статистическая вероятность события m - число появления события A; n – общее число.
Advertisements

Теоремы умножения и сложения вероятностей Формула полной вероятности.
Вероятность суммы двух несовместных событий А и В равна сумме вероятностей этих событий Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
Вопросы по ТВиМС. 1.Предметом теории вероятностей является? Изучение вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий.
Теория вероятностей Основные понятия. Этапы развития теории вероятностей »2-я половина XVI века – первые задачи » по теории вероятностей. Конец XVII-
Вероятности случайных событий. Теория вероятностей математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений.
Кафедра медицинской и биологической физики Тема: Элементы теории вероятностей лекция 10 для студентов 1 курса обучающихся по направлению подготовки
Тема 2 Операции над событиями. Условная вероятность План: 1.Операции над событиями. 2.Условная вероятность.. Если и, то Часто возникает вопрос: насколько.
Ст. преп., к.ф.м.н. Богданов Олег Викторович 2010 Элементы теории вероятности.
Элементы теории вероятностей для основной и средней школы.
7 ноября 2012 г.7 ноября 2012 г.7 ноября 2012 г.7 ноября 2012 г. Лекция 6. Сумма и произведение вероятностей 6-1 Задача про шары 6-2 Сложение вероятностей.
Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 1. Введение. Основные понятия теории вероятностей. Элементы комбинаторики.
1 Теоремы сложения и умножения вероятностей. 2 Терминология Ω – множество всех возможных исходов опыта. ω – элементарное событие (неразложимый исход опыта).
Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности.
Идентификатор автор Письменная Е.Н. Тема урока: «Статистическое определение вероятности событий»
Элементы теории вероятностей По материалам учебника Гнеденко Б.В. «Курс теории вероятностей», 7-е издание, 2001.
Вероятность произведения независимых событий Автор-составитель: Каторова О.Г., учитель математики МБОУ «Гимназия 2» г.Саров Старт.
Презентацию подготовил ученик 9 класса «В» Азимов Марат.
Элементы теории вероятности и математической статистики Теория вероятностей возникла как наука из убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат.
Кафедра математики и моделирования Старшие преподаватели Е.Д. Емцева и Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 4. Тема: Множество. Операции над множествами.
Транксрипт:

Теоремы сложения и умножения вероятностей План лекции 1.Теорема сложения вероятностей. Сумма вероятностей противоположных событий. 2.Условная вероятность. 3.Теорема произведения вероятностей. 4. Решение задач на вычисление вероятностей.

Теорема сложения вероятностей Теорема. Вероятность суммы двух несовместных событий А и В равна сумме вероятностей этих событий: Р(А+В)=Р(А)+Р(В) Док-во: Пусть из серии N опытов событие А появилось М 1 раз, а событие В –М 2 раз. Р(А)=М1/N, Р(В)=М2/N, Р(А+В)=(М 1+ М 2 )/N =Р(А)+Р(В) Сумма вероятностей противоположных событий равна единице.

Пример 1. На складе имеется 50 деталей, изготовленных тремя бригадами. Из них 25 изготовлено первой бригадой, 15- второй и 10 третьей. Найти вероятность того, что на сборку поступила деталь, изготовленная второй или третьей бригадой.

Указания к решению а)Определите, о каких событиях идёт речь? б)Совместны ли данные события? в)Обозначьте вероятность каждого события г)Вычислите вероятность наступления каждого события по классической вероятности д) примените теорему сложения вероятностей

Проверка Р(А)-вероятность поступления детали, изготовленной первой бригадой. Р(В)-вероятность поступления детали, изготовленной второй бригадой. Р(С)-вероятность поступления детали, изготовленной третьей бригадой. Р(А)=25/50=1/2, Р(В)=15/50=3/10, Р(С)=10/50=1/5 Р(В+С)= 3/10 +1/5=1/2

Условная вероятность Вероятность наступления одного события А при условии наступления другого события В называется условной вероятностью. Р(АıВ) Если в результате серии N опытов событие А появилось М1 раз, а событие В – М2 раз, причём к раз из них (КМ2) события А и В появились вместе, то Р(А) = М1/N, Р(В) = М2/N, Р(АıВ)=К/М2, Р(ВıА)=К/М1

Теорема произведения вероятностей Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого: Р(АВ)=Р(А)Р(ВıА)= Р(В)Р(АıВ) Док-во: пусть в результате серии из N опытов событие А появилось М 1 раз и событие В – М 2 раз, К-раз события А и В появились вместе. Р(А)=М1/N, Р(В)=М2/N, Р(АВ)=К/N, Р(АıВ)=К/М2, Р(ВıА)= К/М1 Р(АВ)= К/N = М1/N* К/М1= М2/N* К/М2 Р(АВ)=Р(А)Р(ВıА)=Р(В)Р(АıВ) Если события несовместные, то Р(ВıА)=Р(АıВ)=0

Следствия Событие А не зависит от события В, то справедливо равенство Р(АıВ)=Р(А) Р(АВ)=Р(А)Р(В)

Пример 2. На предприятии 96% изделий признаются пригодными к использованию, а остальные – бракованными. Из каждой сотни пригодных изделий в среднем 75 являются изделиями первого сорта. Найти вероятность того, что наугад взятое изделие окажется первого сорта.

Указания к решению Обозначьте события которые являются годными, первого сорта. Определите искомую величину Вычислите вероятность того, что изделие пригодно к использованию Вычислите условную вероятность Воспользуйтесь теоремой о произведении вероятностей(либо следствием)

Проверка А – событие, что изделие годно к использованию, В – изделие первого сорта Найти Р (АВ) Р(А)=0,96, Р(ВıА)=0,75 Р(АВ) = 0,96*0,75=0,72