Институт проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова РАН, г. Москва, dgebuadze@sevin.ru dgebuadze@sevin.ru.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Основные экологические характеристики популяций. Динамика популяций.
Advertisements

Основные экологические характеристики популяции Демографические показателиДемографические показатели Демографические характеристики Обилие Плотность популяции.
Автоматные модели динамики численности, возрастной и генетической структуры популяций растений Комаров Александр Сергеевич Институт физико-химических и.
Матрица «привлекательность продукта». Привлекательность отрасли – конкурентная позиция. Выполнила: Кошкина А. В.
ТЕМА 9 КОНКУРЕНЦИЯ Основные типы взаимодействий популяций.
Экология как наука предмет, задачи и структура экологии
Изучение физиологических механизмов эмоций, оцениваемых на разных уровнях субъективного отражения и новые основания для их классификации. Горбунов И.А.
Одесский филиал Института биологии южных морей им. А.О.Ковалевского НАН Украины А.В. Самойленко Оценка морфо-функциональной организации фитообрастания.
Адаптивные типы человека. Адаптивный тип - это норма реакции, независимо (конвергентно) возникающая в сходных условиях среды обитания, в популяциях, которые.
Разработка стратегии одиночного бизнеса Тема 9. План Создание конкурентных преимуществ на уровне хозяйственных подразделений Создание конкурентных преимуществ.
Модель эволюции кооперативного поведения и ее приложение к примитивным сообществам Бурцев Михаил Сергеевич Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша.
Сукцессии, климакс и эволюция экосистем Выполняла: Шевченко Т. Студентка группы 2 С-1 Преподаватель: Мителкина Г.А.
ЛЕКЦИИ 8-9. Курс: Проектирование систем: Структурный подход Каф. Коммуникационные сети и системы, Факультет радиотехники и кибернетики Московский физико-технический.
ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД. АНАЛИЗ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ ПОПУЛЯЦИЙ. М. Хэннан, Дж. Фримен, Х. Олдрич.
Проблемы измерения эффекта от инвестиций в ИТ. Научно исследовательский проект IT-VALUE.RU Алферов П. Заместитель Генерального директора по управлению.
Системные эффекты и теория макросистем Попков Ю.С. профессор, чл.-корр. РАН Институт системного анализа РАН, кафедра «Системные исследования» МФТИ – ИСА.
1 1 Г.П. Неверова, Фрисман Е.Я. Институт комплексного анализа региональных проблем Дальневосточное отделение Российской Академии Наук Биробиджан МЕЖДУНАРОДНЫЙ.
1.Структура и содержание среды функционирования предприятия 2.Методы стратегического анализа внешней среды предприятия 3.Методы стратегического анализа.
Основы экологии Презентация выполнена учителем биологии МАОУ СОШ 1 Ждановой И.Г. учителем биологии МАОУ СОШ 1 Ждановой И.Г.
Строение и свойства биогеоценоза Дымова Наталья Васильевна, учитель биологии МОУ СОШ 1 г. Катав-Ивановска Челябинской области Дымова Наталья Васильевна,
Транксрипт:

Институт проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова РАН, г. Москва,

Теория ниш (правильнее: концепция конкурентного сосуществования) - детерминистская Экологическая ниша – популяционные параметры вида при данных факторах среды и то влияние, которое вид оказывает (Chesson, Annu. Rev. Ecol. Syst. V ). Важны реальные различия в конкурентной способности видов Нейтральная теория (лотерея видов за жизненное пространство по Sale, Env. Biol. Fish., ) - стохастическая Согласно нейтральной теории сообщества формируются благодаря случайным процессам, движимым стохастическим потоком рекрутов конкурентно идентичных видов (Hubbell. The United Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography.2001) Пороговая концентрация пищи (R*) как мера конкурентной способности – количество пищи при котором смертность равна рождаемости (Tilman. Ecology, V ). Чем меньше R*, тем более успешен вселяющийся в сообщество вид (Tilman. Proc. Nat. Ac. Sci.U.S.A., ).

Нейтральная теория Теория ниш Конкурентоспособность Виды идентичны Виды различаются Механизмы регулирующие состав сообщества Стохастические Детерминистские Доминирующие виды Эффект первенства Виды с низкой пороговой концентрацией пищи Виды, которые Сильные конкуренты лучше распространяются Окончательный видовой состав Не детерминируется Детерминируется

НАЛИЧИЕМ ТРАНЗИТНЫХ ПУТЕЙ (« ИНВАЗИОННЫХ КОРИДОРОВ ») АДАПТИВНЫМИ ВОЗМОЖНОСТЯМИ ВИДА ВЕЛИЧИНОЙ ПРЕССА РЕКРУТОВ УЯЗВИМОСТЬЮ АБОРИГЕННЫХ ЭКОСИСТЕМ

Задача Оценить относительные роли стохастических и детерминистических механизмов в регуляции состава сообществ

Daphnia magna Simocephalus vetulus Daphnia longispina Diaphanosoma brachyurum Ceriodaphnia reticulata

Нейтральная теория моделирование

«Теория ниш» моделирование Diaphanosoma brachyurum (Dbr) - резидент

«Теория ниш» моделирование Ceriodaphnia reticulata (Cr) - резидент

Окончательный (после инвазии) видовой состав сообщества в модели при сильной (A) и слабой (B) конкуренции AB

Нет статистически значимой корреляции между локализацией рассмотренных станций в 10 реках и их экологическими условиями ( рН, нитраты / нитриты, первичная продукция и биомасса водорослей, сестона и бентоса, величина стока, средняя глубина и ширина рек и др.) Наибольшее значение имеют не факторы среды водотока куда идет заселение, а способность к расселению видов ( часть нейтральной теории )

ВЫВОДЫ 1. Предсказать структуру сообществ планктонных ракообразных можно только в случаях жесткой конкуренции, когда важны различия в конкурентной способности видов. 2. При слабой конкуренции преобладают стохастические механизмы и может возникать множество альтернативных состояний структуры сообщества. 3. При слабой конкуренции большее значение может иметь эффект первенства.

ВЫВОДЫ 4. Конкурентоспособность имеет большее значение при жесткой конкуренции. 5. Эффект первенства наблюдается тогда, когда конкурирующие виды имеют сходные пороговые концентрации пищи. 6. Соотношение процессов стохастичности и детерминизма следует иметь в виду при оценках риска инвазий чужеродных видов.

Авторы благодарны директору биологической станции Белорусского государственного университета на оз. Нароч Т. М. Жуковой и ее сотрудникам, а также руководству Зоологического института НАН Белоруси в лице члена корреспондента В. П. Семенченко и сотруднице этого нститута А. Л. Палаш за помощь в организации и проведении лабораторных экспериментов ; сотруднику Географического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова Д. Н. Айбулатову за помощь при моделировании. Работа поддержана грантом РФФИ ( )

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ