Элективные курсы Элементы теории вероятностей 10 класс Автор Кузьменко М. А. учитель математики МОУ СОШ 26.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Основные понятия теории вероятностей Лекция 12. План лекции Случайные события и их классификация. Алгебра событий. Классическое и статистическое определение.
Advertisements

Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 1. Введение. Основные понятия теории вероятностей. Элементы комбинаторики.
Автор: Яковлева Екатерина. Об авторе Ученица 8 «А» средней школы 427. Яковлева Екатерина Александровна Дата рождения года. Проект по Теории.
Ст. преп., к.ф.м.н. Богданов Олег Викторович 2010 Элементы теории вероятности.
Элементы теории вероятности и математической статистики Теория вероятностей возникла как наука из убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат.
Теория вероятностей Основные понятия. Этапы развития теории вероятностей »2-я половина XVI века – первые задачи » по теории вероятностей. Конец XVII-
Презентация по теме: Основы теории вероятностей
Шепенко Г.Н.- учитель математики Берновской СОШ Старицкого р-на Тверской области.
Вероятности случайных событий. Теория вероятностей математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений.
Российский университет дружбы народов Институт гостиничного бизнеса и туризма В. Дихтяр Математика Раздел 3.Введение в теорию вероятностей и статистики.
Кафедра математики и моделирования Старшие преподаватели Е.Д. Емцева и Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 9. Тема: Случайное событие. Вероятность.
Тема урока: «Простейшие вероятностные задачи». 11 класс.
Составили: учащиеся 5 «а» класса МОУ СОШ 172 Г. Нижний Новгород Научный руководитель: Кирпичева Е.Е.
Презентация на тему: Презентация на тему: «Основы теории вероятностей» Презентацию подготовила: Струсевич Анастасия. Презентацию подготовила: Струсевич.
«Простейшие вероятностные задачи».. Замечательно, что наука, которая начала с рассмотрения азартных игр, обещает стать наиболее важным объектом человеческого.
Каникулярная школа курс Теория вероятностей Преподаватель Кузнецова Ольга Владимировна.
Теория вероятности Основные понятия, определения, задачи.
Авторы: Козлова Дарья Титова Екатерина Архангельская Мария Метёлкина Светлана руководитель: Соболева Любовь Александровна, учитель математики 2010 год.
Введение в комбинаторику и теорию вероятностей. 1) КомбинаторикаКомбинаторика 2) ФакториалФакториал 3) ПерестановкиПерестановки 4) РазмещенияРазмещения.
Реальная жизнь оказывается не такой простой и однозначной. Исходы многих явлений невозможно предсказать заранее, какой бы полной информацией мы о них.
Транксрипт:

Элективные курсы Элементы теории вероятностей 10 класс Автор Кузьменко М. А. учитель математики МОУ СОШ 26

Мир, построенный на вероятности. «О, сколько нам открытий чудных Готовят просвещенья дух! И опыт, сын ошибок трудных, И гений, парадоксов друг И случай, бог- изобретатель…» А. С. Пушкин

Цели курсов: Удовлетворение индивидуальных образовательных интересов, потребностей и склонностей учащихся в период предпрофильной и профильной подготовки, связанных с применением теории вероятностей в профессиях экономиста, юриста, а также в профессиях, связанных с экономикой, которые на теорию вероятностей и статистику. Показать фундаментальность законов теории вероятностей в различных областях науки – физике, биологии, теории игр и других областях, т.е. ее практическое применение.

Задачи элективных курсов: Познакомить учащихся на конкретных примерах из истории развития науки и общества с закономерностями случайных явлений и способами подсчета вероятности какого либо события. Способствовать формированию и развитию компетентности учащихся в сфере трудовой деятельности – умению анализировать ситуацию на рынке труда, оценивать собственные профессиональные возможности, ориентироваться в сфере самостоятельной познавательной деятельности.

Учебно-тематический план курса 15 часов. п/пТемаКол-во часов 1.Введение в теорию вероятностей. Классическая формула для подсчета вероятности события. 1 2.Виды событий.1 3.Операции над событиями.1 4.Наука о подсчете числа комбинаций: размещения, перестановки, сочетания. 2 5.Вероятность события: а)вероятность суммы событий; б)условная вероятность; в)вероятность произведения событий; г)формула полной вероятности Геометрические вероятности.1 7.Практическое применение законов вероятности.2

Охота на зубра

Было бы неосновательно думать, что великие полководцы прошло, готовясь к сражению, надеялись только на доблесть и искусство воинов.

«… В природе, где как будто господствует случайность, мы давно уже установили в каждой отдельной области внутреннюю необходимость и закономерность, которые пробивают себе дорогу в рамках этой случайности…» А. Энштейн

Мальчик или девочка? ГосударствоГодЧисло родившихся детей Число родившихся мальчиков Число родившихся девочек Частота рождения мальчиков Польша Швеция ,518 0,517 Господин случай

Закон нормального распределения А. Муавр измерил рост у 1375 случайно выбранных женщин и построил диаграмму распределения роста

Прирученная случайность

Классическая формула для определения вероятности события A

«Это учение, объединяющее точность математических доказательств с неопределенностью случая и примиряющее эти, казалось бы противоречивые элементы, с полным правом может претендовать на титул – «МАТЕМАТИКА СЛУЧАЙНОГО». Блез Паскаль

Теория вероятностей – наука, изучающая законы случайных явлений, имеющих массовый характер. 1)Подбрасываем монету. Какова вероятность того, что сверху выпадет герб? 2) Как приближенно установить число рыб в озере?

События и их вероятности Событие – результат некоторого испытания. Виды событий: Случайные Достоверные Невозможные Равновозможные Совместимые Несовместимые Противоположные Обозначение событий A, B, C, … события - событие противоположное событию A U – достоверное событие P(U)=1 V – невозможное событие P(V)=0

Операции над событиями Сумма событий Вероятность суммы несовместных событий ABC n – число равновозможных элементарных событий m – число равновозможных элементарных событий, благоприятных событию A k – число равновозможных элементарных событий, благоприятных событию B P(A+B) = P(A) + P(B) n m k + P(A + B)= k m n

Задача. В урне 15 шаров – 7 белых, 2 зеленых, 6 красных. Наугад вынимаем 1 шар. Какова вероятность того, что этот шар окажется или красным, или зеленым? Решение. 1) Событие A – вынули красный шар 2)Событие B – вынули зеленый шар

3)События A и B – несовместные, поэтому C = A + B сумма событий

Вероятность суммы совместимых событий n – число равновозможных элементарных событий m – число равновозможных элементарных событий, благоприятных событию A k – число равновозможных элементарных событий, благоприятных событию B l – число событий, благоприятных для A и B одновременно P(A+B) = P(A) + P(B) – P(AB) P(A + B)= l + m n k k m n l

Задача. Бросают две игральные кости. Какова вероятность появления хотя бы одной шестерки. Решение. 1)Обозначим события А – появление «6» при бросании первой игральной кости В – появление «6» при бросании второй игральной кости Определить вероятность события С = А + 2) А и В совместимые события, следовательно, Р (С)= Р(А + В)= Р(А) + Р(В) – Р(АВ)

Условные вероятности Если наступление события B зависит от события A, то вероятность события B называют условной. Обозначают Вероятность произведения зависимых событий

Вероятность произведения независимых событий ABC P(AB)=P(A)·P(B)

Задача. Подбрасывают одновременно два кубика. Какова вероятность того, что одновременно выпадут две четверки. Решение. Пусть Событие A – появление «4» при подбрасывании первого кубика Событие B - появление «4» при подбрасывании второго кубика События A и B независимые и равновозможные

Формула полной вероятности Задача. Из 10 учеников, которые пришли на экзамен по математике, трое подготовились отлично, четверо – хорошо, двое – удовлетворительно, один – совсем не подготовился. В билетах 20 вопросов. Отлично подготовившиеся могут ответить на все 20 вопросов; хорошо подготовившиеся – на 16 вопросов; удовлетворительно подготовившиеся – на 10 вопросов; неподготовившиеся – на 3 вопроса. Каждый ученик получает наугад 3 вопроса из 20. Приглашенным первым ответил на все 3 вопроса. Какова вероятность того, что он – отличник.

Решение. A 1 – приглашен первым ученик, подготовившийся отлично A 2 – приглашен ученик подготовившийся хорошо A 3 – приглашен ученик, подготовившийся удовлетворительно A 4 – приглашен ученик, который к экзамену не готов A – приглашенный ученик ответил на все три вопроса

Найдем вероятности событий: Кроме того

Найдем По формуле Байеса где P(A) – полная вероятность Ответ: Вероятность того, что приглашенный ученик ответит на все три вопроса невелика

Геометрические вероятности Задача. В круг радиуса R наугад брошена точка. Найти вероятность того, что эта точка окажется внутри данного вписанного правильного треугольника. A B C K K Решение. E – событие, состоящее в том что точка A попадет в ABC Ответ: P(E) 0,41

Фундаментальность вероятностных законов Вероятность в классической физике Термодинамическое равновесие

Вероятность в микромире t N N 0 /2 N0N0

Вероятность в биологии Гаметы А Гаметы B

Литература А.Колмогоров Основные понятия теории вероятностей, Москва Наука, 1974 г. Б. Гнеденко Курс теории вероятностей, Москва Наука, 1969 г. Н. Виленкин Комбинаторика, Москва Наука, 1969 г. Л. Тарасов Мир, построенный на вероятности, Москва Просвещение, 1984 г. А. Лютикас Основы теории вероятностей