Этапы формализации процедуры эколого- экономической оценки отраслевых технологий Формирование множества U Формирование множества U Разбиение множества.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Коллективные экспертные методы прогнозирования: Матричный метод Подготовила: Кононок Яна.
Advertisements

ТЕХНОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 1. Основные этапы разработки управленческих решений 2. Разработка управленческого решения 3. Принятие решения,
Метод Гаусса Выполнил Межов В.С. Группа СБ
Срок амортизации «Старение» информационно-материальных потоков, организуемых фирмой, определяет срок окупаемости (амортизации) технологической схемы. Срок.
Теория систем и системный анализ Тема5 «Оценка сложных систем. Основные типы шкал измерения »
Теория игр Теория игр – это совокупность математических методов анализа и оценки конфликтных ситуаций. Задача теории игр состоит в выборе такой линии поведения.
Определения Банк данных (БнД) это система специальным образом организованных дан­ных - баз данных, программных, технических, языковых, организационно-
Описания, базовые структуры и этапы анализа систем План I. Цель, структура, система, подсистема, задача, проблема. II. Основные признаки и топологии систем.
1. Строятся вершины первого уровня. Для них подсчитывается оценка ψ( ) 2. Ветвится вершина, которой соответствует лучшая оценка. Подсчитываются оценки.
Работу выполнили ученицы 8 «А» класса МОУ СОШ 20 Им. Васлея Митты Научный руководитель Судеркина М.В. Задача о числах в таблице.
Теория графов Основные определения. Дуга Пусть имеется множество вершин V={V 1,V 2,…,V n } и пусть на нем задано бинарное отношение Г V×V, – V i Г V j.
Базовые понятия в ИСУ Выполнили: Каргин Эмиль, Нуриева Лейсан, Соловьева Инна, Фазлиахметова Альфия.
Краткий курс лекций по математике Для студентов 1 курса экономического факультета Шапошникова Е.В. к.ф.-м.н., доцент.
Оптимальное планирование эксперимента. Цель планирования эксперимента нахождение таких условий и правил проведения опытов при которых удается получить.
Системы m линейных уравнений с n неизвестными. Определение: Определение. Система m уравнений с n неизвестными в общем виде записывается следующим образом:
ОПРЕДЕЛИТЕЛИ МАТРИЦ. РАНГ МАТРИЦЫ. Определители.( детерминанты). (Детерминанты квадратных матриц 2-го и 3-го порядка) Для квадратных матриц существует.
Симплекс-метод Лекции 6, 7. Симплекс-метод с естественным базисом Симплекс –метод основан на переходе от одного опорного плана к другому, при котором.
Двумерные массивы. В математике часто используют многомерные массивы, т.е. массивы массивов. Особенно широкое распространение получили двумерные массивы.
Системы линейных уравнений. Метод Гаусса. Системой m линейных уравнений с n неизвестными х 1, х 2, …, х n называется система вида a ij - коэффициенты.
Нормальное распределение Тема 1. Вопросы для обсуждения 1.Случайная величина и ее распределение 2.Математическое ожидание и его оценка 3.Дисперсия и ее.
Транксрипт:

Этапы формализации процедуры эколого- экономической оценки отраслевых технологий Формирование множества U Формирование множества U Разбиение множества U на подмножества U 1, U 2,..., U r Разбиение множества U на подмножества U 1, U 2,..., U r Формирование матрицы Q (m n) Формирование матрицы Q (m n) Формирование матрицы S (r m) Формирование матрицы S (r m) Расчёт матрицы D (r n) = S Q Расчёт матрицы D (r n) = S Q На основе значений элементов матрицы D проводится эколого- экономическая оценка отраслевых технологий На основе значений элементов матрицы D проводится эколого- экономическая оценка отраслевых технологий

Основные требования к формированию множества целей во-первых, все цели, включенные в U, должны быть достижимы при сегодняшнем уровне развития отраслевых технологий; во-первых, все цели, включенные в U, должны быть достижимы при сегодняшнем уровне развития отраслевых технологий; во-вторых, в множестве U не должно быть ни одного элемента, который бы не являлся результатом какой-либо из оцениваемых технологии; во-вторых, в множестве U не должно быть ни одного элемента, который бы не являлся результатом какой-либо из оцениваемых технологии;

Требования к формированию множества целей в-третьих, все результаты оцениваемых технологий должны отражаться в элементах U; в-третьих, все результаты оцениваемых технологий должны отражаться в элементах U; в четвертых, все элементы U должны быть измеримы на уровне количественных или порядковых шкал; в четвертых, все элементы U должны быть измеримы на уровне количественных или порядковых шкал; в-пятых, все элементы множества U должны быть эквивалентны между собой. в-пятых, все элементы множества U должны быть эквивалентны между собой.

Второй этап На этом этапе формируется матрица Q, строки которой соответствуют целям развития (элементам U), а столбцы - оцениваемым отраслевым технологиям. На этом этапе формируется матрица Q, строки которой соответствуют целям развития (элементам U), а столбцы - оцениваемым отраслевым технологиям. Первая строка матрицы Q соответствует первому элементу множества U (первой цели), вторая - второй цели и т.д. Первая строка матрицы Q соответствует первому элементу множества U (первой цели), вторая - второй цели и т.д. Если во множество U включено m целей, то в матрице Q будет m строк. Если во множество U включено m целей, то в матрице Q будет m строк.

Второй этап По столбцам матрицы Q отражены n оцениваемых технологий. По столбцам матрицы Q отражены n оцениваемых технологий. В первом - первая, втором - вторая и т.д. В первом - первая, втором - вторая и т.д. Если оценивается n технологий, то матрица Q будет иметь размерность m n. Если оценивается n технологий, то матрица Q будет иметь размерность m n. Элемент g ij матрицы Q покажет степень реальной или возможной реализации данной технологией соответствующей цели и может принять любое значение на отрезке от 0 до 1. Элемент g ij матрицы Q покажет степень реальной или возможной реализации данной технологией соответствующей цели и может принять любое значение на отрезке от 0 до 1. От значений элементов матрицы Q будет зависеть итоговая эколого- экономическая оценка технологий. От значений элементов матрицы Q будет зависеть итоговая эколого- экономическая оценка технологий.

Третий этап Третий этап - на основе множества U формируется матрица S, строки которой отражают какой-либо вариант группировки элементов U (разбиения его на подмножества). Третий этап - на основе множества U формируется матрица S, строки которой отражают какой-либо вариант группировки элементов U (разбиения его на подмножества). А столбцы - сами элементы множества U в том же порядке, в котором они были перечислены при формировании матрицы Q. А столбцы - сами элементы множества U в том же порядке, в котором они были перечислены при формировании матрицы Q. Размерность матрицы S будет r m. Размерность матрицы S будет r m. Вариантов матрицы S должно быть, по крайней мере, два. Вариантов матрицы S должно быть, по крайней мере, два.

Первый - должен отражать взаимоприоритетность целей. Первый - должен отражать взаимоприоритетность целей. В этом случае в подмножество U 1 включаются первостепенные цели (назовем их целями первого уровня). В этом случае в подмножество U 1 включаются первостепенные цели (назовем их целями первого уровня). Они будут отражены в первой строке S так: для всех целей, включенных в подмножество U, на пересечении с 1 столбцами, равными их порядковым номерам, будет стоять 1, а все другие элементы этой строки будут равны 0. Они будут отражены в первой строке S так: для всех целей, включенных в подмножество U, на пересечении с 1 столбцами, равными их порядковым номерам, будет стоять 1, а все другие элементы этой строки будут равны 0. Во второй строке будут аналогично отражены цели второго уровня и т.д. Во второй строке будут аналогично отражены цели второго уровня и т.д.

Количество таких уровней может быть любым. Считается, что достаточно 3- 5 уровней. Количество таких уровней может быть любым. Считается, что достаточно 3- 5 уровней. Второй вариант группировки подмножеств множества связан с близостью целей по своей ориентации: экономические, экологические, социальные и т.д. Второй вариант группировки подмножеств множества связан с близостью целей по своей ориентации: экономические, экологические, социальные и т.д.

Четвертый этап Четвертый этап - расчет D = S Q. Четвертый этап - расчет D = S Q. Элемент d ij матрицы D покажет степень реализации оцениваемой технологией соответствующего уровня приоритетности целей. Элемент d ij матрицы D покажет степень реализации оцениваемой технологией соответствующего уровня приоритетности целей. Чем больше будет значение d ij, тем выше степень реализации. Чем больше будет значение d ij, тем выше степень реализации. Формализация всех этапов метода эколого-экономической оценки отраслевых технологий дана на схеме: Формализация всех этапов метода эколого-экономической оценки отраслевых технологий дана на схеме:

Схема эколого-экономической оценки отраслевых технологий Формирование множества U Формированиематрицы Q (m n) РазбиениеUнаподмножества U1, U2,..., U к Формированиематрицы S (r m) Расчётматрицы D (r n): D = S Q

Предложенная процедура эколого-экономической оценки отраслевых технологий может учитывать цели развития России и её регионов, оптимизировать размещение предприятий и учитывать иные цели. Предложенная процедура эколого-экономической оценки отраслевых технологий может учитывать цели развития России и её регионов, оптимизировать размещение предприятий и учитывать иные цели. Важно отметить, что эта процедура оценки может быть цикличной. Важно отметить, что эта процедура оценки может быть цикличной. Это позволяет вносить в процесс расчета необходимые коррективы, учитывающие любые изменения внешних и внутренних факторов развития отрасли и изменение приоритетности целей. Это позволяет вносить в процесс расчета необходимые коррективы, учитывающие любые изменения внешних и внутренних факторов развития отрасли и изменение приоритетности целей.

После проведения очередного цикла расчетов, можно либо пересмотреть состав множества U, либо варианты его разбиения на собственные подмножества U 1, U 2,..., U r. После проведения очередного цикла расчетов, можно либо пересмотреть состав множества U, либо варианты его разбиения на собственные подмножества U 1, U 2,..., U r. Если же мы сможем предвидеть эволюцию целей, то модели мы сможем заранее просчитать наиболее приоритетные в новой ситуации технологические решения и, таким образом, будем готовы к соответствующему реагированию на меняющуюся ситуацию. Если же мы сможем предвидеть эволюцию целей, то модели мы сможем заранее просчитать наиболее приоритетные в новой ситуации технологические решения и, таким образом, будем готовы к соответствующему реагированию на меняющуюся ситуацию.

Может оказаться, что какие-то технологии будут постоянно занимают ведущие позиции при всех вариантах разбиения множества U на подмножества. Может оказаться, что какие-то технологии будут постоянно занимают ведущие позиции при всех вариантах разбиения множества U на подмножества. Это означает, что результаты внедрения именно этих технологий и образцов техники адекватны по отношению к вариантам разбиения множества U на собственные подмножества U 1, U 2,..., U r, а с другой, что именно они в максимально соответствуют всему спектру целей развития, а значит, их следует внедрять в первую очередь. Это означает, что результаты внедрения именно этих технологий и образцов техники адекватны по отношению к вариантам разбиения множества U на собственные подмножества U 1, U 2,..., U r, а с другой, что именно они в максимально соответствуют всему спектру целей развития, а значит, их следует внедрять в первую очередь.

После проведения цикла расчётов, можно или пересмотреть состав множества U, или варианты его разбиения на подмножества. После проведения цикла расчётов, можно или пересмотреть состав множества U, или варианты его разбиения на подмножества. Тогда мы получим иные варианты взаимоприоритетности технологий. Тогда мы получим иные варианты взаимоприоритетности технологий. Если в этом будет необходимость, то это можно повторить еще раз и т.д. Если в этом будет необходимость, то это можно повторить еще раз и т.д. Количество циклов будет определяться как вариантами формирования множества U, так и вариантами его разбиения на собственные подмножества. Количество циклов будет определяться как вариантами формирования множества U, так и вариантами его разбиения на собственные подмножества.

Если мы изменим цели или их приоритетность, то, сделав расчеты мы получим альтернативные наборы взаимоприоритетностей отраслевых технологий. Если мы изменим цели или их приоритетность, то, сделав расчеты мы получим альтернативные наборы взаимоприоритетностей отраслевых технологий. Это очень удобно в случае, когда следует гибко реагировать на изменяющуюся внешнюю ситуацию, при которой могут изменяться и цели развития. Это очень удобно в случае, когда следует гибко реагировать на изменяющуюся внешнюю ситуацию, при которой могут изменяться и цели развития.