Презентация на тему: Презентация на тему: «Основы теории вероятностей» Презентацию подготовила: Струсевич Анастасия. Презентацию подготовила: Струсевич. - презентация

1 Презентация на тему: Презентация на тему: «Основы теории вероятностей» Презентацию подготовила: Струсевич Анастасия. Презентацию подготовила: Струсевич Анастасия. Санкт-Петербург 2012 год.

2 В современном мире автоматизации производства теория вероятности(Т.В) необходима специалистам для решения задач, связанных с выявлением возможного хода процессов, на которые влияют случайные факторы(например, ОТК: сколько бракованных изделий будет изготовлено). Возникла Т.В. в 17 веке в переписке Б. Паскаля и П.Ферма, где они производили анализ азартных игр. Советские и русские ученые также принимали участие в развитии этого раздела математики: П.Л. Чебышев, А.А. Марков, А.М. Ляпунов, А.Н. Колмогоров.

3 Понятие вероятности

4 Определение 1 : Под случайным событием понимается всякое явление, о котором имеет смысл говорить, что оно происходит или не происходит. Событиями являются результаты различных опытов, измерений, наблюдений.

5 Определение 2 : Достоверным назовем событие которое обязательно произойдет при выполнении определенного количества условий(4 пример). Определение 3 :Невозможным назовем событие которое не происходит при выполнении определенного количества условий(2 пример). Случайные события обозначаются большими латинскими буквами A, B, C,…

6 Определение 4 :Два события называются несовместными, если появление одного из них исключает появление другого. В противном случае события называются совместными.

7 Примеры: 1) При подбрасывании монеты появление цифры исключает одновременное появление герба: Примеры: 1) При подбрасывании монеты появление цифры исключает одновременное появление герба: 2) Есть билет лотереи «Русское лото»:

8 Оказывается, что при многократном повторении опыта частота события принимает значения, близкие к некоторому постоянному числу. Например, при многократном бросании игральной кости частота выпадения каждого из чисел очков от 1 до 6 колеблется около числа Многократно проводились опыты бросания однородной монеты, в которых подсчитывали число появления «герба», и каждый раз, когда число опытов достаточно велико, частота события «выпадения герба» незначительно отличалась от Для наглядности рассмотрим таблицу результатов, полученных в 18 веке французским естествоиспытателем Жоржем Луи Леклерк Бюффоном(1707 – 1788) и в начале 20 века – английским статистиком Карлом Пирсоном(1857 – 1936). Оказывается, что при многократном повторении опыта частота события принимает значения, близкие к некоторому постоянному числу. Например, при многократном бросании игральной кости частота выпадения каждого из чисел очков от 1 до 6 колеблется около числа Многократно проводились опыты бросания однородной монеты, в которых подсчитывали число появления «герба», и каждый раз, когда число опытов достаточно велико, частота события «выпадения герба» незначительно отличалась от Для наглядности рассмотрим таблицу результатов, полученных в 18 веке французским естествоиспытателем Жоржем Луи Леклерк Бюффоном(1707 – 1788) и в начале 20 века – английским статистиком Карлом Пирсоном(1857 – 1936).

9 Экспериментатор Число бросаний Число выпадений герба Частота Ж. Бюффон ,5080 К. Пирсон ,5016 К. Пирсон ,5006

10 Если возможные исходы (результаты) опыта являются событиями несовместными, достоверными, то каждый из результатов испытания назовем элементарным исходом. Те элементарные исходы, при которых интересующее нас событие наступает назовем благоприятствующими этому событию исходами. Определение 5 : (классическое определение вероятности) Вероятностью события А называется отношение числа m элементарных исходов, благоприятствующих этому событию, к общему числу элементарных исходов испытания n. Обозначение:

11 Свойства Для достоверного события m=n и P(a)= Для невозможного события m=0 и P(a)=0. Свойства Для достоверного события m=n и P(a)= Для невозможного события m=0 и P(a)=0.

12 Задачи по теме: «Вероятность. Понятие события и вероятности события» Задачи по теме: «Вероятность. Понятие события и вероятности события»

13 1. В урне 3 белых и 9 черных шаров. Из урны наугад вынимается 1 шар. Какова вероятность того, что вынутый шар окажется черным? Решение: Количество всех возможных результатов n=3+9=12. Опытов, в результате которых может быть вынут черный шар m=3. Решение: Количество всех возможных результатов n=3+9=12. Опытов, в результате которых может быть вынут черный шар m=3. Ответ: 0, 25

14 2. Брошена игральная кость. Какова вероятность событий: А- выпало 1 очко; В- выпало 2 очка? Решение: Количество всех возможных результатов n=6 (все грани). а) Количество граней, на которых всего 1 очко m=1: Решение: Количество всех возможных результатов n=6 (все грани). а) Количество граней, на которых всего 1 очко m=1: б) количество граней, на которых всего 2 очка m=1: б) количество граней, на которых всего 2 очка m=1: Ответ: и

15 3. Брошены 2 игральные кости. Какова вероятность событий: А- выпадения в сумме не менее 9 очков; В- выпадения 1 очка по крайней мере на одной кости? Решение: Решение: I II Получили, что возможно n=36 результатов испытаний Получили, что возможно n=36 результатов испытаний

16 Для события А получаем : Для события А получаем : I II т =10: т =10:

17 Для события В получаем : Для события В получаем : I II т =11: т =11: Ответ : Ответ :

18 4. Монета брошена 2 раза. Какова вероятность события: А- выпадет одновременно два герба? Решение: Сколько всего возможно результатов опыта? Решение: Сколько всего возможно результатов опыта? Таким образом, всего возможно результатов n=4, нас интересующий результат возможен только один раз m=1, поэтому Таким образом, всего возможно результатов n=4, нас интересующий результат возможен только один раз m=1, поэтому ГГ, ГР, РГ, РР Ответ: 0,25

19 7. В коробке имеется 3 кубика: чёрный, красный и белый. Вытаскивая кубики наугад, мы ставим их последовательно друг за другом. Какова вероятность того, что в результате получится последовательность: красный, чёрный, белый? Сколько всего возможно результатов опыта? Пусть Ч – черный кубик, К – красный кубик, Б – белый кубик, тогда Сколько всего возможно результатов опыта? Пусть Ч – черный кубик, К – красный кубик, Б – белый кубик, тогда ЧКБ, ЧБК, БЧК, БКЧ, КЧБ, КБЧ. Решение : Решение : n=6 Ответ :

20 10. Две грани симметричного кубика окрашены в синий цвет, три – в зелёный, и одна – в красный. Кубик подбрасывают один раз. Какова вероятность того, что верхняя грань кубика окажется зелёной? Решение: Сколько всего возможно результатов опыта? Решение: Сколько всего возможно результатов опыта? У кубика всего 6 граней, поэтому возможно 6 результатов опыта: n=6 У кубика всего 6 граней, поэтому возможно 6 результатов опыта: n=6 Как найти m? Для этого нужно посчитать грани кубика, интересующего нас цвета, т.е. m=3 Как найти m? Для этого нужно посчитать грани кубика, интересующего нас цвета, т.е. m=3 Тогда вероятность того, что верхняя грань кубика окажется зеленой будет равна: Тогда вероятность того, что верхняя грань кубика окажется зеленой будет равна: Ответ: 0,5 Ответ: 0,5

21 11. Цифры 1,2,3,…, 9, выписанные на отдельные карточки, складывают в ящик и тщательно перемешивают. Наугад вынимают одну карточку. Найти вероятность того, что число, написанное на этой карточке: а) чётное; б) нечётное; в) однозначное; г) двухзначное.

22 Решение: Общее количество опытов – это количество карточек, которые будут сделаны по условию задачи: Решение: Общее количество опытов – это количество карточек, которые будут сделаны по условию задачи: n=9 а) Чётные числа от 1 до 9 – 2, 4, 6, 8 а) Чётные числа от 1 до 9 – 2, 4, 6, 8 m=4 Тогда, Тогда, б) Нечётные числа 1, 3, 5, 7, 9, т =5. б) Нечётные числа 1, 3, 5, 7, 9, т =5. Тогда, в) Все числа от1 до 9 однозначные, т.к. состоят из одного знака в) Все числа от1 до 9 однозначные, т.к. состоят из одного знака m=9. Тогда, г) Соответственно, двухзначных чисел среди них нет и m=0 г) Соответственно, двухзначных чисел среди них нет и m=0 Ответ : Ответ :

23 Спасибо за внимание